本報訊 （記者朱寶琛）人工智慧技術近年來加速突破，為多個領域帶來變革性的影響。那麼，它與同處於前沿領域的光子技術「相遇」，會碰出哪些火花？
11月3日，由東壁科技數據公司聯合中國科學院西安光學精密機械研究所、中科創星在2024硬科技創新大會光子產業峰會上發布的《光子技術前沿藍皮書》的研究報告，給出了答案：光子技術與人工智慧相關的研究逐年增加，「深度學習」等關鍵詞數量顯著增長，尤其在2020年後，相關科研論文數量增長較快。這表明，光子技術領域對智能化的關注度不斷增加，光子技術在人工智慧應用中的重要性也不斷提升，二者的融合正在驅動新型光子計算和信息處理技術的進步。
同時，藍皮書顯示，過去十年，光子技術領域的科研論文數量顯著增加，重量級論文影響力穩步上升，表明該領域處於成熟而活躍的狀態。同時，計算機、醫學、材料科學等多個學科在光子研究中占據重要地位，反映出光子技術是一個高度跨學科的研究領域，多學科的融合推動了光子技術廣泛應用和持續創新。
東壁科技數據創始人、原中國科學院科技戰略諮詢研究院研究員、深圳大學特聘教授吳登生介紹，科研論文通常代表了某一學科或領域內的最新研究成果，通過分析論文的發表頻率和引用次數，可以識別科研趨勢和新興領域的發展方向，不僅為科研人員選擇研究方向提供依據，也為政策制定者、科研機構和資助機構提供決策支持。
根據藍皮書，國內企業目前在光子技術研究資助上還相對保守，但重視程度正在提高。比如，在「光學顯微成像與生物檢測」「光學測量與精度控制」「量子光學與發射特性研究」等主題上，國內企業資助比例相比國外企業較低，說明國內企業可能更關注於短期的市場回報和應用開發，而國外企業則對於基礎研究、前沿領域等可能為企業帶來長期回報的研究項目更加寬容。但在整體資助趨勢上，國外企業資助總量呈現下降趨勢，國內企業的自主情況則反之，說明國內企業越來越願意將資源投入到光子技術的研發中。
（編輯 王江浩）