在ChatGPT躥紅之前，就已經有AI聊天機器人服務於體育的案例，而前者的出現，只是更進一步加速人工智慧對體育產業的改造工作。就像人們在與ChatGPT的聊天中反覆提及的有關人工智慧的問題，「你能幫我們做什麼？」「你會取代我們嗎？」著眼現在，AI的確在改變著體育的各個方面，而放眼未來，體育產業中還有什麼是AI做不到的？
說起AI（人工智慧），筆者對它的初印象要追至2001年，好萊塢著名導演史蒂文·史匹柏拍攝的經典電影——《人工智慧》（Artificial Intelligence：AI）。
彼時，筆者對這個還有些天馬行空的概念非常模糊，依稀記得影片中世界觀的描繪：人類科技高度發達，而人類生存環境遭受嚴重威脅，為應對棘手的環境問題「人工智慧」機器人出現。21世紀中期，他們已經擁有了近似人類的外表，在服務於人的同時，能感知自我的存在，更擁有了自主意識和精神信仰，在不斷地學習模仿中，這些機器人的雙商甚至都在人類之上。
如今距離這部電影上映已過去22年，很多在當時被認為不可能發生的情況，絕大部分在現實中已得到應驗，尤其是那些關於人工智慧應用的想像。
這二十餘年裡，人類科技水平高速發展，人工智慧行業也取得重大突破。據德勤預測，全球人工智慧產業規模預計從2017年的6900億美元增長至2025年的6.4萬億美元，復合增長率達32.10%；2021年中國人工智慧市場規模達到300.46億美元，預計到2025年，中國人工智慧市場規模也將達到717.16億美元，復合增長率約27.63%。
如今，小到智能家電、車載導航、新聞采寫，大到醫療輔助、國家安全、衛星測控，人工智慧已滲透進千家萬戶、千行百業，變得無處不在。而在數字經濟、智慧城市、數字孿生、數字化轉型、元宇宙、AIGC等概念的不斷加持下，人工智慧還在加快與更多行業的融合創新，體育就是其中之一。
雖然體育與人工智慧間的碰撞近些年內才興起，AI逐步探索深入體育領域的事也只是發生在2016年前後，但AlphaGo、智能健身教練、VAR，包括前不久躥紅的ChatGPT，他們的出現，都預示著體育領域各細分行業的變革正在加速，潛在的應用和未來的價值都將是無窮無盡的。
有數據顯示，2020年全球人工智慧的體育市場價值大約為14億美元，到2030年，預計將增長到192億美元，復合年增長率為30.3% 。就地區而言，2020年北美市場占有率最高，占全球體育市場人工智慧市場份額的三分之一，預計到2030年，北美都將繼續保持這一統治地位，而亞太地區預計將在這十年中以最快的速度增長，復合年增長率為34.6%。
就像人們在與ChatGPT的聊天中反覆提及的有關人工智慧的問題，「你能幫我們做什麼？」「你會取代我們嗎？」著眼現在，AI的確在改變著體育的各個方面，而放眼未來，它們也不禁令我們心生畏懼，體育產業中還有什麼是這些AI做不到的？
AI如何改變體育產業？
體育產業是文化和經濟的產物，在北美擁有數十億美元的年收入，2016年曾占美國生產總值的1.1%。七年前，人工智慧在體育行業中的實踐和應用極為罕見，但隨著技術的發展，且不斷進步和完善，從聊天機器人的實踐到計算機視覺技術的普及，AI和計算機視覺融入和應用到體育行業的發展中已變得司空見慣。
目前，人工智慧技術在體育產業範疇內廣泛鋪展，從體育教培、全民健身、賽事運營、競技體育和場館空間等方面滲透進體育產業，並試圖改變一些既定的規律。
人工智慧不僅使體育培訓過程更具競爭力和效率，使競技體育比賽判罰的準確性提高，使體育場館運營與安全有了更高的保障，使全民運動健身變得更具科學性，還在運動員表現的分析和預測，以及球迷觀賽的體驗和感受上提供了強有力的幫助。
而在對人工智慧技術的實際操作和運用中，人們不難發現，該技術擁有節省時間和金錢、減少不必要且繁瑣的工作流程、大量解放人力勞動，以及提高工作轉化率在內的諸多潛在優勢。
例如，如果你是一名教練員，在培訓工作中使用人工智慧系統，那麼你將會在每一堂訓練課後及時得到一份學員運動數據報告，他們的運動表現將可視化，以數據和分析的形式呈現在你面前，這會讓你對他們的改造工作變得輕鬆。
除此以外，人工智慧還可以根據運動員的不同表現與具體需求，為他們創建定製有針對性的訓練計劃，甚至是飲食計劃。
另外，現在我們已知用於體育領域的人工智慧技術大致包含四種類型——聊天機器人、計算機視覺、自動化新聞和可穿戴技術。
聊天機器人
聊天機器人可以說是最早被應用於體育產業中的人工智慧技術，全球眾多體育組織和團隊目前正通過使用虛擬助手功能來與體育迷們進行互動，培養感情，解決他們包括賽事的實況信息，團隊數據和後勤情況等諮詢問題。
早在2016年6月，一家致力於定製機器人開發，名為Sapien的計算機軟體公司就和薩克拉門托國王隊聯名推出過一款叫做「KAI」的AI聊天機器人。該聊天機器人通過Facebook平台致力於回答和解決球隊粉絲們的各類諮詢，涉及內容包括球隊的發展背景、球隊當前的數據統計情況、球隊的隊員名單，以及有關薩克拉門托國王隊主場的具體信息。
可以說，「KAI」有點類似前不久剛剛爆火的ChatGPT，它也是人工智慧語言模型最早應用在體育領域的案例。而在這之後，美國職業冰球聯盟（NHL）也曾在粉絲互動的工作中引入了聊天機器人「Thunder Bot」，它的具體工作流程與KAI無異，只不過NHL方面為可能出現的機器人故障問題，加入了人工客服，明顯提高了售後效率。
計算機視覺
人工智慧視覺技術在體育產業中的應用最為廣泛，不同團隊的視覺系統在體育賽事、體育轉播、體育訓練和運動員表現評估工作正在發揮著重要作用。
最早，計算機視覺技術被應用於高速賽車賽場。Argo AI和福特汽車公司的工作團隊通過包含數千個圖像的數據集來改善和調節系統網絡，為了可以高效的改善圖像識別特定的汽車的技術。該技術的應用在識別特定賽車的能力方面將提供比人類更準確的結果，可以快速尋找賽場上的問題車輛，從而減少意外情況對賽車運動員的傷害。
近幾年，該技術被逐步應用在奧林匹克賽事以及其他體育單項賽事中。2021年舉行的東京奧運會上，人工智慧的蹤影就隨處可見。Omega花了4年時間訓練其「AI視覺」系統，並應用到沙灘排球比賽中，該系統能夠有效地跟蹤和預測球的運動軌跡，而歸功於傳感器和多個攝像頭以每秒250幀的速度運行，該系統的準確率能超過99%。
日本富士通（Fujitsu）開發的AI技術評分輔助系統，以雷射雷達技術為基礎，通過每秒約200萬次的雷射照射運動員身體，根據反射時間計算距離，追蹤選手的動作，並且實時轉換成三維立體圖像。
基於此計算機視覺技術，AI可以對選手身體的旋轉和扭動等動作做出分析，並將這些數據與體操動作資料庫進行比較，遵照評分標準，判斷技術的完成度，減輕人工裁判的負擔。不僅如此，AI評分系統能夠將選手在一瞬間的動作和身體扭轉角度清晰地展現給觀眾，大大提升了比賽的觀賞性。
中國國家跳水隊在跳水訓練中也引入了「3D+AI」的系統。「AI教練」不僅能識別出跳水動作和難度係數，還會通過算法為動作完成質量打分、分析目前問題的原因，並協助教練制定計劃，解決訓練中的實際問題。
另外，AI計算機視覺技術在其他體育項目中仍然有相當大的出現頻率：
· 棒球——人工智慧收集有關球員的信息，例如他們的平均速度和他們擊球的角度或他們將球投出的速度。這有助於為球隊選拔隊員創造洞察力。這裡還利用到了VR，即Virtual Reality，一種模擬工具，可以讓擊球手練習，讓擊球手掌握特定投手的投球。
· 足球——眾所周知，從AI驅動的算法中獲得的見解可以為足球增加更多價值。門線技術 (GLT)、視頻助理裁判 (VAR) 、半自動越位識別（SOAT）等技術通過為裁判在比賽中做出正確決定提供額外支持，提高了比賽效率。此外，總部位於馬德里的Olocip公司使用機器學習算法來預測比賽進行時接下來15分鐘內場上的成敗。
· 網球——人工智慧讓溫布爾登網球公開賽栩栩如生，IBM設計的開創性的Watson AI技術，有理解、學習和交互的能力，它允許網球迷近距離觀看比賽，從而獲得寶貴的見解並改善他們的觀看體驗。從聆聽人群的噪音和感知他們的反應到注意觀眾的肢體語言，它使用所有元素來生成視頻集錦，可供球迷在社交媒體平台上共享。
· 籃球——NBA球隊也將注意力轉向了AI視覺方向。HomeCourt就是一個基於計算機視覺和人工智慧的應用程式，它可以幫助球員提高投籃水平。該應用程式會檢測人、籃筐和三分線元素，並確定球是命中還是未命中。此外，它還能提供其他投球的統計數據，如發射角度、垂直跳躍和反應時間。
自動化新聞
AI在體育新聞的採集與寫作過程中主要作為新聞行動者和新聞內容生產者而存在。相關媒體組織正在利用人工智慧驅動的自動化來擴展其體育覆蓋能力並提高收入。
海量數據生產出來的海量「傳感器資訊」進一步降低了專業傳播工作者在內容生產整體格局中所占的份額。萬物互聯和全時在線的數據使得機器內容生產成為重要的內容生產方式，進一步改變傳統新聞業的產品形態和思維。
人工智慧自動化新聞技術可對隱含的信息進行抓取、挖掘、統計、分析，豐富新聞信息來源。《洛杉磯時報》體育報道團隊就曾在撰寫周末棒球賽的報道時，就通過使用該技術發現一些信息源之間的隱藏關係與線索，挖掘出更為深度的內容。
目前「機器人寫新聞」在國內外各大知名體育媒體中已成為常態，如美聯社Wordsmith、《洛杉磯時報》Quakebot、《華盛頓郵報》Heliograf以及騰訊Dreamwriter、新華社「快筆小新」等，他們無論是出稿數量還是報道速度，均超過傳統的人工采寫。例如Wordsmith就被用於美國職棒小聯盟的體育報道，覆蓋13個聯賽和142個附屬球隊，它每季度可生產3700篇有費用的稿件，使美聯社人工效率增加了12倍。
除了文字類新聞自動采寫，視頻集錦同樣用到了該項技術。在2022年卡達世界盃舉行期間，來自以色列的體育科技公司WSC體育就通過先進的人工智慧和機器學習技術，幫助Super Sport、NOS、TV2等多個轉播平台進行賽事集錦採集，並將集錦的創建、分發過程自動化，為他們的每個用戶提供個性化的觀賽體驗。
央視頻也利用以色列WSC體育的AI平台生成了共55小時，超過5000個視頻內容，平均每場比賽輸出80個集錦和精彩片段針對賽事過程中的每一個重要的事件，WSC都會進行AI智能剪輯，並迅速自動化生產短視頻內容，最終呈現在央視頻的客戶端。
可穿戴技術
可穿戴技術是人工智慧與體育產業之間聯結的最新工具，該技術的目標直指運動訓練、運動健康與康復，以及全民健身領域。很多研發公司和組織正在將AI與物聯網設備結合使用，以收集數據，並嘗試優化培訓體系和運動性能機制。
PIQ是一家法國體育機器人創業公司，與Everlast聯合起來開發了第一款用于格斗項目的人工智慧可穿戴設備。GAIA Intelligence則是一家致力於體育數據分析的智能教育平台，他們聲稱該設備非常有助於跟蹤和分析拳擊運動員的細節變化，能夠以最大限度地提高鍛鍊和訓練的效率。
Boltt Sports Technologies是來自印度的體育科技初創公司，他們通過基於AI技術研發的可穿戴品牌打破國際市場，該公司嘗試過將其包含藍牙可連接式運動鞋、健身追蹤器和步幅傳感器等設備產品進行整合。另外，公司還擁有一個名為「B」的虛擬健康助手，通過公司應用程式功能，還能獲取到例如營養指南、鍛鍊庫和定製培訓計劃等內容。
此外，如今人工智慧可穿戴設備，更多的與運動康復及運動損傷預防產生了關係。為確保運動員的身體健康，運動隊和有關團體會越來越多的在運動員訓練康復和保健中採用該技術。可穿戴設備利用人工智慧監測採集球員在訓練期間的動作和身體指標，以保持他們的總體健康狀況。
為了分析他們的健康狀況，人工智慧可穿戴技術甚至可以發現其肌肉骨骼或心血管問題的早期跡象，與壓力相關的損傷。運動員會定期接受體能測試，使用人工智慧跟蹤各種健康變量。這可以幫助體育組織的醫務人員確保運動員的健康康復工作，使他們不再受傷。人工智慧技術被用於實時分析可穿戴設備接收到的數據流，這可以讓運動隊在漫長的賽季中保持他們最重要的「資產」處於最佳狀態。
可穿戴技術在體育產業未來的發展中具有很大的希望，同時這些產品可以吸引更多的健身愛好者和專業運動員，市場前景廣闊。
毫無疑問，人工智慧已經徹底顛覆了體育產業的發展，且仍將繼續改變體育產業的未來。同時，人工智慧的廣泛應用也導致大眾在未來參與體育運動、觀看體育賽事、分析評估運動水平時的方式會出現更多科技創新和出乎意料的結果。
事實上，人工智慧已經開始潛移默化的向人類灌輸它們的思想，改變人類的思考模式與生活方式。如果現在有人問，人工智慧能不能取代運動專家、體育教練、新聞記者、賽事解說等職業，答案一定是不太可能完全取代。但利用人工智慧的力量，這些職業以及那些奮鬥在一線的教練和球員將得到巨大的優勢，並領先那些只依賴人類專業知識和經驗的人。
此外，人工智慧還會為體育經營者們提供更深入、實時洞察體育消費者行為、需求和慾望的機會，反過來，人工智慧也將成為為個人消費者提供個性化定製體育內容的主要生產者。但是，至少現在和不久的將來，人類還都將作為人工智慧的主人存在，人類的指導和干預也仍然是實現精英運動表現和體育商業戰略決策的必要條件。
不過，此階段屬於人工智慧的潘多拉魔盒也正在開啟。當機器人開始入侵傳統上以人為本體育領域時，人類也將越來越需要考慮自己的職業和目前的領地如何不被這些更聰明、更具優勢的生物取代，以及與人工智慧在體育領域能否友好共存。