4 月 22 日-23 日（本周四、周五）19:00-20:00，商湯學術公開課 | AI 畫質專題系列課程將準時在AI 研習社平台開播！
連續兩天的課程，我們將為大家帶來 AI 畫質領域有關超解析度、圖像增強、計算攝影最新的研究進展， 更有CVPR 2021、TPAMI 等頂會頂刊論文作者帶來多篇優質論文解讀，快來看看吧~
前沿引入
近年來底層視覺（low-level vision）的研究給圖像和視頻的畫質增強帶來了極大的突破，AI 被廣泛應用於拯救「渣畫質」。本期課程將針對 AI 畫質中的超解析度、圖像增強、計算攝影三個方向，結合發表於 CVPR 2021、TPAMI 2021 等的最新研究成果進行講解。
AI畫質專題——超解析度方向
1. 專題綜述——呂健勤老師
NTU S-Lab實驗室介紹
AI 畫質領域研究現狀
2. 論文分享——陳焯傑
CVPR 2021 Oral：GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution
CVPR 2021 Poster：BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond
3. Q&A
AI畫質專題——圖像增強&計算攝影方向
1. TPAMI 2021 論文分享——李重儀
Learning to Enhance Low-Light Image via Zero-Reference Deep Curve Estimation
2. CVPR 2021 論文分享——馮銳成
Removing Diffraction Image Artifacts in Under-Display Camera via Dynamic Skip Connection Networks
3. Q&A
主講人介紹
呂健勤
南洋理工大學副教授
新加坡南洋理工大學副教授、香港中文大學客座副教授、 MMLab-NTU 主任、商湯-南洋理工大學聯合實驗室 S-Lab 副主任。呂教授博士畢業於倫敦瑪麗女王大學，研究興趣包括圖像/視頻復原、圖像生成和表征學習。迄今在頂級國際學術期刊與會議表論文 120 余篇，包括在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IJCV/TPAMI 發表論文100餘篇。其中多篇 CVPR/ICCV/ECCV 論文被錄用為大會口頭報告論文。其論文被引用超過 28,000 次。他和團隊提出的 SRCNN 是圖像超解析度的標誌性工作，對後續研究產生了重要影響。2019 年獲頒南洋學者獎。其後，他入選 2020 年度「人工智慧全球 2000 位最具影響力學者榜」前 100 名學者。曾指導研究團隊參加 NTIRE、MSCOCO、DAVIS 等計算機視覺國際比賽過的多個冠軍。擔任 ICCV 2021，CVPR 2021，CVPR 2019 和 ECCV 2018 等頂級會議的領域主席，以及頂級國際期刊 IJCV 和 TPAMI 的編委。
嘉賓介紹
陳焯傑
南洋理工大學博士生
陳焯傑 (Kelvin C.K. Chan)是南洋理工大學 S-Lab 和 MMLab@NTU 三年級博士生。在頂級會議上發表過五篇論文，在 NTIRE 視頻復原比賽中共獲得六個冠軍。導師是呂健勤 (Chen Change Loy) 副教授。當前主要研究興趣為圖像和視頻復原，主要包括超解析度和去模糊等。
個人主頁：https://ckkelvinchan.github.io/
李重儀
南洋理工大學博士後研究員
李重儀是南洋理工大學 S-Lab 的博士後研究員。加入南洋理工之前，他曾在澳大利亞國立大學和香港城市大學從事研究工作。他的研究興趣包括機器學習和計算機視覺中的底層視覺和場景智能理解。目前已在 TPAMI/ TIP/ NeurIPS/ CVPR/ ECCV 等學術期刊和會議發表論文40餘篇，其中 3 篇論文被 ESI 選為高被引論文。已申請相關發明專利 4 項目。他曾獲北京圖象圖形學學會優秀博士學位論文獎。目前擔任 Journal of Signal, Image and Video Processing 期刊副編委。
馮銳成
南洋理工大學博士生
馮銳成，南洋理工大學 S-Lab 和 MMLab@NTU 在讀博士生，導師是呂健勤 (Chen Change Loy) 副教授。曾在 CVPR 等頂級會議上發表2篇論文，在 NTIRE 真實圖像超解析度中獲得一個亞軍，在全國人工智慧大賽 AI+4K HDR 賽道獲得鵬城優勝獎。現主要研究方向為計算攝影和圖像復原。
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4月22日 19:00-20:00 超解析度方向
4月23日 19:00-20:00 圖像增強&計算攝影方向