做智能駕駛挺難的，其實，做智能駕駛科普，也很難。
畢竟，機械結構看得見、摸得著，用聰明的大腦想一想，總能勾勒出一個大概，但觸及智能駕駛，且不說很多知識是新的，很多認知是新的，就涉及到的神經網絡、大模型，也很難直觀想像，這就造成了普通用戶對其的認知，總是「隔著紗」。
但回顧這幾年，雖然智能駕駛沒有一步跨到「完全自動駕駛」，但其發展速度仍然令人嘖嘖稱奇。站在2024年5月20日這個時間節點上，端到端、AI代駕這些「上了新台階」的新技術，正在落地成現實。
5月20日，農曆小滿，是一個聊聊感情的日子，但其實也太適合講AI了。畢竟，AI在中文的拼音里，那就是「愛」。
就在這一天，小鵬汽車舉行了以「開啟AI智駕時代」為主題的520 AI DAY發布會，分享AI技術的最新進展，並宣布面向用戶全量推送AI天璣系統。此次AI天璣系統的推送將覆蓋小鵬汽車所有在售車型，從5月20日20:00起陸續完成推送。
在此次發布會上，何小鵬還宣布了另外一個重磅消息：「MONA系列首款車型將於今年6月亮相」，並旗幟鮮明地指出小鵬汽車全新市場定位——AI智駕全球開創者及普及者。
先來講一個最基本的演進路徑：
初代的智能駕駛為什麼依賴高精地圖？那是因為靠著傳統的人工手寫算法，需要藉助規則邏輯進行疊代。
比如說，工程師給車輛植入了一行代碼，如果遇到一個障礙物，那麼就需要選擇停車。它的執行會比較死板，遇到了，則停下，非常固化。但實際中，人會怎麼處理，首先搞清楚這到底是個什麼障礙物，能不能選擇繞開，以及視線盲區有沒有潛在危險。
然而，手寫算法很難讓機器像人一樣思考，難以窮盡的場景太多了，而且，規則的疊代速度也很慢，於是，才對高精地圖那麼依賴。反過來講，高精地圖也像兩條軌道，約束了智能駕駛的發展。
如今，真正的解決辦法是什麼？以端到端數據驅動算法疊代的方式，讓智能汽車加速進化到AI時代。
對於小鵬汽車而言，AI智駕汽車具備三個核心特徵，分別是主動學習、快速成長、千人千面。其核心在於通過數據投喂和訓練無限度規則的AI大模型，來提高對複雜場景的理解、感知和數據決策能力。
模仿人類的思考決策邏輯，我們沒有那麼多「如果、就」，很多是經驗判斷，乃至於是下意識的決策，那麼，端到端也像一個「黑盒」，真正構建起一個類人的「大腦」，只需要輸入信息，不需要知道如何推演的，結果正確即可。
具體到智能駕駛，小鵬汽車發布國內首個量產上車的端到端大模型：神經網絡XNet+規控大模型XPlanner+大語言模型XBrain。
1、三網合一的深度視覺感知神經網絡XNet，通過聚合動態XNet、靜態XNet和行業首個量產純視覺2K占用網絡，能夠讓自動駕駛系統如同裸眼3D。
這個純視覺占用網絡，使用超過200萬個網格重構世界，對現實世界中的可通行空間進行3D高真實度還原，清晰識別靜態障礙物的每一個細節，使得感知範圍提升2倍，面積可達1.8個足球場大小，能精準識別50+個目標物，讓用戶如同擁有鷹眼視覺，駕駛時看得更清、更遠。
2、基於神經網絡的規劃大模型——XPlanner就像人類的小腦，通過海量數據時刻訓練，使得駕駛策略不斷向擬人進化，擁有「老司機般的腳法」，使得前後頓挫減少50%、違停卡死減少40%、安全接管減少60%，讓用戶舒適性、安全性體驗都再上新台階。
3、大語言模型XBrain，可以使得自動駕駛系統擁有人類大腦般的理解學習能力，大幅提升處理複雜甚至未知場景的泛化處理能力，對真實物理世界的宏觀邏輯的推理能力亦是如此。
在XBrain的加持下，自動駕駛系統能夠認識待轉區、潮汐車道、特殊車道、路牌文字，秒懂各種令行禁止、快慢緩急的行為指令，進而做出兼顧安全、性能的擬人駕駛決策。
結果是什麼？小鵬汽車承諾，2024年第三季度，其智駕可以做到「全國都能開，每條路都能開」，2025年實現城區智駕比肩高速智駕體驗。
另外，何小鵬還做出判斷：「2025年，小鵬汽車將在中國實現類L4級智駕體驗」，並且，正在全球範圍對XNGP端到端的能力進行測試，下一步，走向全球。
本次發布會上，還有一手絕招，那就是全量推送的AI天璣系統。
小鵬汽車智能體驗負責人於桐表示，AI天璣系統是行業首個將AI技術全面應用於智能座艙與智能駕駛的作業系統，其先進性保證用戶「久用不卡頓」。完成升級後，AI天璣系統的平均幀率、首幀跟手性、觸摸響應速度均提升30%以上，應用啟動速度提升50%。在用戶公測中，AI天璣系統的滿意度高達97%以上。
既然是所謂的AI，那麼，有了AI大模型加持之後，功能有什麼提升呢？
答案是3點：AI小P、AI司機、AI保鏢。
1、AI小P不再是單純地搜索語義庫了，它將具備更高級別的理解能力和需求推理能力。
比如，小P約定僅憑一句話即可完成座艙設置，一句「當我駛過此地，請提醒我注意速度」或「我將小憩片刻，20分鐘後喚醒我」，AI小P就能提供精準服務。再比如，一句「我有點冷」即可理解用戶是否需要打開空調。
2、AI司機，又細分為AI代駕、AI泊車等功能，包含了行車、泊車在內的全場景體驗。
比如，AI代駕僅需一次學習，便可生成定製化的駕駛路線，為用戶提供覆蓋全程的智能輔助駕駛體驗。單個用戶最多可存儲10條記憶路線，每條路線最長100km，效果可以做到 「通勤路線0接管0降級」。
AI泊車，包括了全自動離車泊入、多場景極速泊車，諸如側方位、斷頭位等複雜車位，也可以一把到位。另外，配合手機APP還可以隨時暫停和繼續完成車輛泊入，主打一個便捷隨心。
3、AI保鏢，識別危險於未然，具體會通過升級SR感知能力，將場景感知範圍擴大至1.8個標準足球場大小，並可精準識別50+個目標物。而且，通過哨兵模式，可做到24小時在線記錄，提前預警潛在風險。
十年了，小鵬汽車的核心競爭力仍然是「智能駕駛」，堅守不變。
只是，智能駕駛已不能完全概括智能汽車，因為隨著大模型的引入，智能汽車正在進入AI時代。
沒錯，技術革新是推動汽車行業智能化轉型和創新的原動力，希望小鵬汽車可以帶給我們更多的AI技術普及。時代紅利，理應播撒給每一個人。