进入21世纪之后，随着互联网的普及，网民数量的极速攀升，带动了整个社会商业模式的变革，越来越多的企业从实体型企业转型成为虚拟型企业，其中最典型的代表就是电子商务的出现。
当然，真正的变革发生在移动互联网时代，2008年后，智能手机上网取代了传统的PC电脑，由于操作性更为简洁，智能手机用户数量的增长远超PC电脑，在短短11年时间，我国的网民数量突破了8亿，于是一场互联网新的革命开始了。
经过11年时间的发展，如今越来越多的线下活动被搬到了线上，类似于充话费、缴纳水电费、订机票、乘车等等，这给我们的生活带来了极大的便利。
但是，在带来便利的同时，互联网也将我们的消费记录和浏览网页的喜好记录了下来，这些被称之为数据，而一个人经年累月的网络数据，它的体量是非常庞大的，于是“大数据”的概念也应运而生了。
“大数据”的产生为我们带来了更加好的上网体验，比如你原来在浏览网页新闻时，都是自己慢慢找自己感兴趣的内容，现在平台会根据你的“浏览大数据”帮你筛查出你喜欢的资讯，当然这种模式同样适用于网络购物、网络社交等方面。
于是乎有人提出了大胆的假设，当一个人的所有活动都可以被记录下来，那么，通过大数据完全可以将他以后的行为，甚至于他下一步会迈出哪一只脚都提前预测出来，乍一看非常神奇，但是细细想一下简直是细思极恐，一个人简直是没有了隐私，如果他个人的数据被获取，那么后果也是非常严重的。
不过，暂时这种情况还不会发生，毕竟科技还没有发展到那一步，但是，近两年有平台利用大数据“杀熟”的消息却是不绝于耳。
最早的大数据杀熟被曝光是携程，在2018年一对情侣准备出游提前用携程订酒店，当两人用携程搜索同一家酒店，同一类型的房间时，价位却有明显差距。
后来经过了解，他们其中一位由于经常出差是携程的“常客”，而另一位则是新注册不久的“新用户”，而携程正是利用他们的消费记录来进行判定，对于新用户就提供更加便宜的价格吸引新用户成为“老用户”，为了获得这个“老用户”的好感，不惜亏本送低价。而这个低价造成的亏损又从已经成为“老用户”的用户身上赚回来。
这种商业模式对于用户来说是一种伤害，而利用大数据进行杀熟的平台不止携程一家，类似于滴滴、美团等知名生活类互联网平台都有类似的行为。
但是，大数据毕竟是科技发展下的产物，它更多的是担负起造福人类的重任，比如当大数据将病人的各种生病症状和治疗方面都可以记录下来，那么以后看病的效率将得到极大提高，而就医成本将极大降低，这样可以缓解我国如今医疗资源紧张的局面。
所以说，数据是把双刃剑，如果大数据不受管控，那么“杀熟”这类事件将成为常态，如果管理使用得当，那么大数据就是造福人类的利器。