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從企業家的角度探究商業本質
01
當市場告別了習慣性的增長，我們很多企業家觸目所及的，都是無休止的商業競爭。
很多人都在跟我抱怨，今天不是在圍繞著「價格」進行內卷，就是圍繞著「成本」做極致的壓縮，不敢投資，擔心擴張，厭煩內卷。
在這樣一個增長放緩的背景下，時代真的沒有給予創業者們更多的機會了嗎？有沒有不一樣的樣本出現？
在內卷市場之下，我們又如何搭上時代的列車進行一場突圍？
02
首先，我們來聽聽單仁牛商董事長，央視鳳凰評論員單仁博士的看法。
首先，我想直接表明自己的觀點，創業永遠有機會。
前幾天我去拜訪了我們一位老學員，也是我們第十一屆中國電子商務十大牛商，廣州畢加展覽集團的總經理易豪。
從2020年到2023年，因為疫情帶來全球展覽業的冰封，他們曾經80%來自於展覽的業務受到重創。
但畢加展覽集團的發展並沒有停滯，業務規模基本穩定。
他們基於優勢的網際網路營銷能力，特別是利用在單仁牛商所學習的全域營銷能力，快速拓展了企業展廳的業務，包括美麗鄉村各種展示需求。
還有一位來自東莞楷誠紙業的同學，在紙張供應市場中細分成了淋膜紙、離型紙業務，2022年營業額做到2億多，市場覆蓋全國各地。
不管是在高速成長的經濟發展期，還是在經濟低迷甚至經濟下行的時代，創業者永遠不缺機會，缺的是發現機會的眼光和抓住機會的能力。
西方已開發國家近50年的發展已經驗證了這一觀點，即使在整體市場需求放緩，供需平衡甚至供大於求的市場，仍然有著新的增長機會。
重點來自於三大方面：新技術發展帶來的新市場機會，細分市場需求變化帶來的市場機會，營銷變局帶來的營銷機會。
首先是技術變化帶來的機會：
歐美已開發國家從上個世紀70年代就進入了低增長階段，但70年代中期開始，一直到90年代，計算機的出現，帶來了新的增長機會，同時，促進了全球化戰略，全球市場的分工合作體系開始形成。
從九十年代到2010年左右，計算機的廣泛普及構成了網際網路，信息社會，帶來了高成長機會。
2010年到2020年，移動網際網路興起，我們快速從3G到4G，又邁向5G，與之相關的各種行業，比如說智慧型手機、通信行業都得到了非常高的增長，像華為就是一個典型代表。
2020年之後，新能源產業率先突破，產業發生新老替代，像隆基、寧德時代、比亞迪成為新能源產業的領頭羊。
2023年，Open AI革命般的人工智慧，又給我們的未來打開了一角。
雖然目前微軟、谷歌，中國的網際網路公司仍然處於領先地位，但市場經驗告訴我們，最終的贏家並不一定是他們。
其次是人口結構變化帶來的創業、創新和企業涅槃成長的機會。
除了技術的變動引發新舊產業的替換，為創業者帶來創業機會之外，人口結構變化同樣會帶來新的機會。
就像中國的養老市場、老年市場，這些以往還沒人注重的細分市場，未來一定會成為巨大的賽道。
而且，這些新市場的成功者並不是原先服務的企業，反而是新進入者占領了市場，成為了贏家。
包括由人工智慧帶來的工業機器人、家用服務機器人，也會成為未來細分市場當中重大的機會。
營銷變革帶來的機會，主要在於傳播技術的升級，以及流量聚合效應帶來的機會。
比如曾經從線下到線上的電子商務、搜索電商帶來的機會，因為5G落地，短視頻直播興起，社交平台變化所帶來的高增長機會。
我們企業在變化當中，就要考慮到自己怎麼去抓住這樣的機會？
我的發展戰略是什麼？是成本領先戰略，還是差異化戰略？
很多企業缺少清晰的戰略指導。
什麼是成本領先戰略？
這種戰略往往服務於大眾市場，需要同時具備兩種能力，一方面是對大基數目標市場深度洞察和細分的能力，另一方面是產品標準化，滿足大眾需求的能力。
雖然對所有企業來說，都需要控制成本，但作為核心競爭戰略，成本領先戰略往往是大品牌、大公司會採用的戰略。
那對大部分中小企業來說，特別是創新者，初創企業來說，更需要採用差異化戰略進入市場參與競爭，我們也把這種戰略叫做細分市場戰略。
細分市場戰略需要深度研究局部領域，研究特定場景下的特定需求，並且能夠提供特定的價值，就像前面提到的楷誠紙業和畢加展覽。
當然，對這樣的創業者來說，今天越是細分的市場，在特定的區域範圍內，用戶密度會比較低，拓展客戶的效率也會非常低。
要想在細分市場做出規模，就必須加上網際網路營銷的能力，特別是今天的短視頻直播為載體的全域營銷能力，才可能把這個戰略發揮到極致而來，產生規模化的效果。
03
接下來，資深投資人，單仁行專欄作者宋子老師的觀點。
我和大家從投資的角度來看新的機會在哪？
整個2023年從需求方面來看，外部壓力較大，需求並不平穩。
從資本市場上看，今年2/3的一級行業都處於下跌走勢，增長排名前五的是通信、傳媒、計算機、電子和汽車行業。
由於黨政國產化、行業國產化的加速，加上美國出口管制措施趨於嚴格。
增長排名前五的行業，幾乎都是以華為技術突破與生態建設走在了國內前列。
未來以華為為代表的國產化平替趨勢，會持續成為我們經濟增長的一大動力。
大家可以從算力、硬體、軟體、大模型、應用落地五個角度，關注相關華為生態產業鏈的機會。
在過去近20年，推動經濟除了貨幣增發、資本投資之外，就是技術創新帶來的增長機會。
疊加政策引導，催化了移動網際網路、網際網路+、雲計算等等。
下一個大的機會，可能出現在以人工智慧大模型AIGC為核心的科技革命。
細分領域比如說國產化、大數據、汽車智能化，由於政策支持與技術導向也蘊藏產業升級和投資布局機會。
在7月13日，國家網信辦聯合多個部委公布了《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》。
目前國內首批有八家大模型通過相關備案，包括百度、智譜、百川、位元組、商湯、中科院(紫東太初)、MiniMax、上海人工智慧實驗室這8個企業的大模型，可以向公眾提供服務。
除了問答式交互，大模型還可以賦能更多場景，尤其是我們日常的辦公場景。
根據先行者、ChatGPT投資人微軟公司的內測使用者反饋，在數據分析、PPT演示、寫郵件和文檔具備較強的實用性。
在翻譯方面，過去需要員工花費5-6天翻譯的文件，藉助AI可以在5-6個小時內完成，節省高達80%的成本、90%的生產勞動時間。
未來人工智慧大模型在產業鏈上的機會，我們企業家可以多多關注。
現在已經到了年底，我判斷2024年宏觀經濟的主線將是「推動經濟持續復甦」為主，明年還會有更多的行業發展政策出台，我們團隊也會持續關注，及時跟大家分享。
04
最後，我們看看單仁牛商AI文思子牙的理解。
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責任編輯 | 羅英凡
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