AI的一小步，百麗時尚的一大步.
文丨華商韜略 熊劍輝
火了一年的AI，不再是概念，開始在一些先鋒企業中堅實落地。
【百麗式遷躍：超級群的AI之道】
如果要探究中國鞋服行業的數智化之道，百麗時尚集團很可能是一家繞不開的企業。
「凡是女人路過的地方，就有百麗。」
作為中國的「鞋王」，百麗時尚集團旗下坐擁BELLE、STACCATO、TATA等大火的鞋服品牌，將近1萬家直營店覆蓋到中國300多座城市，更令這個目標，成為了真真正正的現實。
欲戴皇冠，必承其重，激動人心的「鞋王」背後，是近萬家直營店經營的繁複。
且不說如何管理數萬員工，僅應對近萬家門店的庫存，就是一個巨大的挑戰。
為此，百麗時尚決定將數據全打通。
經營模式上，又秉承「50%的秘訣」，常年保持著業界驚嘆的低庫存。
所謂「50%的秘訣」，就是每次出新品，只投放50%的貨量；之後，爆款就補貨，以此控制庫存，降低風險。
如今，百麗時尚這種「訂補模式」再度進化為「訂補迭模式」，即：
首單訂貨占40%，補貨占30%，研發疊代占30%。
思路一變天地寬，百麗時尚的經營模式再次發生遷躍。
2018年雙11前，百麗時尚的馬丁靴投放5個測試款，收到用戶反饋後，火速完成了20個更新款，並預測其很可能成「黑馬」。
如果按照老思路，馬丁靴的銷量占比最多翻一倍。
但當年「雙11」，百麗時尚緊盯馬丁靴暢銷款，通過持續補貨、放量增產，令馬丁靴的銷量占比從1%暴增到25%。
這樣的柔性製造、這樣的補貨速度，絕對是行業翹楚。
數字化是企業邁向高質量發展的重要工具，有著深厚數字化積澱的百麗時尚仍在探索，不斷實現數字化對業務場景的疊代賦能。以補貨為例，在面臨補貨這種高頻且繁瑣的行業場景之中，如何高效協同也是重要的課題。
補貨的提效難，體現在以下幾點：
第一，涉及的部門、崗位多。補貨涉及到總部品牌、各大地區品牌、總部/地區/城市貨品多達數百個業務組織。
第二，業務鏈路長，系統多，跨系統登錄、跳轉頻繁。整個過程中工作人員需要使用相關的系統、表格、電話、微信/釘釘、OA、郵件、會議等多種工具，信息和操作分散，整個過程難以快速全局掌握。
第三，時效性難保障。此前，補貨都是周一開放，發郵件通知大家，大家進入補貨系統去操作，補完了以後把訂單拿出來，用郵件的方式給地區領導審批，地區領導審批完了以後，再以郵件的形式給總部，總部再匯總到總部領導那裡審批，這個訂單再給到工廠。流程很難掌控，效率難以提高。
如何用一個工具，破解這個紛繁的難題？
2020年，百麗時尚與釘釘啟動戰略合作，基於釘釘群的底層能力，打造出「補貨群」。
以前，補個貨要填表格、發郵件、發釘釘/打手機、盯審批……哪怕一切順利，也要花費3天。
現在，員工打開「補貨群」，在線操作錄入、群內提交，補貨申請自動「叮」上群里的上級領導。領導被「叮」後，一不開電腦、二不翻郵件，進入「補貨群」，點開消息卡片、審批提交，一氣呵成，一路「叮」到總部，全流程相比舊模式效率得到極大提升。
看似簡單的「補貨群」，既實現了組織、權限、業務、溝通全部在線，又保留了各大區操作方式的靈活性；既擺脫了以前人找系統、人找功能、人找數據的舊模式，又實現了系統找人、功能找人、數據找人的大轉型。
而放到更大的視野，「補貨群」提高的，絕非補貨這個單一業務場景的效率，而是通過增加人與人、人與系統之間的互動頻率，帶動數據密度的飆升，能加快數據資產的積累。
這種數據資產持續積累的結果，就是為以釘釘為底座的AI助理的「開悟」，打下堅實的數據基礎。
最近，百麗的店長李穎（化名）就發現，自從有了業務能力加持的釘釘群，工作變得輕鬆不少。
早8點，李穎還在上班路上，就通過群插件點擊進入大麥（百麗時尚自研的實時數據應用）查看門店昨日銷售數據及庫存情況，設定今日銷售目標；9點早會，她又結合銷售數據，篩出主推爆款，提醒店員熟悉產品，洞察顧客需求。
下午3點，李穎再次打開釘釘群，點擊群插件查看門店實時銷售數據，復盤時段銷售情況，填寫下一階段銷售策略後點擊「報數」，自動以消息卡片的形式推送至群中，方便上級管理者及時把控門店銷售情況，同時群內的其他門店員工也可以參考和學習優秀門店的銷售策略。
如此實時、高效、便捷的銷售跟進，以前難以想像。
現在，門店員工已經可以通過與AI對話的方式實時查詢多維度銷售數據，在門店工作忙碌的時候，更快速地查詢和了解數據，助力業務。
2024年1月9日，伴隨釘釘7.5版本發布，越來越多的人會像李穎一樣發現，僅靠釘釘AI助理，就能享受到這種普惠化的超級智能服務。
而它提升的，不止是哪個員工或企業的生產效率；它影響的，也不止是百麗時尚及其所在的行業；它宣告的，則是一個真正的、AI普惠時代到來。
【AI智能體：To B場景下的必爭之地】
2023年，當人們都在熱烈探討大模型的未來時，史丹福大學和谷歌共創的「西部世界小鎮」，卻造就了25個能模擬人類行為的「AI智能體」。
與被動的生成式AI不同，這些「AI智能體」極具「主動性」，不但能擔當職業角色，像「作家」會寫作、「畫家」會畫畫；還具備一定的環境適應和社交能力，如某個AI想開派對，會主動發出邀請，其他AI則會協調時間出席。
這種能基於環境感知、展開決策、調用工具、完成目標的智能體，被稱為AI Agent（AI助理）。
有人因此評價：大模型能編個連連看，AI助理卻可能會整出王者榮耀。
目光如炬的比爾·蓋茨，也明確指出了AI助理的巨大潛力：
「主宰AI助理，才是真正的大事。」
畢竟，它不僅會改變軟體的打開方式，更將改變人與AI的交互方式，並最終改變未來的生產力。
從這個意義上看，高度智能的AI助理，必然在B端落地，並成為行業巨頭的必爭之地。
2023年3月，微軟發布的Microsoft 365 Copilot，明確支持自定義ChatGPT助手，並無縫集成在CRM、ERP、OA等日常辦公系統里。
同年11月，釘釘上線的「AI魔法棒」，也在文檔、聊天、腦圖、知識庫等產品中，全面彙集了AI能力。
更重磅的大事件，依然發生在釘釘7.5版發布大會上：釘釘不但官宣與微軟合作，還將在7.5版中集成「AI助理」。
這將大幅降低AI助理的使用門檻，實現人人有AI、用AI的夢想。
作為釘釘的生態合作夥伴，百麗時尚、艾為電子等自然是第一批「吃螃蟹」的人。
以百麗時尚店員版「AI助理」為例。
以前，顧客到店看中一款鞋，問店員有沒有同款38碼、黑色的，店員會拿出手機或pad，輸入貨號，查詢顧客想要的款式。
如果店裡恰好沒有，那麼店員就要再搜索附近的門店哪裡有，打電話過去讓附近的門店送過來，或者讓他們直接為顧客郵寄到家。
在這個過程中，店員需要一邊服務顧客，一邊運指如飛作業系統。
但未來有了AI助理，店員可以一句話讓AI助理幫助查詢庫存，就像身邊有個真正的小助手，幫助ta把打開系統、輸入貨號、查詢庫存等一系列操作都做完，再以語音返回結果。
店裡有貨，AI助理會告訴店員在庫房的什麼位置。
店裡沒貨，AI助理會告訴店員附近哪些門店有貨，並詢問：是需要用同城速遞馬上送到店，還是郵寄到顧客家中？店員只需要說一句話來選擇方案即可。
這套查詢、調貨的系統，百麗時尚一早就有，但AI助理能夠優化店員使用它們的方式：店員跟AI助理的交流，沒有任何使用門檻，對著它說話就行。
用AI讓一線員工獲益的理念，在艾為電子這家國產晶片企業中，也同樣被積極踐行。
作為國內模擬晶片的龍頭企業，艾為電子的產品種類多、參數雜、專業性強。近千款晶片的中英文資料非常龐雜，客戶又隨時會諮詢專業度很高的問題，而採用傳統匹配關鍵詞的智能客服，效果不理想，因此，艾為原本有七八十人的技術服務團隊，每天在服務客戶之餘，還要去回答客戶的諮詢。
不過，隨著釘釘AI大模型的開放，艾為與之展開了深度同創，將大量中英文技術文檔「投喂」給大模型，結果「喂」出一個「IC智能客服」。
「IC智能客服」不但能「理解」專業名詞、展開數據處理，還能根據客戶查詢的場景參數，「推理」出是否符合客戶需求。
「IC智能客服」介面
比如，某款晶片在常溫下的電壓閾值在3伏-6伏之間。如果客戶問「5伏能不能用」，依靠關鍵詞觸發答案的「人工智障」，只會給出否定的答案；但「吃透」了技術文檔的「IC智能客服」，卻能「理解」閾值的真實意義，並給出肯定的答案。
這樣的AI，答案精準、語言自然，大大提高了客戶體驗；加上不用頻繁維護關鍵詞和問答庫，反而降低了艾為電子的使用成本。
釘釘標杆客戶們的AI應用，並沒有呈現出離奇誇張的科幻表現力；恰恰相反，它們全都切實融入了業務，解決了痛點，推動了生產力。
這意味著，釘釘不僅僅是一個面向企業的超級APP，更成為企業邁向AI時代的超級入口。
【連點成「鏈」：AI助推產業鏈協同】
釘釘總裁葉軍曾表示：
「AI不是玩具，而是真正的生產力工具。它將重塑我們的工作方式，帶來生產力的變革。」
這句話在業界流傳甚廣，但不是所有人都能理解其中蘊含的To B深意。
在大多數企業看來，像ChatGPT那樣寫個文、畫個畫，作用非常有限，某種程度上就像是玩具。
企業的真實需求，就是要AI融入業務，或降本增效、或重構流程，成為真正的生產力工具。
這個過程中，企業既要對AI定製優化、融入業務，又要綜合考慮成本、效率、安全等因素，實現低成本、低風險、高效率。畢竟，誰都不想變成AI「小白鼠」，產生巨大的試錯成本，最好是成熟案例、落地可用。
於是，平台級、生態化的AI解決方案，立即彰顯出價值：不但成本低、效率高，而且經過生態企業的使用、檢驗，成熟可靠，乃至「開箱可用」。
而釘釘的方法論，就是將智能化底座AI PaaS全面開放給客戶和生態夥伴，並基於大模型將產品全部重塑。
比如，釘釘與百麗時尚展開深度共創，幾乎開放了所有的API接口，每月接口調用量就高達數千萬次。
深度的融合下，百麗時尚的數智化應用得以快速疊代。
今天，百麗時尚因群積累的業務、交互的數據越來越多，規模越來越大。有鑒於此，百麗時尚又試圖建立一個AI化的「消息中台」，希望通過AI助理，實現「萬群聯動」。
與此同時，基於釘釘AI PaaS創造的「商品數字員工」，在百麗時尚也進入應用階段，幫助處理繁瑣的收發貨差異問題。
貨品運輸過程中，有時會出現收發不相符的現象。比如，地區A要鞋100雙，工廠B只發了50雙。這時，管理人員就要與A、B甚至第三方物流C，多方溝通，查明真相，明確責任。
這類問題，通常需要多方舉證，多方溝通與協調，流程非標，處理時效也難以把控。
於是，基於這一類微場景，百麗時尚基於釘釘的AI底層能力對「商品數字員工」展開「特訓」。實戰中，「商品數字員工」已經可以幫助處理系統流程，完成「主動認責」的系統操作；未來，百麗時尚希望強化「商品數字員工」的技能，既能監控數實不符的異常狀況，又能應對門店、倉庫、工廠、物流的多方質詢，完成溝通、仲裁、定責等一系列工作，解放人力，提高效率。
所有這些應用，顯然不會囿於百麗時尚一家，且必然應用於其他生態企業。
實際上，百麗時尚正在釘釘智能化底座上，試圖實現跨企聯動，構建「供應鏈企業群」。
按照設想，未來百麗時尚如果要採購原材料，只需與上游企業共建一個「跨企採購群」，將採購的類目、數量、價格在線填好，「叮」給雙方領導核准，即可展開交易；中間出現數實不符或驗收不過，直接用「採購AI助理」協調，或補貨、或退貨、或打款，一群搞定。
最終，採購群數據進入數倉，積累下來可供雙方的AI助理調用。
從釘釘7.5最推出的AI助理來看，這種融合產業、靈活定製，由企業乃至個人專屬的超級AI助理，已然觸手可及。事實上，在一些和釘釘一起先行先試的企業中，有AI加持的產業鏈協同已經逐步成為現實。
這樣的AI，並不單單是讓企業AI化，更多是讓每個人都能AI化，從而實現生產力的大爆發。
而最偉大的賦能，卻不僅限於為個人或企業賦能，更在於給整條生態鏈賦能。
今天，伴隨釘釘AI能力的全面落地，人們已經看到，生態企業的跨域聯動，上下游鏈路的產業協同，正日益變得觸手可及。
這種「AI+個人+企業+生態」的全方位力量，終將融合在一個全新智能體系里，完成以往不可思議的價值交付。
AI的革命，才剛剛開始。無盡的未來，更令人期待。
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