於3D視覺公司而言，「與巨頭共舞」是實現技術商業化落地的核心途徑。
作者 | 秀松
編輯 | 南書
過去幾年，刷臉支付愈發普遍。
不論是在商業場景，如商超、便利店，還是個人線上支付，只需要對準人臉輕輕一掃，便可完成支付行為，極大簡化了支付流程。
從輸入密碼、指紋驗證到刷臉支付，這場支付方式的變革，肇始於技術和市場兩大板塊的變化。
在技術側，以3D視覺為核心的AI技術逐漸成熟，並應用到金融支付領域；而市場端，消費電子的進一步普及、疫情期間的無接觸支付等催生出對刷臉支付的龐大需求；技術和市場的雙輪驅動下，刷臉支付被應用到更多場景。
變革紅利普惠至產業界，一批3D視覺企業趁勢而起。
憑藉著與支付寶的深度綁定，奧比中光率先從激烈的競爭中殺出，並登陸科創板。而在3D視覺這場比賽中，仍不乏有力的競爭者，比如光鑒科技、螳螂慧視、的盧深視等玩家。
這些參賽者們，已經「上岸」的在追求第二曲線；仍在拼搏的，正苦練功夫等待機會。
如今，支付方式再一次進化，刷掌支付開始被啟用，並落地到實際場景中。這對於諸多的3D視覺玩家們而言，無異於一片新大陸，到處充滿發現黃金的良機。
刷掌支付：安全係數高、場景適應能力強、成本低
無獨有偶，同年8月份，微信開始內測刷掌支付，並於2023年落地到北京地鐵大興機場線。
比起刷臉支付，刷掌支付的優勢主要有三點： 安全、便捷、低成本。
- 安全
掌紋即手掌的紋路，這只是表層信息，而掌靜脈才是核心信息。
掌靜脈信息是指利用紅外線照射手掌，靜脈紅血球中的血紅蛋白對波長850nm附近的近紅外線會有吸收，導致靜脈部分的反射較少，在影像上產生的靜脈圖案。
時任亞馬遜實體零售業務副總裁Dilip Kumar表示，選擇刷掌支付的原因，在於機器很難通過掌紋來確定一個人的身份，且用戶必須貼近設備和做出有意義的手勢才能啟用。
這意味著，刷掌支付對個人的消費行為變相進行了「模糊化」處理，更具私密性。
因此，刷掌支付從底層技術到實際的場景應用中，在對用戶消費行為、信息的保密性、安全性上，明顯更強。
- 便捷
傳統刷臉支付的支付程序是，用戶選擇支付方式，機器採集人臉數據，比對通過即可完成交易。
並且，在人機互動方面，用戶需要調整自身的距離，對準攝像頭，才能完成支付。對於人流量大、通行速度要求極快的場景，如早晚高峰的地鐵站，刷臉支付很難解決快速通行問題。而且，刷臉支付設備很難適配身高差異的用戶。
相較而言，刷掌支付由於是檢測掌紋和掌靜脈，對環境光線的依賴不如採集人臉那麼高，魯棒性較高。
從交互的角度看，用戶只需要伸出手掌即可完成支付行為，支付流程更簡單，也減少了用戶的學習成本和時間成本。
對於地鐵站這類對通行速度有極高要求、用戶需求高並發的場景，刷掌支付比刷臉更便捷，並且不需要像掃碼支付、NFC等方式依賴網絡和電子設備，對網絡差、忘帶支付設備等場景的適應能力更強。
- 低成本
目前已經廣泛使用的刷臉支付設備，通常需要一塊顯示螢幕來幫助用戶實現刷臉支付的交互，從而進一步驗證刷臉的結果，這就需要為其留出擺放設備的相應空間。同時，由於刷臉支付的特性，用戶也需要一定空間進行驗證，這使人臉支付場景所需空間成本相對較高。
不僅如此，為了滿足刷臉支付的場景要求，還需要為螢幕適配相應的安卓系統，才能實現刷臉支付的有效驗證，進一步增加了刷臉設備的硬體成本。據了解，支付寶的刷臉支付設備「蜻蜓」與微信支付的刷臉支付設備「青蛙」的成本都在千元以上，成本過高使刷臉支付難以進入全部的線下支付場景。
而刷掌支付的交互設備與掃碼支付設備類似，不再需要螢幕的加持，僅需單一設備即可完成交互與驗證，硬體成本大幅度降低，僅有刷臉支付設備的一半甚至三分之一，同時還能有效降低空間成本，擁有進入更多場景的可能性。
但刷掌支付要「出圈」，達到現象級應用，還有一座大山要跨越。
鎖住刷掌支付落地的「智子」：生態
「刷掌支付的邏輯和刷臉支付很相似，都是通過前端設備採集數據，然後在資料庫里進行比對，人工智慧模型會判斷重合度，只要符合設定的閾值，便可完成支付行為。」
這裡面涉及到技術的兩部分：一是硬體，二是軟體。
硬體指的是機器及其核心零部件，比如攝像頭、光學模組等等，主要用於前端的數據採集。由於刷掌支付的場景較為複雜，對這些硬體的性能、穩定性、精度等要求較高。
軟體則涵蓋人工智慧算法、模型，以及對硬體採集數據的優化等，對數據的依賴非常強。
「只要數據足夠多，從技術上實現刷掌支付只是時間和成本問題。」
該專家表示，硬體性能可以堆料、軟體彌補，算法可以通過大量的數據訓練調優，達到更高的準確率和效果。
真正影響刷掌支付落地並產生經濟價值的，其實是生態。
刷臉支付之所以能大規模落地，一個很重要的因素是支付寶這類現象級APP的強力推動。
過去十年，消費網際網路的爆髮帶來數字經濟繁榮，各種現象級APP，如支付寶、美團、抖音等軟體，在完善支付方式的同時，也完成了對消費者「刷臉支付」的心理認知培育。
這種生態建設只能由掌握流量入口的終端商來解決，並非技術供應商的強項。
因此，對於3D視覺公司而言，「與巨頭共舞」是實現技術商業化落地的核心途徑，奧比中光和支付寶便是最好的例證。
刷掌支付這波新浪潮下，3D視覺企業要抓住變革紅利，必須要站在巨人的肩膀上。這個巨人必須滿足多個要求：產品的使用黏性極強、用戶基數極大、有支付需求。
市場上相關產品不多，微信是其中一個。
2023年5月，微信支付推出的刷掌閘機在大興機場全線落地，用戶需要先在設備綁定個人微信帳號，錄入手掌紋樣。消費時，將手掌對準支付設備的掃描區，確認後即可完成支付。
據了解，閘機內部搭載的刷掌雙模態相機 HandPass 100，由3D視覺公司光鑒科技提供，解決了環境光線差異、手掌生理差異以及伸手習慣差異等難點，提高了刷掌通行效率。
目前為止，刷掌支付已經在公共運輸、學校、健身房等場景落地，具備在技術上的安全性、人機互動上的便利性，並且基於微信支付的生態能力，其在未來的落地場景將進一步拓寬，商業價值也將得以釋放。
在微信支付的生態加持下，像光鑒科技這樣的硬體提供商也將迎來進一步業務擴張。「支付寶+奧比中光」的模式已經得到驗證，微信支付和光鑒科技的合作是否可以實現支付生態的新一代革命，值得市場期待。
不止於支付，3D視覺的想像空間有多大？
作為一種全新的視覺技術，3D視覺在成熟的2D視覺基礎上，增加了一個維度的信息數據，能夠獲得物體完整的空間坐標信息，成像效果更立體、更全面，是視覺技術的主要發展趨勢。
當下，3D視覺技術在近距離雙目立體視覺和結構光為主，遠距離則是TOF路線。3D視覺能夠為智能感知帶來更加精準和豐富的信息，並且由於原理上不用採集環境影像，從數據源頭上保護用戶的隱私信息，更具安全性。
3D視覺的應用已經發生了廣泛的滲透，消費電子如手機、平板，以及各種IoT設備（門鎖、掃地機器人等等），就是一個多場景、規模化的市場。此外，還有汽車、機器人等市場空間，支付只是其中一個場景。
總結
3D視覺作為電子設備「一雙更智能的眼睛」，已經開始廣泛走進人們的生產生活。
在消費側，3D視覺被用於手機拍照、支付；掃地機器人導航避障；智能門鎖的人臉解鎖等場景。
在工業端，3D視覺被用於AI質檢、移動AGV、機械自動化，推動智能製造。
不難預見，3D視覺未來的商業價值將伴隨技術的落地而得到持續釋放。
僅僅是支付場景，就催生了一家上市公司。
對於更多的行業，3D視覺的故事，才剛剛開始。
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