這兩天，據外媒人士爆料，英偉達即將推出的新卡RTX 3080，性能要比2080 Ti提升20%左右，核心數量還是一樣，但配備了更快的顯存。
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這不禁讓人想到，前不久流傳的小道消息，3080Ti 也在路上了，性能更是比2080 Ti提升40%，新一代卡皇無疑，怪不得大家會每天一問。
如果深度學習工程師是煉丹師，那GPU無疑就是煉丹爐，只不過材質和火力不同，出爐時間就會有長有短，而強大的爐子，往往能成就一位優秀的煉丹師。
至於選擇哪家爐子，這個問題並不難，英偉達的領先地位顯而易見，而Pick哪一款N卡，倒是要好好想一想。
這時，一分外網的選購指南吸足了睛，是來自華盛頓大學博士Tim Dettmers的一篇帖子，底下已經有了一千多條評論，各種求大佬指點迷津，如何挑選最適合自己的卡。
小編也跟著圍觀了一下，發現在正文和回覆中，某款N卡出鏡率極高，我想你也猜到了，就是2080 Ti，同時，這也是面向深度學習工程師，Tim Dettmers第一推薦的高性價比顯卡。
就在上周，極鏈雲友們的調查反饋也驗證了這點，在大家最青睞的顯卡中，2080 Ti以66%的投票率居於榜首，憑藉硬實力得到了大家的認可。
可是，成本擺在眼前，並非所有人都能用上2080 Ti，快速疊代自己的實驗。於是，某乎出現了大量的苦澀提問，比如：
實驗室沒有GPU，吃土少年買不起怎麼辦？
深度學習的學生黨，怎麼低成本做實驗？
一個初中的學生黨想攢錢買一個有3900和2080ti的電腦，是不是太奢侈？
來源：知乎
評論里，也全是哭聲，顯然，自己花錢配置顯卡並不划算，一塊GPU不應該成為深度學習實驗的阻礙。
於是，國外一些大公司開始提供相對低價的雲服務，但在使用體驗上，對國內工程師並不太友好，而國內的一些平台，價格又讓人望而卻步。
在這種情況下，極鏈科技推出了共享算力平台極鏈AI雲，致力於服務廣大算法工程師，提供性價比最高的算力和數據支持。
同時，聚集AI深度學習領域的學習者和研究者，分享技術經驗，共同技術成長，一起努力成為人工智慧浪潮里，乘風破浪的夢想者和踐行者。
雖然30系列還沒有問世，但我們為大家準備了2080ti，還有T4等多種熱門機型，並提供全面的一站式AI雲服務，後續也將持續跟蹤新卡的動態，盡我們所能，第一時間為大家提供性能最強的顯卡，大家可以多多關注平台動態。