海康已經建造了一艘適於這片海域的船體，並已揚帆啟航。
作者 | 秀松
編輯 | 南書
在AI、大數據等新一輪技術浪潮前，安防行業正在 向智能物聯（AIoT）演進。
身處其中的玩家們，不論是安防大廠，如海大宇；還是商湯、曠視這類AI公司，無一不是這場逐浪比賽的弄潮兒。
但玩過衝浪的人都知道，衝浪的核心秘訣在於「順勢而為」，只有順著海浪的趨勢，才能「借力」，然後享受這股力量帶來的衝浪快感。如果逆流而上，會直接被大江大浪拍死。
於安防而言，該怎麼理解「勢」？
安防本初，是對安全的防範。而隨著各類感知技術、AI技術、大數據技術等新一代信息技術的快速發展，千行百業對於業務流程的各類管理需求，如「千樹萬樹梨花開」，逢春冒出，此前未被滿足的客戶需求有了實現的可能。
需求的被激發，打開的是全新的萬億市場空間。AIoT時代，誰能滿足成千上萬的碎片化需求，誰就能把握住「勢」。
大勢之下，不少企業已經備好衝浪板，準備在AIoT時代浪潮中激流勇進。這其中，就有將戰略定位為「智能物聯AIoT」的海康。
AIoT為什麼已成為時代主題？
根據IDC數據預測，2021年全球物聯網（企業級）支出規模達6902.6億美元，並有望在2026年達到1.1萬億美元，2022-2026年復合增長率達10.7%。
AIoT是一個前景廣闊的賽道，正迎來其發展的黃金時代。背後的推動力主要來源於兩方面：一是技術的不斷突破，二是新需求被激發，新市場得以興起。
技術方面，AIoT並不是簡單的人工智慧（AI）加上物聯網（IoT），它的爆發不是單項技術的突破，而是從感知層、傳輸層、應用層，不同層面的巨大技術集的全面發展。
比如感知中，就有從圖像技術、光學技術、環境適應技術到被動探測技術各個維度的技術突破。
僅有感知技術，並不能解決場景中的問題，還需要從網絡連接、數據匯聚和存算，到顯示、控制、交互等等應用技術的加持，以及實現從單一技術到產品工程化。
過去二十年，我國產業經濟從粗放型增長向集約型增長升級，以技術、設備、數據等為核心來提高生產效率、質量的模式開始成為眾多行業追求的增長模式。
在這個過程中，越來越多的IoT設備開始被應用在社會的生產活動之中。然而，過去，IoT局限於連接，各類IoT設備雖然連接在了一起，但設備與設備之間、人與設備之間的交互非常弱，積累起來的數據，也難得到有效利用。
而以深度學習為主的AI技術的到來，正在改變這種局面。
AI賦予物體智能感知的能力，讓本身不具備主動或被動感知能力的IOT設備，變得聰明了起來，物到「智物」的轉變成為可能。越來越多的「智物」，成為AIoT時代的「五官」與「手腳」，完成圖像、音頻、壓力、溫度等等數據的智能採集。
這讓AI在各種業務場景下的價值被激發出來，被用於解決社會生產活動中存在的許多問題，帶來降本增效，甚至是全線的產業變革。許多新的業務、市場隨之衍生。
比如，初級製造業只有生產製造和銷售，缺少服務環節；高級製造業則通過數據拉通生產、服務，甚至可以將服務變成了企業的核心利潤點之一。
從經濟發展的大趨勢看，全球正在向數字經濟邁進。而數字化過程中不斷湧現的AIoT新需求，打開了一個廣闊的市場空間，這是AIoT爆發的另一原因。
海康做AIoT是「大船掉頭」？
AIoT的賽道吸引著一眾玩家進入，一個有趣的現象是，安防企業們近年成為主力軍。
去年，海康就已將戰略定位刷新為智能物聯。今年，海康再次表示，智能物聯是公司可持續發展的賽道，公司有足夠的長度、寬度、厚度。
那麼，值得思考的一個問題是，從安防到AIoT，海康是在業務轉型嗎，這是一次改變航行水域的「大船掉頭「嗎？
要回答這個問題，還需要從原點說起：
2001年，海康從一張巴掌大的視頻壓縮板卡起步，這是硬碟錄像機的一個「部件」。而後，隨著用戶需求越來越多，海康從「部件」做到整機，開始生產硬碟錄像機。
直到2007年，海康才開始推出攝像機產品，從後端產品走向前端產品。這期間，除了硬體，海康還提供可視化聯網管理軟體，成為一家為客戶提供視頻監控解決方案的公司。
此後，海康再相繼拓展出門禁、對講等等安防類的產品，安防的業務線布局逐步成熟，成為綜合安防解決方案供應商。
2015年，AI迎來又一春，海康的發展空間進一步打開。隨著在視頻感知、大數據應用等業務領域的不斷拓展，海康成為以視頻為核心的智能物聯網解決方案和大數據服務提供商。
與此同時，各行各業的需求也從安全防範逐步走向業務管理，走向數字化升級。智慧交通、智慧水務、數字種植……區別於傳統安防，海康在服務各行各業的過程中，越來越多的AIoT新應用冒出。2022年，正式刷新定位為智能物聯。
壓縮板卡、視頻監控廠商、安防廠商、基於視頻能力的物聯網解決方案提供商、智能物聯AIoT，這個過程，業務範圍歷經幾次拓展，海康走了20多年。
總裁胡揚忠曾表示，海康是做監控起步，以視頻為核心，視頻技術和相關業務就是我們在說的物聯網的一部分。原來是以視頻為核心的物聯網，現在不再強調或者強化視頻，非視頻的投入會增加，來擴充海康的產品線，也在智能技術上進一步的投入感知智能、認知智能。
言外之意是，海康一直在物聯網行業，而AI的到來，成為其駛入AIoT賽道的助推器。
從業務維度來看，海康長期以來的主戰場安防，也是智能物聯的典型場景之一。如果用一個比喻來形容的話，若安防是一片小海域，AIoT則是包含這片小海域的汪洋大海。
于海康而言，從安防到智能物聯，航行的方向依舊，只是航行的海域變得更為寬廣。從安防的小海域，到逐浪AIoT這片更大的海域，與其說是一次業務轉型，不如說是業務外沿的拓展。
而這個拓展，是技術、產品、市場各個維度的長期積累、創新、疊代帶來的，這是一個水到渠成的過程。
錨定AIoT，海康憑藉的是什麼？
在AIoT時代，感知是一個至關重要的入口。沒有感知能力，到業務層級的智能化應用將無從談起。
從感知這個層面來說，海康無疑是在這個入口布局最廣最深的廠家之一。
除了被業界廣為認知的視頻感知能力，海康在八九年前就開始展開做其他的感知，覆蓋從可見光到近紅外、中紅外、遠紅外和毫米波等長波方向，以及紫外光、X光等短波方向的電磁波；覆蓋從聲波到超聲波的機械波；並進一步拓展溫度、濕度、壓力、磁力等物理傳感技術，構建了全面感知的技術基礎。
現在的海康擁有30000多種硬體產品，除了視頻設備以外，非視頻的感知設備正在不斷擴充產品線，產生了越來越多的AIoT新物種。
例如，利用聲音這種機械波，海康開發了工業聽診設備。在泵機房，以前管理員需要每天要穿梭於其中，趴在機器上聽機器的異常。而通過工業聽診設備進行聲紋推理分析，即可遠程實時對機器的故障進行判斷和檢測，更高效、更便捷。
物聯感知的靈魂是人工智慧，海康威視在人工智慧上也有長期的布局和積累。從2006年開始長期跟蹤研發，海康是行業第一批將AI能力產品化的企業。海康的AI能力不僅在硬體產品、軟體產品中得到應用，也落地到包括海康威視AI開放平台等面向用戶的算法訓練中，已經服務100多個行業、15000多個用戶，擁有非常豐富的應用場景。
而在技術和產品之外，還有一層能力非常重要：對市場的洞察，對需求的理解。從技術能夠到成功到產品，是AIoT廠商們要跨越的第一道鴻溝，從產品到市場是要跨越的又一道鴻溝。
在AIoT應用場景中，是高度碎片化的，不同行業，其行業特點、業務運作模式各異，智能物聯應用落地的方式不盡相同。即使相同的行業，不同用戶也會存在自己獨特的需求。
這個行業用戶不集中，應用很分散，產品也很分散，客戶的定製化很多，建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力的建設，是一個非常複雜的體系。
這個行業的業務就像吊在天花板上的無數沙袋，單靠一兩個硬拳頭，只能撼動個別沙袋，但無法通吃，無法形成規模。
海康的「秘訣」是鍛造綜合能力，在技術、產品、營銷、供應鏈等方面全面匹配市場的碎片化需求。
在全球的營銷網絡方面，不斷貼近客戶，布局覆蓋150多個國家及地區的網絡；在供應鏈管理方面，通過柔性生產滿足彈性的需求；在產品方面，面對大量的、特定的場景產生的小規模需求，摸索出模式管理那麼多型號的SKU；在技術方面，把產品與技術進行分離，技術平台的建設走到今天基本上已經成體系了。
「海康是一家綜合型的公司，不是靠其中一個點來支撐的，這種模式比較適合碎片化的市場。如果問海康有什麼獨到的地方的話，我覺得海康幾乎沒有什麼短板，這就是優勢。」胡揚忠說。
美國管理學家勞倫斯·彼得曾提出木桶原理，核心內容為，一隻木桶盛水的多少，並不取決於桶壁上最高的那塊木塊，而恰恰取決於桶壁上最短的那塊。
對於企業來說，長板可以不斷做長，但若想走得更遠，比的卻是短板的「長短」。戰勝短板的制約，才能在更廣闊的舞台上天高任鳥飛。
從海康2022年年報可以窺見，在AIoT這個賽道上，海康已經積澱了屬於自己的綜合業務能力：
多維感知為核心，融合AI、大數據的全方位技術積累是業務寬度；
從探測器到系統解決方案的數萬種產品，是業務厚度；
10大行業、70多個子行業的300多個細分場景覆蓋，是業務長度。
總結
成功的公司不論能力來源何在，都非常善於應對市場的持續變化。哈佛商學院教授克萊頓·克里斯坦森在《創新者的窘境》中，將之稱為持續性創新。
當AIoT成為時代命題，新需求、新問題和新價值湧現，關鍵是企業能不能持續創新，不斷開發新能力，去捕捉新價值。
對於海康而言，風風雨雨20年，經歷了數字化、網絡化、智能化的技術發展浪潮，每一次，海康都緊跟行業需求的變化，抓住了合適的拐點，實現自身的持續成長。
在AIoT造就的大潮之下，這場逐浪之行仍在繼續，這是一片更為寬廣海域，行業格局如何還是未知之數，但海康已經建造了一艘適於這片海域的船體，並已揚帆啟航。
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