我們都知道，知識可以讓我們變得更聰明。
但問題是，掌握哪些知識，才真正讓我們聰明起來呢？
愛因斯坦曾說過，他從來不記憶和思考那些詞典、手冊里的東西，他的腦袋只用來記憶和思考那些還沒有載入書本的東西。
換句話說，我們學習知識，沒必要去死記硬背那些已經存在，而且可以查找得到的知識，因為這些知識，我們只需要知道在哪裡找到它們就行。
而真正有用的知識，是從這些已有的知識當中思考出來的「新知識。」正正是這些「新知識」，才會對我們有極大的幫助。
而怎麼做掌握和獲得這些新知識，就是讓我們變得聰明的方法之一。
兩種知識的構成
網際網路發展到如今，也不過二十幾年，但在這期間我們所接觸到的信息量，其增速是過去任何一個時代無法比擬的。
不管你死記硬背的能力再厲害，也終究比不過手機上的一個APP。即便你是一個駕齡有二十年的老司機，闖南走北哪裡都去過，但跟手機上的導航相比，你認為自己會更聰明嗎？
在過去的年代，我們是以知道多少知識為標準，而判斷一個人的聰明與否。而如今，儘管這個標準依然在起作用，然而真正起主導作用的，卻是你計算知識，運用知識和創造知識的能力。
其中，有兩種知識我們需要懂得如何識別：
第一，程序性知識；
第二，陳述性知識；
這兩種知識有什麼區別呢？
所謂「陳述性知識」，就是一些已經發生的歷史事件，或者已經被驗證的定理或定律，某些詞句的概念等，都是屬於陳述性知識。
這些知識如同晶體智力一樣，需要通過時間去積累，鞏固在我們的長期記憶當中。當我們在進行學科考試時，我們回答的過程就是晶體智力發揮作用的過程，因為我們是在運用已知的知識和技能去解決問題。
但「程序性知識」就不同了。我們運用這些已知的「陳述性知識」，從中推斷出某些新的知識，而「推斷」這項能力，就是「程序性知識」。
例如，你從「男朋友沒有回家」、「他今天沒有加班」和「他的車停在某個女性朋友的公寓樓下」這三個陳述性知識中，推斷出「男朋友出軌」這個新的結論，就是你在發揮流體智力的過程。
這個過程，你就是運用了「推理」這種「程序性知識」。當你通過正確的推理而得出正確的推斷，這是不是一種聰明的表現呢？
簡而言之，「陳述性知識」是在說明「是什麼」的問題，而「程序性知識」則是在說明「怎麼做」的問題。
所以，程序性知識就像算法，是一種對既有事實進行運算的能力，這種能力將陳述性的數據、知識、信息等因素，按照一定的規則組合成新的結果。
問題是，這種「程序性」的算法，不是想學習就能夠學習到，它需要更新我們的大腦的認知能力，構建一種新的思維模式才行。
其背後，就是解決問題用到的一種思考模式，也是聰明的根本因素。
構建程序性的思考模式
「程序性知識」是屬於思維的邏輯底層，是認知能力的基本條件。
想讓自己變得更聰明，我們必須通過習得「程序性知識」，而構建出自己的「程序性思維模式」。
畢竟我們每天都會接觸大量的信息，能不能從這些信息看出什麼有價值的東西，取決於我們每個人有什麼樣的「思考模式」。
而很多時候，我們對於知識的學習，往往是在於儲存，而不是在於思考和運用。而後者，正正是「程序性知識」的產生機制。
當我們對於學到的知識，缺失思考和運用，我們就很難深化和升級自己的流體智力。只運用一種智力方式的情況下，我們很難完全聰明起來了。
就如現在網上有很多「乾貨」文章，教導大家怎麼學習、怎麼工作、怎麼做事，我們在閱讀時，這些文章的內容頂多是以「陳述性知識」進入我們腦中。
但如果我們懂得結合自己的思考，然後大量的運用這些「陳述性知識」，提升我們大腦神經的反應速度，我們就會從中獲得一種全新的經驗體系，這就是屬於自己的「程序性知識」。
這個過程就如同我們學習駕駛。我們首先會學習一些「陳述性知識」，知道方向盤、油門剎車、離合、檔位這些零部件的作用和操作方式。
接著我們就在這些「陳述性知識」的引領下，開始小心翼翼地駕駛汽車，隨著這個過程的深入和重複，我們就會慢慢獲得一些怎麼駕駛的「程序性知識」。
這些「程序性知識」是帶個強烈的個人印記的，它門既好像跟我們熟悉的那些駕駛「陳述性知識」一樣，又有些地方好像不太相同似的。
例如「倒車入庫」這個技能，考過駕照的人都知道倒車時，要找一個參照點，但在現實生活當中，每個人有經驗的駕駛司機，都有他自己的「倒車參照點」。
就是這種「怎麼做」的「程序性知識」，讓我們在倒車的操作上，比起考試時的「生搬硬套」倒車顯得更加聰明。
究其原因，就是我們通過自己的思考和大量的重複操作，把這些「陳述性知識」轉化為自己的「程序性知識」。
而這背後，就是程序性思維模式的形成，我們也因此而聰明起來了。
可以看得出來，構建「程序性思考模式」需要經過三個步驟：
第一，儲備一定量的「陳述性知識」；
第二，大量對「陳述性知識」的摸索和實踐；
第三，重複運用「程序性知識」。
想要完全做到這三個步驟，是一種耗時、耗神的行為，所以我們寧願呆在知識的舒適區，也很少會主動花費精力，去獲得可以讓自己變得更聰明的「程序性知識」。
那有什麼簡易的辦法去積累這種知識呢？
積累「程序性知識」的三種做法
上文說過，大量對「陳述性知識」的摸索和實踐，甚至是直接運用，都能夠讓我們獲得「程序性知識」。
問題是，摸索和實踐的方式，卻是決定我們會獲得什麼質量的「程序性知識」。
例如你學習英文，學到「現在完成時」的「陳述性」語法知識，其意思是表明過去的某種狀態持續存在，於是就在第一人稱have或第三人稱has後面加上動詞的過去式，例句就是：
I have eaten six apples since this morning（我從早上開始就吃了六個蘋果了）。
你學到了這些「陳述性知識」，那你是否已經獲得「程序性知識」，懂得怎麼說英文了呢？或許，你依然還不知道在什麼情況下說英文時，要用到「現在完成時」。
這時，摸索和實踐的方式，就會決定你是否真正理解這個知識點，以及是否能夠真正知道怎麼把這個知識點運用出來了。
是什麼樣的摸索和實踐方式呢？
1，把新知識點與舊知識點的關聯在一起思考；
如果你之前已經學過英文的「一般過去時」，而且已經知道怎麼運用這個知識，那麼當你學習「現在完成時」這個新的知識點時，就可以跟舊的知識點放在一起思考。例如：
he went to Thailand two days ago（他兩天前去了泰國），這是一般過去時；
He has gone to Thailand two days ago（他兩天前去了泰國），這是現在完成時。
儘管中文的表達是一樣，但從英文就得知兩句話的差別。
經過這樣新舊知識的對比，你會發現一般過去時表達的是他之前去了泰國，現在已經回來，而現在完成時表明的，就是他去了泰國，而且還沒有回來。
有了這種新舊知識的關聯性思考，你就會更加理解和明白新知識的運用了。
再如，你考駕照的時候，教練一般會告訴你，在你停車的時候，一定要放空擋和拉手剎，這是舊的知識。但你的「老司機」好朋友卻告訴你，等紅綠燈時，沒必要空擋和拉手剎，直接踩剎車更方便。
你把這兩種知識點放在一起對比思考，你會發現，前者在長時間停車時，是一種安全而正確的做法，而這種做法，在一些短時間停車的狀況，如等燈紅綠時，可以不用這麼做。
有了這種思考，你就得出屬於自己怎麼做的「程序性知識」，你在面對不同情況時，處理手法是不是就會變得更加靈活呢？
這就是聰明的特徵之一了。
2，深入挖掘「陳述性知識」的底層邏輯；
很多「陳述性知識」的背後，都有一套自洽的邏輯體系，只要你能夠找到其背後這套邏輯體系，你自然就理解到這個知識點。
例如現在冬天，天氣乾燥，我們人體很容易帶有靜電。有時候用手把一些門把之類的物品，都會被靜電電到自己。
那麼一個解決辦法，就是「給雙手塗上護手霜」，這是一個「陳述性知識」，我們照做，當然可以解決到靜電的問題，但我們是無法「舉一反三」，去解決其他靜電情況的。
當我們深入去了解「給雙手塗上護手霜」這個「陳述性知識」背後的邏輯，發現讓雙手保持濕潤，就可以減少靜電的產生，那麼通過逆向思考你就明白，在潮濕的環境下電荷會自動導出，也能夠有效減少靜電。
於是你就悟出了自己的「程序性知識」，購買空氣加濕器，讓房間保持濕潤，就算不用塗抹護手霜，也會減少觸摸時產生的靜電。
我們看到的很多「陳述性知識」，背後都有其一套自洽的邏輯體系，如果你勤于思考這套邏輯體系，你自然就能夠獲得自己的「程序性知識」了。
3，從實踐的試錯中獲得「程序性經驗」；
試錯是學習的一個很好的方法。有時候我們根據某些「陳述性知識」去做，也未必會獲得我們想要的那個結果，原因可能是我們做得不到位，或者還沒有把握到方法的要領，這就是一個「錯誤」的方式。
這時你根據這個「錯誤」方式的反饋，適當調整，幾番嘗試之下，我們竟然獲得成功了。
這些成功的「經驗」，就是我們知道怎麼做的「程序性經驗」了。這種經驗，未必適用於別人，但卻是你獨一無二的「程序性知識」。
所以，「勇於試錯」是獲得「程序性知識」的必要手段。
當你通過這三個步驟獲得了「程序性知識」之後，接下來你要做的，就需要你大量運用這些知識去改善和深化自己的做事方式了。
相信假以時日，我們就會比以前的自己變得更加聰明了。