科技圈的泰勒·斯威夫特，皮衣老黃又又又來開演唱會搞演講了。
就在昨天，國際電腦展前夕，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛回到母校中國台灣大學，洋洋洒洒講了將近兩個小時。
從最基礎的 AI 技術講到生成式 AI ，從軟體講到硬體，從 CPU 講到 GPU 等等等等。。。
乍一看貌似和計算相關的，黃仁勛都講了個遍。但世超仔細咂摸了一下，倒覺得從頭到尾他想講的，就只有一個：未來是加速計算的世界，而英偉達，正在參與搭建這個世界。
加速計算，其實就是 GPU 計算，它把密集計算的部分都交給比較擅長的 GPU 去處理，剩下的控制部分則交給 CPU ，而在 GPU 沒出來之前，這些活都是 CPU 做的。
考慮到整場演講時間太長，沒耐心看完的差友們，可以直接看世超給大夥劃的重點。
老樣子，一開場老黃就先跟大夥們聊了半個小時計算機和英偉達的發展史，當年把第一台 DGX-1 超級計算機送給 OpenAI 的事情也算是老演員了。
總之這半個小時，老黃就是為了給咱們前情提要一下，在之前通用計算已經通貨膨脹得不行了，現在最需要的，是讓加速計算給它疏通疏通。
而英偉達手裡，就握著疏通的兩個利器，一個是GPU，一個是CUDA。
GPU 大夥們都很熟了，和 CPU 配合下，最快能讓計算速率提升 100倍，但成本只是原來的 1.5 倍。老黃那句「買越多，省越多」的至理名言就是從這來的。
CUDA可能好多人還整不明白，這麼說吧，它就相當於是英偉達造出來的一個環境生態，在這個環境下造出來的軟體，能讓GPU的算力被最大限度開發出來。
這些年來，圍繞 CUDA 建起來的軟體生態，少說也有好幾籮筐了。像是物理領域的 Modulus 、通信領域的 Aerial RAN 、基因序列的 Parabricks 等等，都有專門的 CUDA 軟體。
在CUDA生態下運行的數據科學庫Pandas（右）
如果說之前，GPU和CUDA還只是讓計算速度快點的工具，歸根結底，各個領域還是各玩各的。
而 ChatGPT 這類生成式 AI 的出現，算是把算力變成了一種通用的貨幣。
用老黃的比喻來說，GPU和CUDA直接變成了「AI工廠」的磚和瓦，在這個新的AI工廠，生成的tokens數搖身一變成了新的商品。
咱也都知道，光看 AI 現在的發展速度，算力肯定是不夠用。
但先別急，老黃直接甩出了這些年來他們硬體提升的數據，還拉來了摩爾定律做對比。看這陡峭的折線圖，是把摩爾定律按在地上摩擦。
而吊打摩爾定律的，是英偉達剛投產的 Blackwell 晶片，這是專門給 AI 生成 tokens 設計的。
演講的過程中，老黃還拿 Blackwell 晶片和八年前的 Pascal 做了個直觀的對比，同樣是生成一個 token ， Pascal 消耗的能量，相當於兩個 200瓦燈泡亮兩天，而現在一個 token 只要0.4 焦耳。。。
也就是說，新的 Blackwell 晶片把生成 token 的能量降低了 45000倍，世超可沒多打一個0。
不僅如此，老黃的新晶片在「蓋房子」這塊兒，也得心應手了很多，兩塊 Blackwell 晶片能像搭積木一樣拼成超級晶片。
緊接著，把 36 個這樣的超級晶片組合在一起，就能變成一個伺服器。
最後把這些伺服器串在一塊兒，這就是妥妥的一座超級「 AI 工廠」。
這還沒完，老黃還沒想停手，在這次演講中，他直接把英偉達後面的計劃給說出來了，打算做「 AI 界的蘋果」，把原來兩年更新一次晶片的頻率提升到一年更新一次，每年都要給自己的「 AI 工廠」裝潢加固下。
就比如， 2025 年會推出 Blackwell Ultra 。而且他們現在就已經在為 Blackwell 晶片開發的下一代平台 Rubin ，準備 2026 年發布，而且新平台還會用全新的 GPU 。
另外，在老黃構想中的 AI 工廠里，可不只有這些硬體，各種軟體和服務他也不想落下，這咱在英偉達搞 CUDA 的時候就能窺見一二。
而在AI時代，除了造晶片，老黃還給開發者們提供了一些服務，整出了個NIMs（英偉達推理微服務）。
它就相當於一個AI 盒子，裡面集成了兩百多家企業的技術，供全世界的 2800萬個開發者們使用，包括預訓練好的 AI ，用於推理服務的 Trition 伺服器等等。
NIM 也會在開發者們用這些技術的時候，給他們加速，就比如，在相同的計算資源下，在 NIM 裡面運行 Meta 的 Llama 3-8B 的時候，生成的 tokens 數量比平時多了三倍。
總的來說，在老黃這裡，你不僅能買到算力，還能直接在他那兒開發 AI ，是一點不讓錢流到別人口袋。。。
也許是看時機成熟了，在演講過程中，老黃還提到了一個之前從來沒說過的計劃：數字孿生地球（ Earth-2 ）。
這個項目在英偉達內部已經搞了好幾年了，為的就是能預測整個地球的未來，好讓我們能更好地應對還沒到來的災害。
反正世超在看完老黃的整場演講，覺得他就是想把英偉達搓成一根繩，串起整個 AI 時代。
能不能做到，咱現在也不好下結論。至少從現在來看，在AI晶片領域，英偉達的地位是焊的死死的。
上周，英偉達剛發的第一季度財報就是很直觀的證據，當季業績全面超預期，而裡面增長最高的就是和AI相關的數據中心，同比增長了427%。
當時不少媒體都拉來蘋果和英偉達對比，說它離蘋果只差一步之遙。
但同樣作為「賣鏟人」，網上還有不少論調稱，英偉達會是 AI 時代的思科，等泡沫破裂之後，自然會現出原形。
其實說實話，在世超來看，他們倆之間還不能完全劃等號。
最起碼英偉達不僅僅是一個賣鏟人，它在賣鏟的同時，還附加了不少服務，之前有 CUDA ，現在又有了個 NIMs ，而這些服務，才是它真正的護城河所在。
最後，世超想用老黃說過一句話做結尾，「當你無法辨別自己是獵人還是獵物時，奔跑就好了。」
而如今的英偉達，依舊在狂奔。。。
撰文：松鼠
編輯：江江、面線
美編：陽光
圖片、資料來源：
黃仁勛演講視頻、財聯社