2023 年的「雙十一」收官，品牌商家在這場「年終大考」中，紛紛交出了滿意的「答卷」。
根據抖音發布的《玩法階段戰報》顯示，在 2023 年雙 11 好物節期間，抖音官方的立減玩法讓商品的總計曝光達 1,341 億；抖音平台的新商家數量同比增長 91%；抖音商城的消費人數同比增長 111%。從雙十一的直播數據來看， 10 月 20 日至 11 月 11 日，抖音電商里的直播間累計直播時長達 5,827 萬小時，掛購物車的短視頻播放量達 1,697 億次。
根據抖音發布的《玩法階段戰報》顯示，在 2023 年雙 11 好物節期間，抖音官方的立減玩法讓商品的總計曝光達 1,341 億；抖音平台的新商家數量同比增長 91%；抖音商城的消費人數同比增長 111%。從雙十一的直播數據來看， 10 月 20 日至 11 月 11 日，抖音電商里的直播間累計直播時長達 5,827 萬小時，掛購物車的短視頻播放量達 1,697 億次。
視頻化時代，直播電商的興起改變了消費者的習慣和品牌商家的商業模式。但對於抖音電商來說，如何在「雙十一」這樣的「流量大考」中，為消費者提供更高清、更沉浸、更互動的直播體驗和新玩法，從而驅動品牌的業務增長？這是抖音電商首要解決的命題之一。
1直播畫面更高清，讓商品細節纖毫畢現
非專業的直播設備讓商品展示時的畫面變得模糊，進而影響消費者的購買決策。抖音電商攜手火山引擎打造了不同產品特性的定製化展示策略，通過自適應的方式做到場景化「滿分」展示：
- 利用畫質分析層對 ROI（Region Of Interest）、信號複雜度與基礎畫質進行特徵分析；
- 預測層接收特徵，對場景進行分類，然後對畫質 / 碼率進行預測；
- 通過決策算法，基於當前場景的目標畫質、網絡分析，決策出更優參數集合；最後將畫質指標反饋給預測算法進行調優。
- 利用畫質分析層對 ROI（Region Of Interest）、信號複雜度與基礎畫質進行特徵分析；
- 預測層接收特徵，對場景進行分類，然後對畫質 / 碼率進行預測；
- 通過決策算法，基於當前場景的目標畫質、網絡分析，決策出更優參數集合；最後將畫質指標反饋給預測算法進行調優。
圖：火山引擎內容自適應策略
火山引擎的人眼感興趣區域檢測（ROI 檢測），通過深度的機器學習來對視頻內容進行分析，進而輔助 CAE 在編碼階段就進行更合理的碼率分配，以此提高人眼感興趣區域的編碼質量，同時做到無損壓縮。與傳統的 ROI 檢測能力相比，火山引擎通過數據集的優化和性能的不斷打磨，做到了通過客戶端使用便可與視頻內容、視頻種類解耦，目前已涵蓋了直播間中包含人臉、商品等大規模常見的 ROI 區域。
圖：火山引擎 ROI 檢測與人眼興趣區域高度重疊
在推流側，火山引擎通過新一代自研 BVC 編碼器，可實現內容自適應編碼和感知視頻編碼。在電商場景下，受機型與系統編碼能力的限制，會讓推流側出現時域上的畫質波動（部分畫面質量低）。這時，火山引擎新一代自研 BVC 編碼器當會預測到低於既定的閾值，及時動態觸發，調整碼率與增強畫質，實現高清畫質相對恆定的直播體驗。
圖：火山引擎視頻時域畫質
此外，在播放端，火山引擎以 SDR 轉 HDR 算法，通過參考 SMPTE 相關標準並結合色調映射算法，將 SDR 視頻源轉換為 HDR10 標準格式的 HDR 視頻，以提升畫面的對比度、色彩豐富度，為消費者帶來更好的直播視覺效果，幫助品牌商家全方位展示商品細節。
圖：火山引擎 SDR 轉 HDR 算法
2直播體驗更低延遲，讓消費者與商家雲端同頻
直播延遲的高低，影響著消費者購買決策的是與否。
直播延遲主要分布在生產端、流媒體服務、消費端三個環節：
在生產端，一般情況下，網絡延遲平均在 20~30ms，編碼延遲依賴編碼參數設置而定，因此在整體延遲中占比較小；在流媒體服務上，在拉流轉碼的場景下，會額外產生 300ms~2S 的轉碼延遲，如果直接播放源流，則不會產生轉碼延遲；在消費端，網絡延遲一般在 100ms~200ms，延遲主要由鏈路分發節點之間的傳輸延遲產生。
在生產端，一般情況下，網絡延遲平均在 20~30ms，編碼延遲依賴編碼參數設置而定，因此在整體延遲中占比較小；在流媒體服務上，在拉流轉碼的場景下，會額外產生 300ms~2S 的轉碼延遲，如果直接播放源流，則不會產生轉碼延遲；在消費端，網絡延遲一般在 100ms~200ms，延遲主要由鏈路分發節點之間的傳輸延遲產生。
圖：火山引擎直播延遲分析
在抖音電商的直播場景中，評論、提問和解答，是消費者與品牌商家互動的主要方式，品牌商家是否及時反饋，對直播間的活躍度和成單轉化起著關鍵性的作用。在抖音電商的直播實踐過程中，基於火山引擎直播 SDK 的雲端一體化解決方案，可以將 FLV 拉流延遲降低至 2-3s 內；RTM 超低延時拉流延時降低至 1s 內；同時也能做到面對網絡不穩定時的靈敏響應、對抗弱網環境和提升帶寬利用率。
3直播玩法更豐富，讓電商業務獲得新增長
如今，消費者越來越傾向於能互動、有參與感的購物體驗，直播電商平台的互動同質化已難以滿足消費者的需求，導致電商平台的成單轉化或成挑戰。
以往直播間會採用「主播介紹 - 上連結 - 觀眾搶購」的模式，對於頭部主播來說，可以有效提升商品流轉效率，從而提升 GMV，但對於其他中腰部主播或官方品牌的直播間來說，豐富與消費者的互動玩法晚飯，讓消費者更加深入地了解商品，才能提升消費者的購買動力。
抖音電商與火山引擎共同打造的互動直播方案，可以為品牌商家打造抖音同款的互動體驗，支持嘉賓連麥、主播 PK 等豐富的直播形式，相較於傳統直播的文本聊天和發彈幕的形式更具有互動性。從直播數據生產到直播數據的全鏈路數據驅動，幫助有效提升消費者粘性與業務營收。火山引擎互動直播方案目前已在抖音平台落地實踐，並獲得日均場次超 210 萬、人均觀看時長同比增長 15.4% 的成效。
圖：抖音電商直播畫面
4寫在最後
從線下門店到線上購物再到直播電商，消費者的消費習慣不斷變化，火山引擎視頻雲也將繼續聚焦「消費體驗」，持續升級疊代技術能力，助力品牌商家穩抓消費者心智、驅動業務新增量。未來，火山引擎將持續打造更安全、更穩定、更專業的雲端直播服務，為消費者提供更低延遲、更高畫質、更流暢的直播體驗。