全球互聯時代，每天產生的海量數據已成為全新的生產要素，在製造業全面升級的背景下，越來越多企業開始向大數據、新技術尋求生產力突破，根據Gartner的統計，成功的數字化轉型能讓企業效率提升20-25倍，但這個過程並不容易，其中有超過80%以上的企業難以成功轉型。
如何更好地實現數據要素的市場化配置，讓數據的流動產生價值，是一道擺在眾多企業面前的難題。面對這道難題，專精特新小巨人威士頓（301315.SZ）通過多年的研發和探索，給出了自己的答案：威士頓大數據產品服務。
針對行業痛點，提供最合適的數據管理方案
威士頓大數據產品服務由基於Hadoop生態的大數據平台和流批一體化的實時星鏈Link服務平台共同構成，旨在為企業的數據處理提供了一個高性價比、高可靠性、有針對性的完整數字化數據管理和業務應用解決方案。
業內人士經常將數字化轉型類比為一台「大手術」，企業要經歷戰略設定、工具應用、平台化集成、數據分析系統建設等諸多階段，自上而下形成數字化的「改頭換面」。與之相對的，大數據軟體產品也有多種組件，每個組件解決適配問題，要解決應用集成的問題，則需要通過組合不同軟體產品來實現整體業務目標。組合方式多種多樣，每種方式所耗用的資源不同，達到的性能指標也不同。海量數據環境下，細微的性能指標差異在使用者的感受上會成倍放大，所以不僅要有能解決問題的方案，還需要用最優的方案來解決問題。
威士頓在幫助客戶搭建或擴容大數據平台前，會先通過POC（Proof of Concept概念驗證）測試論證，從大數據軟體產品眾多的組件中進行選型與組合，達到最優效果的論證測試。而基於Hadoop大數據平台則可以充分考慮用戶在大數據平台環境下的多集群運維需求及管理痛點，提供運維自動化功能，如集群、組件、節點、Yarn作業資源的監控及管理；運維訂單的規範化管理，以及應用及數據服務訂單管理等功能，幫助企業快速且低成本地實現大數據平台的搭建。它適用範圍廣泛，基於Hadoop大數據生態組件構建大數據集群及大數據應用的各類企業和政府單位都可使用。
與領先者同行，為企業數智化轉型賦能
作為一家重點面向製造領域和金融領域的軟體開發和信息化服務企業，威士頓自大數據技術商業化以來一直與大數據領域的知名企業交流與合作，並於2020年成為Cloudera公司在中國大陸地區第一家金牌服務夥伴，後者從2008年成立至今一直是Hadoop生態的領導者，其開發的產品以及背後基於Hadoop開源技術的生態在很長一段時間裡都是企業優先考慮的大數據分析解決方案。
在與Cloudera等廠商合作的過程中，威士頓也培養了一批大數據技術領域的專業人才，能夠通過對開源產品的源碼進行深度解讀和剖析，完善、封裝開源產品並形成自有產品。
有著過硬的技術支持，威士頓數據類產品不僅具有高可靠性，而且能夠讓數據變得更加智能。
以金融行業為例，在過去二十多年的發展過程中，金融行業已經積累了大量數據。一方面，數據規模急劇擴張，並且隨著數據模型不斷更新，核心數據也已歷經多次版本疊代，很多金融機構有幾十家供應商、幾百套系統，這也給數據管控、治理帶來了一些難題。另一方面，各企業積累下來的數據的價值在不斷增長放大，許多金融機構開始從數據層對數字化轉型進行重新思考和探索。
那麼如何解決這些問題，又如何從數據中挖掘出「金子」？
威士頓大數據產品服務通過運用雲計算、移動、社交和大數據分析等工具，對貫穿企業研發、生產、營銷、服務等各類數據進行採集、組織、整理、存儲、分析和展示，充分挖掘數據背後隱藏的規律，為管理層提供業務決策的依據，能夠最大程度上幫助企業形成以數據鏈驅動價值鏈的創新管理模式。
截至目前，威士頓大數據產品服務已獲得多家大型銀行、金融機構等客戶的肯定，也為公司在金融和製造行業發展打下了深厚基礎。
打造數據實時「高鐵」，加速數據資產應用能力
隨著社會數字化能力的快速升級，我國正在從IT（InformationTechnology）時代向DT（Data Technology）時代邁進，而這一過程中，用戶需求不斷鞭策著數據管理向全面化、深入化、精細化模式發展，隨著各類數據應用的日益成熟，新的需求——數據的時效逐漸浮現。
同樣以金融行業為例，金融機構數字化轉型是一個以客戶體驗為中心，通過數據和技術雙要素驅動，對業務模式和管理模式進行創新和重構，進而持續提升全渠道、無縫式、定製化的金融服務質量和效率的過程。但在當下決策驅動的金融業務領域內，信息疊代速度太慢仍是一大痛點。此外，由於需要多部門、多角色協同才能完成業務規則的疊代上線，通常伴隨著冗長的開發及上線流程，信息傳遞的不通暢進一步降低了信息疊代速度。
也正是因此，近年來各大金融機構都致力於探索由一套數據鏈路同時滿足流式和批式的數據處理一體化管理方案，以形成覆蓋全渠道的數據採集能力，提高可用能力建設，降低數字化加工時間。
威士頓實時星鏈Link系列服務平台也是以此為切入點，旨在為實時應用場景提供及時、高效、穩定的流批一體化數據智能服務，解決企業的數據智能和應用時效問題。
如果說數據資產是「乘客」，業務場景應用是目的地，那麼，實時星鏈Link就是幫助「乘客」快速到達目的地的數據「高鐵」。想像一下，乘客絡繹不絕（實時數據資產）地進入火車站，軌交以高速的交通工具（數據處理能力快），將他們帶到目的地（業務場景）。數據「高鐵」幫助企業實現數據資產服務應用、業務效益最大化的目標。該平台每分鐘可實時處理2000萬筆單據，每秒並發量可達5000次以上，真正實現數據毫秒級響應。
此外，威士頓實時星鏈Link平台作為一體化實時場景服務平台，具備實時採集、計算、AI模型管理、數據資產管理和數據共享服務等端到端場景服務組件，能夠快速支持實時數據消費和應用場景，以新型實時數據流模式驅動企業數字化轉型。
通過Link採集、Link計算和Link數據服務三大核心組件，威士頓實時星鏈Link平台賦予了用戶更快、更好的構建能力，支持企業實現數字化營銷、數字化運營、數字化決策和技術創新等應用，幫助企業在日趨激烈的競爭中，藉助數據的力量從各自的賽道中脫穎而出。
把握時代潮流，攜手步入數智時代
2022 年 12 月 19 日，「數據二十條」正式發布，這是繼《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》之後首次在國家級政策文件中全面明確數據基礎制度，2023 年 3月，國家數據局獲批成立，數據要素髮展再提速。
在政策端持續催化下，數據要素價值轉化持續加快，工業、金融等行業信息化需求不斷提高，相關軟體的應用場景和功能不斷豐富，數字經濟與實體經濟深度融合發展，成為諸多行業的必行之路。
據國家工業信息安全發展研究中心數據顯示，我國 2021 年數據要素市場規模達 815 億元，預計「十四五」期間年均增長率達 25%，有望在 2025 年達到 1990 億元的市場規模。
二十多年來，威士頓始終秉承著「數字互聯你我，智慧創造未來」的發展理念，專注探索智能製造、大數據、人工智慧技術，基於對客戶業務及其所處產業鏈的深刻理解，和多年來企業信息化實施服務的積累，為企業科技創新、高質量發展提供有力支撐。
威士頓為企業數智化發展提供的一套高效、完整、有針對性、可落地的優質大數據產品服務及解決方案，幫助企業更清晰地認知、管理及應用自身數據資產，充分挖掘數據背後隱藏的規律，進而為企業高級管理層的決策提供更加有力和準確的數據支持，幫助其在數字化轉型浪潮中不斷前進，最終實現長遠的高質量發展。