人工智慧：未來社交關係的變革者

今天我想與大家分享一些與過去不同的觀點。我們通常更關注未來的機會和潛力，但我認為2023年是一個非常重要的轉折點，值得我們密切關注。

在轉折點之前，所有規律是線性的；轉折點之後，規律則發生重大變化。

我認為不能僅依賴過去案例的歸納來預測未來，必須深入探尋歷史的內在邏輯，以便洞察未來可能出現的趨勢。因此，我近期一直在系統研究工業革命以來的歷史發展。

工業革命是上一個大周期，我認為新的周期是智能革命。從歷史角度來看，智能革命將複製上一個周期，目前我們才剛開始。為了形象地說明這一點，我們可以將現在的階段與工業革命初期的瓦特蒸汽機相比較。

瓦特蒸汽機在那個時代代表了重大的創新和變革。同樣，我們現在處於類似的時代，ChatGPT等人工智慧技術正在引領新的變革。

2.人工智慧技術正成為重要輔助工具

在研究過程中，我發現使用GPT作為輔助工具相較於傳統人工輔助更為高效和便捷。GPT的快速和高效特性使得它在各種領域中都能夠發揮出巨大優勢。

我詢問了工業革命在瓦特之前是否有蒸汽機，答案是肯定的，而且它的出現比瓦特早了幾十年，並在多個行業中得到了廣泛應用，包括礦業、紡織業等。

在進一步探討中，我詢問瓦特蒸汽機在哪些領域得到了應用，發現其應用領域與之前的蒸汽機大致相同。

新物種的出現並不僅依賴於蒸汽機。我們常說，工業革命中應該被紀念的不是瓦特，而是瓦特僅僅提高了蒸汽機的效率。真正應該被紀念的是阿克萊特紡織廠的創始人，他的紡織廠體現了工業革命的真正精髓，即將人的經驗固化到機器中，從而實現規模化生產。

從工業革命的經驗來看，蒸汽機的大量使用和現代化工廠的普及確實帶來了大量的就業機會。然而，這並不全是好事，事實上這導致了以前經驗豐富的技工工人效率下降。

為何會出現這種情況？年輕人或者沒有經驗的人也可以操作機器，只有有經驗的工人才能完成以前的工作。

以前紡織工需要技能和經驗，工業成本很高。當時人們普遍使用童工，紡織廠特別喜歡使用童工，因為童工只需要查看線頭是否斷開，沒有其他複雜任務。因此童工的年齡普遍在10-14歲之間，他們可以替代熟練技能工人的工作，導致熟練技能的薪水大幅下降。

雖然老百姓並不擔心這個問題，因為他們不從事技術工作。但是熟練工、律師、審計師等職業人士卻非常擔心，他們已經熟練了一輩子，並且憑藉自己的經驗獲得了很高的薪水。

隨著技術的發展和普及，他們的經驗可能會被固化到GPT等人工智慧技術中，導致他們的技能被替代。

二、中國企業的量產化優勢與全球化策略

1.中國企業量產化優勢

經過深入研究，我們發現工業革命和網際網路、物聯網的發展遵循了相似規律。在這個過程中，我們注意到一些人對中國的創新能力存在嚴重低估。然而，我們必須指出，中國並非沒有創新，只是創新並未完全體現在產品上。

以最近與海外投資朋友的交談為例，他們引入了中國的產業鏈到歐洲。在疫情期間，雖然大家相對封閉，但是這並不一定是壞事。在某些人看來，封閉反而促進了產業鏈的內需增長，使得中國的甲方爸爸成為了主導。

而中國甲方爸爸的嚴格要求，推動了全產業鏈的加速，使得新性能的電動車在短短3個月內實現了所有性能的提升，相比之下，歐美需要3年時間。

在全球範圍內，儘管中美存在衝突，但中國依然無法被替代，這是因為我們擁有強大的產業創新能力。

當我們談論產業創新時，不僅僅是指實驗室的研究或者產品製造，更重要的是大規模生產並持續優化每個環節。

以埃隆·馬斯克為例，他在2022年詳細闡述了特斯拉的成功。特斯拉電動車的提升並非僅限於某一方面，而是通過五大塊的全面提升實現整體50%的提升。

科技產業的進步依賴於性能的優化，這需要每個環節的共同努力。

iPhone的成功不僅僅是因為螢幕、晶片或者電池的強大，還是因為它們的綜合性能。

電動車也需要各方面的優化。我們的電動車產業具有巨大優勢，可以在全產業鏈內部進行性能優化，這使得我們的電動車產業有能力與特斯拉競爭。

在當前國際環境下，中國企業已具備在國際市場上展現強大競爭力的能力。為進一步明確核心優勢，我們將強調獨特的創新能力和量產化能力。

創新是一個需要精心構建的過程，就像搭積木一樣，每一塊積木都需要精心打造才能構建出穩固的成果。在美國的前10年創新經驗中，我見證了許多因無法實現量產而夭折的優秀項目。這些例子告訴我們，創新不僅需要靈光一現的點子，更需要全流程的支撐。

中國的一大優勢是量產化能力，卻往往被忽視。我曾嘗試尋找與量產化相對應的英文詞彙，但至今未能找到。這正好說明了我們的獨特之處，我們的量產化能力是其他國家難以複製的。

以蘋果為例，其產品從研發到可量產的過程至少需要3到4個月的時間，這期間還需要富士康調集頂尖的工程師進行支持。

面對製造業外遷，只要我們具備量產化能力，就能應對挑戰。無論是在海外實現量產，還是將人員調往海外，我們都具備強大的能力。

比如，某些國家，如印度，其制度並不支持量產化發展。儘管富士康在印度設立了大工廠，但由於文化排外等因素，許多中國工程師無法長期駐留。這進一步證明，我們的優勢仍然在於中國。

因此，我們必須更加明確並重視我們的優勢，即創新能力和量產化能力。這兩者是我們走向未來的關鍵。

2.中國全球化出海策略

在全球化出海方面，我們將利用我國強大的製造優勢和產業側創新優勢，在全球範圍內擴張。

在全球化模式上，中國應該借鑑日本的經驗，而非美國。日本的全球化模式更接近於中國，而且日本的全球化經驗告訴我們，出海並非外遷，而是一種外溢。

日本的出海順序值得我們借鑑。首先，在本國打下堅實的基礎，因為本國沒有足夠強大，所以無法進行全球化擴張。其次，在本國強大的基礎上，先向已開發國家擴張，因為這些國家是核心經濟體，擁有最大的市場。再向已開發國家周邊進行擴張，最後才向新興經濟體進行擴張。

我們的順序與他們相反，這有我們的歷史原因。然而僅憑政策友好是不足以維持關係的。從中國改革開放的經驗來看，很多時候背後的潛規則在起作用。

探討表面政策友好國家背後的潛規則時，我們發現其中往往隱藏著大量風險。根據我的預測，中國在未來的出海過程中將面臨來自已開發國家的官司挑戰以及發展中國家的各種風險。然而，我們仍然保持樂觀態度，可以建立一個影子中國的支持系統來應對這些挑戰。

在之前的會議中，我們已經明確了一個重要觀點：中國這次認真出海。隨著中國經濟實力的不斷增強，10年前我們開始在海外進行投資活動時，僅以玩票性質的態度進行投資，而現在的情況已經發生了變化，我們開始認真對待全球化出海戰略。

我們呼籲中國政府加強戰略儲備和準備，確保中國在全球化出海過程中取得更大成功。

三、人工智慧將成為更重要的朋友

1.人工智慧助力智能服務實現規模化生產和普及化應用

我們認為數字革命的核心是將專家的經驗固化到系統中，而不再依賴於匠人。

這與工業革命的思維模式有所區別，工業革命的核心是將匠人的經驗規模化生產。在這個新時代，我們期待的是人工智慧生成服務AIGS，而不是AIGC。

這是因為服務可以持續存在並生成業務模式。例如律師服務網站和心理諮詢網絡等已經開始興起。

人工智慧在某些方面具有超越人類的能力，例如它可以模仿中等水平的同事並且無限擴展，這為未來的工作模式帶來了巨大潛力。我們需要注意到，人工智慧並非簡單的工具或替代品，它也可以為我們提供更好的服務體驗。

我們預見未來會出現一種新的社交關係模式。在未來某一天，我們的微信好友列表中可能會包含更多的人工智慧好友，而不是真實好友。這是因為人工智慧好友可以為我們提供更有用的支持和建議。

總的來說，我們正進入一個由人工智慧驅動的新時代，這個時代將為我們帶來許多新的機遇和挑戰。我們需要開放思想，積極應對這些變化，並從中尋找新的機會和價值。

2.人工智慧技術在解決人類需求方面的具體應用和價值

在當前科技發展背景下，人工智慧的進步為我們提供了新的可能性。將人工智慧技術應用於服務領域，可以開發出類似於蘇格拉底和孔子的智能角色。

他們具備深入、理性的交流能力，能夠引導用戶進行深入思考。這種服務模式具有巨大價值，它能夠提供更高效、更個性化的服務，比傳統人工服務更具優勢。

我們正在實踐智能服務模式，通過健康服務運營商為每個人提供個性化、高端的健康服務。我們相信這種服務模式將成為未來智能服務的重要方向。

我們看到的智能服務的核心是將以前只有少數專家才能提供的服務，通過人工智慧技術，普及到每一個普通人。這是真正的金子，也是未來智能服務的核心價值。

工業革命的歷史告訴我們，當工業革命將高端產品帶到每個人身邊時，數字革命則正在將高端服務規模化，這將成為未來最大的機會。

在未來的智能服務中，我們將看到兩波變革。第一波是簡單服務，例如使用機器人進行基礎醫療服務和教育輔導。第二波是複雜服務，例如長壽健康服務和個性化教育。這些服務需要長期跟蹤和監測，而人工智慧技術能夠實現這一點。

我非常樂觀地認為，隨著大量新增服務進入GPT，我們的GPT未來將迎來高速增長。正如美國在1929年大蕭條後經過長時間恢復期，在1945年開始30年的高速發展一樣，我們相信人工智慧的到來將帶來30年的高速發展期。

在這個過程中，我們的社會關係將變得更加美好。每個人都將為他人提供更好的服務，人工智慧技術將支持服務的規模化提供，這將使我們的社會更加美好、幸福。

以上就是我的分享，謝謝！

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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