兩大AR眼鏡陣營博弈，
AI賦能下一代計算平台。
文 | 青崖白鹿
（VRPinea2024年1月15日訊）最近，錘科創始人羅永浩再次陷入了「行業冥燈」的漩渦之中。坊間傳聞，羅永浩旗下AR創企Thin Red Line（細紅線）已放緩AR業務並進行了裁員，還將轉型AI大模型賽道。
儘管，後續有媒體援引細紅線內部人士消息稱，「羅永浩仍專注於AR軟硬體」；儘管，前段時間羅永浩自己也在直播間談及了細紅線的業務進展，表示「已經埋頭研發了一年，故意沒有聲音。」
（錘科創始人羅永浩）
但是，無風不起浪，無根不長草。以羅永浩的性格，如果有實際成果產出，怎麼可能到現在還如此「忍氣吞聲」。所以呀，要麼細紅線確實開始涉及AI大模型業務了，要麼細紅線的AR業務發展不如預期順利。（坐等羅老師打臉，小P錘粉一枚！）
再加上，最近谷歌第一方AR硬體團隊遭遇大裁員，Fitbit部門聯合創始人James Park和Eric Friedman從谷歌離職。據業界推測，谷歌或許已經放棄了AR硬體的獨立開發業務，全身心投入OEM合作模式。
（「Google Glass」宣傳圖）
在這樣一個微妙的關口上（蘋果Vision Pro定檔2月2日正式開售），不禁讓人對行業有了更多的思量：初創廠商和手機廠商，誰將引領AR眼鏡的未來？
真AR眼鏡現狀
AR眼鏡的未來是真AR，這裡就不多贅述了。目前，已在消費級市場發售的真AR眼鏡，大抵有兩種產品形態，一體式和分體式，這也就引申出了兩種技術路徑，前者是獨立算力，後者是橋接算力。
（一體式與分體式真AR眼鏡）
前者以雷鳥X2為代表，搭載高通驍龍XR2晶片，可以獨立完成幾乎所有的AR運算任務。後者以魅族MYVU為代表，在眼鏡端依託智能穿戴晶片，如高通驍龍W5、4100晶片等，完成畫面信息採集，主要的運算則建基於手機晶片之上，再通過高速傳輸功能，完成兩者的信息互通。
如此一來，分體式真AR眼鏡就會出現一個很明顯的問題：手機適配。海內外不同系統的十數款主流智慧型手機品牌，需要AR廠商花費大量精力去做適配。對於手機廠商的AR業務線來說，更「尷尬」的一點是：做不做友商的手機適配。
（「左右為難」）
做了，是白給友商增加一個優質配件；不做，以小眾廠商幾十萬的手機用戶體量，著實很難在業務塊面做出未來。同時，一旦華為、小米等手機大廠的AR業務線開始發力，小眾手機品牌幾乎沒有還手之力。
AR初創企業搶占了早期市場，有相對熟悉的用戶群體；手機廠商有大量系統交互層面的技術經驗，供應鏈能力也更有優勢。再有OST（光學透視）產品邏輯之外的VST（視頻透視）頭顯橫衝直撞而來，沒錯，蘋果Vision Pro在某一維度上來說，就是AR設備。真AR眼鏡雖然在2023年萌發了全新生機，但依舊是被重重迷霧籠罩了前路呀。
（Vision Pro宣傳畫面）
AI賦能是絕對關鍵
那能夠衝破這重重迷霧的「明燈」是什麼呢？在現有硬體材料不出現跨越式發展的前提下，真AR眼鏡的分水嶺，在於誰能優先打造出一個真正適用於AR眼鏡的AI系統。簡言之，真AR眼鏡市場，等AI者得天下！
（《琅琊榜》劇照/魔改版）
AR眼鏡，作為一種智能可穿戴設備，最重要的是在用戶出現使用需求的時候，提供相應服務。也就是說，當用戶有了某種信息需求，TA不需要複雜的交互操作，如滑動鏡腿、戒指操控等，只用一個語音指令，就可以直達最終介面。一個小例子，點外賣直接呈現菜單，而不是幫忙打開外賣APP。
由ChatGPT引爆的這一輪AI熱潮，在歷經一年有餘之後，不僅沒有消減反而愈演愈烈。在剛剛結束的CES 2024（國際消費類電子產品展覽會）上，「AI」就是當之無愧的主角。韓國科技巨鱷三星電子，更是直接喊出了「AI for ALL」的口號，各大晶片、PC廠商，也同樣致力於AI PC設備的開發、展示。
（三星/「AI for ALL」）
此外，AI鏡子、AI枕頭、AI床墊、AI家居管家、AI智能座艙……，一系列的AI「聯名款」設備層出不窮。可以誇張一些來說，AI+萬物的生態環境，正在逐步構建中。因此，AR眼鏡的強AI需求也就更加強烈。
跨設備互聯互通並不是一個新鮮的概念，蘋果生態、小米生態都是可供借鑑的「優秀案例」。想要取代智慧型手機，成為下一代個人終端，那麼，AR眼鏡就必須要有強大AI系統的賦能。不然，AR眼鏡哪怕在基礎使用需求上勉強追上了智慧型手機，也無法取代手機在用戶生活中的「終端」作用。反之，一旦AR眼鏡能夠搭載上較為成熟的AI系統，那樣的話，人手一個「賈維斯」的時代，或許就不遠了。
（《少林足球》劇照）
結語
2023年的XR市場，是一個此消彼長的市場；VR頭顯發展陷入停滯、倒退，AR眼鏡開始發力。美好的市場前景甚至讓不少業內人士放出了「兩/三年趕超」的豪言，要知道，目前兩者的市場體量對比，可是千萬級與十萬級的巨大「鴻溝」。
小P當然是願意相信AR眼鏡發展潛力的，但是，如果各大廠商一直局限於硬體層面的細小升級，或是內容應用的簡單移植；卻沒有下功夫研發真正適配AR眼鏡的系統，沒有賦予AR眼鏡更強大的AI支持，那麼，未來其實也不一定「已來」。
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