AEB是主動緊急剎車系統的簡稱，系統靠傳感器感知前方車輛和行人，當有碰撞風險時會提示駕駛員，必要時會幫你來一腳急剎，避免事故。
按普通人的思維來考慮，靠攝像頭和雷達完全可以及時發現前方的車輛，而且當今車輛的制動性能都十分出色，按理說AEB應該不算很難。但事實上很多車的AEB測試視頻大家都看到了，別說高速行駛了，就是60公里的速度下也經常出現剎不住的情況。
為什麼看似簡單的東西實際上卻那麼拉垮呢？其實你站在傳感器的角度去思考就容易理解了。
比如攝像頭拍到前方一輛車的照片，哪怕畫面很模糊我們也能一眼認出來。
但AEB的電腦怎麼能跟人腦相比呢？它只能把圖像數字化後與程式設計師設定好的數據去比對判斷，而這必然會有一定的誤差。誤差把握不嚴格的話AEB可以把不太確定的情況都判定為有車，那麼剎停的機率就高了，但誤判的可能性也一起提高，這是無法接受的。畢竟正常行駛中你動不動突然來腳急剎誰能受得了？
但誤差控制嚴格的話AEB就必須充分確定識別到車輛了才會啟動，而行駛中車速越高車身姿態的抖動就越頻繁、越沒規律，對傳感器信號精準度的影響就越大，AEB充分確定識別到車輛的難度就越大，本來有車，但AEB不太確定所以就不啟動，結果剎不住的機率自然就更高了。
所以說站在傳感器的角度去考慮問題我們就很容易理解為什麼很多AEB車速一高就成擺設了。根本原因還是功力不夠。
說到這裡就不得不吹一番比亞迪的AEB了，最近網上有段仰望U8的AEB測試視頻很厲害。測試分三種情況：
- 白天，時速130，前方靜止車輛識別。這個考驗AEB的感知距離和準確度。
- 白天，時速110，跟車行駛，前車變道後突然出現停止的車輛，這個考驗AEB的響應速度，極具挑戰性。
- 夜晚，時速110，前方靜止車輛識別，這考驗AEB在不同環境下的穩定性。
以上三種場景的測試仰望U8都輕鬆通過，而且剎停後距離前車還很遠，急剎時車身姿態也很從容，以絕對實力打破AEB紀錄。
之前總覺得比亞迪在智能駕駛方面沒太大動靜，沒成想人家卻是真正的實力派，典型的理工男形象，悶聲憋大招。不鳴則已，一鳴驚人。
作為國內最早研究智能駕駛的車企之一，比亞迪在智能化領域技術積累深厚。截至目前，比亞迪集團已擁有9萬餘名工程師，平均每天誕生15個專利，是世界上研發團隊人數最多的車企。在智能化上，比亞迪從底層的作業系統，到軟硬體開發與匹配，再到系統測試，構建了完善的技術研發體系，比亞迪在智能化領域的實力毋庸置疑。