視頻物聯寒夜,這家企業想要舉起陰霾里的星星之火

2022-09-26     AI掘金志

原標題:視頻物聯寒夜,這家企業想要舉起陰霾里的星星之火

在不確定中抓住確定性,君正T41推動專業AI普惠化。

作者 | 李溪

編輯 | 余快

泛視覺行業正經歷冰與火的雙重夾擊。

國內外形勢風雲變幻,資本持續觀望,新興創業企業腳步趨緩,經濟下行如寒霜在夜裡蔓延,傳導至整個產業鏈。

但廣袤的土地之下,無數場景需求如新芽探出頭,迸發出碎片但不可阻擋的活力,這是技術、市場行至今日自發的驅動力。

是的,泛視覺領域的車輪沒有也不會停止,專業AI普惠化,正成為泛視覺行業未來最大的確定性。

視覺AI普惠趨勢下,海量碎片化市場如雨後春筍,產品需要新的功能,品牌需要新的品類,行業需要更豐富的AI算力,更低的功耗,更低的整體成本,長期更好的品質和有效的功能創新。

在這種背景下,北京君正正式推出全新一代12nm工藝AIPC晶片T41,以泛視覺行業專業AI普惠化為目標,力圖為行業注入確定性。

一款好晶片背後的「自我修養」

海思之後,發力進攻高端晶片的企業比比皆是,但並非都具備中高端晶片的能力,目前大部分廠商存在一個或多個短板。核心技術要有充分的積累,而這並非一朝一夕就能達到。

中高端晶片壁壘大致在以下幾個方面:

算力

4K成像和編碼能力

低功耗

開發工具成熟度與易用性

算力

4K成像和編碼能力

低功耗

開發工具成熟度與易用性

在更廣闊的視覺領域,視頻物聯晶片考察本身競爭力、集成方式、開發工具成熟度與易用性、功耗與價格等。

這對晶片廠商提出的綜合要求明顯提高,需要具備完整能力的晶片。

一款好的晶片,一定需在實際場景中打磨疊代而出,缺乏經年累月的正向打磨,很難沉澱AI工程化交付能力。

君正多年來一直在強化自身優勢基礎上,在以上幾個方面擴展和突破。

衡量一款晶片是否達到AI工程化交付能力,算力實為衡量AI晶片指標的重要因素之一。

  • 12nm工藝,1.2T@int8真實算力

T41採用當前行業最先進的12nm工藝,有效解決了算力密度和功耗發熱的問題,從本質上提升了晶片的性價比。先進工藝可以帶來物理上實實在在的優勢,這是摩爾定律問世以來半導體行業的基本規律。君正上一代主力晶片T31第一個進入22nm節點,並以此取得突出成績,足以充分說明問題。

在泛視覺行業中,算力訴求和成本/功耗之間的矛盾在22/28nm工藝上難以化解,隨著行業內卷加劇,出現了算力虛標風氣。T41以12nm先進工藝的方法,從物理上實現矛盾突破。

T41內置君正最新的神經網絡加速引擎,支持1.2T@int8/4.8@int4真實算力,支持int16/int8/int4/int2混合量化,可以有效節省算法推理的內存占用,降低功耗。

  • Magik 2.0開發平台

晶片的平台軟體開發工具非常重要,相關工具是不是易用、穩定,對於AI應用開發者來說都非常重要。如果開發工具不成熟或不易用,很容易就會被開發者和市場拋棄。

經歷了Magik1.0時代的各種磨礪和考驗,Magik2.0算法開發平台更加成熟,完善,開放。

Magik2.0全面升級了後量化工具鏈。Model-Zoo更加豐富,運算元更加豐富,工具鏈更加簡便,支持仿真推理/精度分析/調優/圖融合,支持第三方量化參數導入。

在訓練感知量化方面,Magik2.0推出了全新的快速量化方法(FQAT)。使用FQAT,可以大幅縮短訓練量化過程,開發者無需修改代碼,直接上手,訓練量化時間縮短一半。利用FQAT,可以進一步降低混合量化門檻,充分發揮T41晶片的越級算力。

另外,在優化整體成本方面,Magik2.0通過支持按需提取運算元和底層庫,支持混合量化等方法,實現減少內存占用,減少模型存儲占用,讓普惠AI更進一步。

  • 4K成像和編碼

對清晰度的追求是永恆話題。隨著泛視覺的發展,4K甚至8K成像逐漸成為標配。

而更高的成像則需要更高性能的編碼晶片。

T41支持3840*2160畫幅的成像與編碼,最大性能可達2160P@30fps。不同型號之間實現pin2pin兼容,可以一套硬體設計,覆蓋2MP~8MP解析度的各種應用。

在四/五百萬解析度成熟普及之後,T41還可以支持即將興起的六百萬解析度。結合AI賦能,600W+AI有望成為智能安防行業不久後新的重要賣點。

T41內置最新升級版Tiziano ISP,具有出色的圖像處理能力。新增了TMO/SAO/CSCRC等模塊,能夠提升動態範圍和視頻飽和度、亮度。優化了DMSC/YSP/LSC/WDR/MSCA等模塊,繼續提升解析力,提升低照度效果,在細節處更加自然流暢。

  • 低功耗視頻

功耗,也是AI晶片領域永恆不變的話題。

低功耗,是君正長期內在的技術基因之一。從早年的教育電子/PMP,到之前的可穿戴腕錶,再到當前的泛視覺領域,君正晶片歷來是功耗的佼佼者。

得益於T31/T40持續在低功耗視頻市場的深入,T41從三個方面鞏固和擴大君正視頻在該市場的技術優勢:持續提升基礎特性,帶來若干創新功能和更低的功耗。

在新版RISC-V,雙flash,雙通道LZMA等眾多物理技術加成下,T41支持在標準的Linux OS情況下,150ms級別的快速啟動時間。基於T41打造電池門鈴,攝像機等產品可以完全復用之前T31成熟的外設環境,復用之前的軟體方案,只需要升級Magik2.0就可以享用新版算力和算法。

T41創新性設計了Zboost技術,基於此技術,可以實現<100ms的快速啟動時間,實現AI模型零延遲加載。配合恰當的CIS和MCU,可以落地若干創新性新功能。

在12nm工藝加持下,T41的整體運行功耗低出新的記錄,以更高的性能,在可比條件下,成為目前君正T系列家族中功耗最低的產品。

落地的競爭力從何而來?

根據Gartner發布的2020人工智慧技術成熟度曲線,計算機視覺技術已趨於成熟,相關產業正在經歷洗牌。

人工智慧視覺領域已經由技術萌芽階段、頭部場景落地階段,發展到大規模工程化應用階段。在這一階段,市場對於人工智慧技術落地提出了兩大核心訴求。

產品品類的豐富與解決方案的協同。

IPC晶片、AI算法、NVR以及低功耗攝像機之間,將形成整體串聯的方案。

這個變化,意味著晶片企業不單要考慮產品線,還要加大對AI的投入,以市場需求為導向,提供涵蓋各品類、低中高端的產品。

AI視覺晶片企業要建立壁壘,除了有靈敏的市場嗅覺與戰略部署之外,晶片本身屬於技術+資金密集型產業,不存在投機情況,企業要有長期持續投入人才和資金的定力。

北京君正在視覺領域摸爬滾打十幾年,在智能安防市場也投入多年,2016-2021年安防SoC領域營收不斷增加。

自北京君進攻安防後端晶片,推出NVR晶片以來,一直在完善智能安防前後端產品。

同時利用Magik2.0平台的平滑性,可以輕鬆地分別把算法功能部署到前端攝像機或者後端NVR上。

以一個「16+1」的套裝組合為例,16台T41智能攝像機配合一台A1 NVR,可以形成合計高達20T@int8/80T@int4的分布式算力。通過軟體方案將AI功能分布於該系統之內,就可以實現算力強大,成本可控,靈活調度的AI系統。

目前基於A1的智能NVR產品正在陸續量產,T41也在陸續研發中,很快就可以在市場上看到基於君正AI的完整前後端產品套裝。

T41搭配智能NVR晶片A1,可以組成完整的AI前後端產品閉環。

而在解決方案上,除了內置ePHY、RTC、Audio高集成度以外,T41系列還提供多種pin2pin的型號,內置不同容量的DDR,以方便一套設計覆蓋全系應用。

針對AI集成之後帶來的內存增加flash增加的問題,T41內部進行了深度數據流優化,可以更節省內存,帶寬和存儲空間,讓512Mb+16MB的產品也可以落地高精度的AI算法。

基於以上的技術優勢,T41系列推薦幾種典型方案,極具競爭力:

512Mb DDR+16MB Flash,落地5MP@30fps+D1@30fps+精準人車檢測算法

1Gb DDR,落地8MP@25fps+D1@25fps+精準人車樓寵算法

1Gb LPDDR3,落地下一代創新性低功耗攝像機+精準人車樓寵算法

512Mb DDR+16MB Flash,落地5MP@30fps+D1@30fps+精準人車檢測算法

1Gb DDR,落地8MP@25fps+D1@25fps+精準人車樓寵算法

1Gb LPDDR3,落地下一代創新性低功耗攝像機+精準人車樓寵算法

眼下君正視覺產品和解決方案落地領域涵蓋專業監控、消費類視頻、電池門鈴、視頻門鎖、運營商、視頻會議、機器視覺、車載監控、工業和醫療等眾多領域。精於安防,又超越安防,君正技術和產品的多樣性特點正好契合了視覺物聯網的發展要求。

海思之後,市場並未沉寂,而是愈發活躍:國內主流安防晶片企業、AI晶片企業都在加大研發投入,志在成為行業TOP3。

這場拉力賽,必將在AI安防行業留下濃墨重彩的一筆。

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文章來源: https://twgreatdaily.com/95ca486f870ff335d8951876b03a7e98.html