作者 | 陳彩嫻
編輯 | 劉冰一
不久前，摩根大通（J.P.Morgan Chase & Co.）公布了2021年AI研究方面的博士生獎學金名單！一共有 15 名博士生入選，其中入選華人博士生占 5 位（1/3）。
據摩根大通人工智慧研究的主管 Manuela Veloso 介紹，他們設立該獎項是為了認可與鼓勵下一代的前沿 AI 研究人員，激勵他們取得影響整個行業的研究突破。
該獎項設立於2019年，目前已有42名博士生獲獎，其中獲獎華人總共有11名，包括獲得ICLR 2021傑出論文獎的宋颺等人。
以下是獲獎華人博士生介紹：
孫辰朔/Chenshuo Sun
孫辰朔/Chenshuo Sun，紐約大學商學院信息系統在讀博士生，博士導師為Anindya Ghose教授（Heinz Riehl講席教授）。他的本科就讀於四川大學電子與電氣工程專業（排名年級第一），碩士就讀於清華大學數據科學專業。他的主要研究內容是結合機器學習與經濟學的方法來解決實際問題，目前的研究興趣集中在數字經濟領域，包括消費者軌跡分析、AI 聊天機器人、全渠道營銷、數字監控中的隱私問題與5G技術的經濟學。博士期間曾在亞馬遜與阿里巴巴實習。微博：朔方之辰_THU
個人主頁：https://ios.joinclubhouse.com/@chenshuosun
尤佳軒
尤佳軒，史丹福大學CS在讀四年級博士生，博士導師為Jure Leskovec教授（AI科技評論此前曾報道該教授的研究：史丹福大學Jure Leskovec：圖神經網絡的設計空間）。本科就讀於清華大學，自動化與經濟學雙學位，期間曾跟隨朱軍、Stefano Ermon、David Lobell等知名學者進行學術研究，在經濟學、社會科學、智能交通、機器學習等領域均曾以第一作者發表文章，如經濟學領域的"從法幣到金圓券——試論貨幣信用的核心作用"、"我國新能源汽車產業環保現狀分析——基於實地調研及定量計算方法"等，以及兩篇頂會論文（ITSC 2016與AAAI 2017）。
他的主要研究內容為開發用於圖/關係結構數據的機器學習算法。他認為，在關係數據中，理解和推理的能力對於下一代AI至關重要。具體來說，尤佳軒的研究包括以下方向：1）從圖結構中學習；2）生成和優化圖結構；3）使圖結構作為深度學習的先驗；4）圖學習技術的大規模應用。博士期間，尤佳軒曾在Facebook與Pinterest實習，與何愷明、Saining Xie等人進行研究合作，並共同發文（ICML 2020）。目前，尤佳軒共發表學術論文17篇，其中頂會論文13篇，頂會一作11篇。
個人主頁：https://cs.stanford.edu/~jiaxuan/
Yuqian Jiang
Yuqian Jiang，德克薩斯大學奧斯汀分校 CS 在讀四年級博士生，博士導師為 Peter Stone 教授。本科就讀於德克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學與數學專業。她的研究興趣為規劃、學習與機器人的交叉研究，並致力於減少受限環境對專業機器人技能的束縛，打造在現實環境中依然能夠表現出色的集成機器人系統。目前，她的工作重點是將經典的 AI 規劃與機器學習方法相結合，打造通用服務機器人。
個人主頁：https://yuqianjiang.us/
鄭澤宇
鄭澤宇，密西根大學在讀博士生，博士導師為 Satinder Singh 教授。2017年本科畢業於北京大學計算機科學專業，本科期間曾參與並行和分布式計算研究，由樊文飛教授指導的工作曾獲得2017年ACM SIGMOD最佳論文獎。他的研究興趣是強化學習，研究內容專注於從環境中學習各種各樣的知識，包括內在獎勵、短期信用分配機制與狀態表示。他的長期研究目標是打造自適應智能體，可以從實際環境的經驗中進行高效學習。目前，鄭澤宇已發表7篇學術論文，其中頂會一作4篇。
個人主頁：http://www-personal.umich.edu/~zeyu/
曾國豪
曾國豪，華盛頓大學計算機科學與工程系在讀博士生，博士導師為 Ali Farhadi 教授和 Roozbeh Mottaghi 教授。他的本科就讀於台灣國立中山大學機械與電氣工程專業，碩士就讀於台灣國立清華大學電氣工程專業。他的主要研究興趣是計算機視覺與機器學習，尤其是兩者在機器人研究上的應用。他的研究方向是利用視覺預測/推理進行規劃和政策學習，以及通過交互學習賦予智能體視覺理解能力。
個人主頁：https://homes.cs.washington.edu/~khzeng/
消息連結：
https://www.jpmorgan.com/technology/artificial-intelligence/research-awards/phd-fellowship