作者 | Matt Saunders
譯者 | 劉雅夢
策劃 | 丁曉昀
由 Forrester 諮詢公司進行的 HashiCorp 2024 雲戰略現狀調查中 提供了有關全球企業雲採用和成熟度的重要見解。該研究調查了近 1200 家組織，發現雲成熟度水平存在顯著的差異，只有 8% 的受訪者符合高度雲成熟的標準。
Forrester 的主要發現表明，成熟度較高的組織專注於戰略和擴展。他們建立平台團隊，並採用內部開發人員平台（IDPs），同時在整個數字資產中標準化安全和合規實踐。他們更有可能將其雲基礎設施戰略與總體的業務目標保持一致，加強安全性，降低風險，並簡化合規性。
相比之下，成熟度較低的公司則優先考慮戰術因素。他們似乎更關注於預算和底線。Forrester 指出這一點令人擔憂，這表明這些組織更關注於短期成本的削減，而不是長期的戰略。
對於成熟度較低的公司來說，對基本雲計算技能的需求尤其成問題。這種短缺給許多領域都帶來了挑戰，尤其是在雲安全領域。
儘管還處於早期階段，但許多受訪者認為生成式人工智慧可以幫助其解決關鍵的雲問題，如安全性、技能、可用性和可擴展性。組織開始研究如何使用人工智慧來加強其雲基礎設施和安全性相關的工作。
Forrester 接著提出了幾點建議。
投資於技能提升：組織應優先投資於現代化實踐，例如集中使用基礎設施即代碼（IaC）。通過對雲、網絡安全和 GenAI 應用程式的訓練來解決技能差距至關重要。這種方法可以吸引熟練的開發人員，他們會被能在現代化開發環境中工作的承諾所吸引。
增強多雲和混合雲戰略：Forrester 建議將靈活性嵌入到雲解決方案中，以滿足特定的組織需求，同時促進可擴展性、提高安全性並優化成本。
實施雲成本優化實踐：為了應對可避免的雲支出（雲浪費）挑戰，Forrester 建議實施雲使用審計、自動擴縮容並利用成本管理工具。跨團隊傳播成本意識和責任也有助於減少雲浪費。
加強安全措施：由於安全性仍然是各級雲成熟度的首要任務，組織應通過先進的威脅探測系統、數據加密、定期的安全評估來鞏固其安全態勢，並確保員工了解最新的安全最佳實踐。
謹慎地為自動化和創新推出 GenAI：在鼓勵用 GenAI 技術來緩解人員問題並增強安全性的同時，Forrester 建議謹慎行事。組織應將訓練或定製人工智慧（AI）作為其特定環境的戰略目標，以幫助解決技能差距。然而，該研究建議不要過早全力投入到人工智慧中，並指出目前的人工智慧解決方案可能只適用於某些用例。
雖然 Forrester 的報告側重於雲戰略，而最新的 DORA 加速度 DevOps 狀況報告（2023） 在某些領域提供了更多的背景信息：
關於人工智慧的採用，DORA 表示，「如今，超過一半的受訪者已經在使用人工智慧來完成一些技術任務，對員工的福利有了適度的改善。」這表明目前的採用率高於 Forrester 報告所暗示的採用率，該報告將 GenAI 描述為仍處於早期階段。
DORA 還強調了文檔的重要性，指出「高質量的文檔可以使團隊績效提高 25%」，並強調了 Forrester 報告中沒有提到的文化和工作分配方面的問題，並指出能夠生成文化的團隊績效可提高 30%，並且工作保障可以減少倦怠。
最後，DORA 強調了以用戶為中心的重要性，並表示這可以使績效提高 40%，工作滿意度提高 20%。
IBM 關於雲成熟度模型（ Cloud Maturity Models，CMMs）的文章為雲採用準備情況的評估提供了更多的背景和框架。該文章強調了 CMM 在解決安全性、治理以及缺乏資源和專業知識方面的重要性。它建議分三個階段依次進行評估，即雲採用成熟度、雲安全成熟度和雲原生成熟度。
IBM 的文章強調，組織可能只需要在某些模型中達到最高的成熟度即可。然而，它指出，根據 Gartner 的數據，到 2024 年預計 70% 的工作負載將在雲端，保持一定程度的雲成熟度可能是保持競爭力所必需的。
雲原生計算基金會（CNCF）也有一個成熟度模型，概述了雲原生採用的五個層次：構建、運維、擴展、改進和優化。
從最初的概念驗證到完全優化、靈活的平台，每個級別都代表了雲原生集成的增強。該模型強調組織支持、技能發展的進展，以及隨著成熟度的提高從集中化到分布式的轉變。
所有這些報告都強調了，更成熟的雲模式會帶來更顯著的雲投資回報率，並改善數字化轉型。隨著組織在雲計算之旅中的進展，他們可以使用這些成熟度模型來評估其當前的狀況，確定需要改進的領域，並制定戰略，以最大限度地提高雲採用的好處，同時解決安全性、成本優化和技能發展等關鍵挑戰。
原文連結：
https://www.infoq.com/news/2024/08/forrester-hashicorp-state-cloud/
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