7月12日，瓴羊召開「ALL in ONE」數智新勢能大會。發布會上，瓴羊CEO、阿里副總裁朋新宇對零售企業普遍存在的數據痛點進行了深入闡述，對數字智能化方向展開了分析和展望，同時正式發布了新產品瓴羊One。
企業數字化痛點：效率低、決策難、合規難
朋新宇表示，今天企業數字化升級中存在很多難點，本質來看，都是由「多」造成的。過去二十年，企業的數據越用越多，IDC預測，2025年中國數據量將達到48.46ZB。隨之而來的，是企業在數字化方面的管理難度增加。
「效率低、決策難、合規難」已成為企業數字化轉型中的三大難題。朋新宇就背後原因和現狀進行了詳細分析。他認為，目前普遍存在的現象是，企業為了解決一個問題，購買多款企服產品，導致多套產品、多個系統、多個服務商並行。這一現象無意中在企業內部又形成了新的數據孤島，影響了工作效率。
除了縱向上產生的「多產品、多系統、多服務商」問題之外，橫向來看，從供應鏈到客服的鏈路上，也存在由於多個角色、多個觸點、多個標準產生的業務流斷裂，導致企業流程上決策難以快速推進。
朋新宇還表示，對企業來說，一大風險還在於使用數據過程中的合規問題。他談到「企業既要遵守《個保法》、《數安法》、《網安法》，保障消費者隱私安全，又要合理利用數據，如何做到安全、合規，不至於觸雷，是企業面臨的普遍挑戰。」
行業變化：消費品越做越簡單，企服市場也應當由繁至簡
企業業務的渠道在變多、平台在變多，也造成了越來越複雜的企服市場產品。朋新宇指出，企業給消費者提供的產品，正在通過降低消費者學習和使用門檻，將多功能集中在一個產品上。反觀企業服務市場，產品和服務都變得紛繁複雜。
最常出現的情況，是企業為了解決一個問題，購買了一堆產品，最終一個問題都沒有解決。顯然，企業把消費者產品做得越來越簡單，但企業服務行業卻越來越複雜。企服市場的發展方向應當與其服務的客戶一致，「由繁至簡，all in one」。
瓴羊的願景：讓數據更普惠，讓商業更智能
自瓴羊成立以來，已經服務企業近1萬家，其中包括一汽紅旗、星巴克、蒙牛、伽藍等眾多行業代表企業。朋新宇表示「從瓴羊成立第一天起，我們就在思考怎麼能更好地服務我們的客戶用好數據，瓴羊存在的價值，是通過數據智能幫助企業創造價值。」
面對企業面臨的多平台、多渠道業務帶來的數據分散、數據孤島、運營成本高等難題，瓴羊推出了一站式企業數智產品瓴羊One，幫助企業將割裂的生意運營融通為一體。
「現在很多企業也能自己把各個平台、各個埠的數據集合在一起，做分析。但這個流程是怎樣的呢？就是IT或者BI的團隊，要先從不同的地方導出數據，再匯總，再分析，再不斷重複這個過程。今天瓴羊One可以自動把這個數據匯總、分析，直接給到企業數據分析結果。」
在多平台經營過程中，瓴羊One可以幫助企業高效集成多維度數據、管控多渠道價格、統一多流程服務、管理多場域的庫存，在經營分析、客服、履約、營銷等場景為企業創造價值。比如在履約場景，試用企業通過瓴羊One，結合多方數據，將銷量預測準確率提升了20% 。
瓴羊產品理念：大數至簡，All in One
朋新宇在發布會上分享了自己看到的企業難處。「今天一個企業，如果在多平台做生意，光是做電商運營一件事情，就可能需要40多套軟體。各個平台有各自的官方產品矩陣，光數據分析就是數十款，這還只是電商運營。如果再加上ERP、營銷工具，那可能有七八十套產品。我有一個老同學去年出去創業做食品行業，什麼都沒開始干，就買了8套產品，一分錢沒掙，花出去30多萬。」
瓴羊的核心團隊都曾主導、參與阿里數據中台、生意參謀、達摩盤等數據項目和產品。朋新宇表示，從數據中台時期開始，團隊成員就站在阿里背後，服務在平台上做生意的大大小小的品牌，這使得團隊深知企業做生意的不易。「10年前我們推出了生意參謀，把多款產品變成一款產品，經過每一代數據人的努力，成為今天商家做生意的工作檯和必需品。」
朋新宇進一步提到，時代在變化，市場也在變化，但團隊「讓天下沒有難做的生意」初心不變。瓴羊團隊始終在思考，如何讓企業在多渠道做生意更簡單一點。
「我們跟數據打了二十年交道，始終堅持一件事情，讓數據服務人，不是讓人去服務數據。不管數據變得多麼大，多麼複雜，瓴羊始終會堅持讓數據越用越好，越來越好用。從More Data到One Data，大數至簡，All in One就是我們的方向。」
行業趨勢：智能化=大模型+好數據
針對行業普遍關注的AI趨勢，朋新宇也在此次發布會上，對外透露了瓴羊對未來的布局。他認為「智能化是大模型加上好數據」，數據是解鎖智能的關鍵鑰匙，「數據在哪裡，智能就在那裡」。在智能化的趨勢下，瓴羊會幫助企業做好數據的治理、連通、分析和挖掘利用，幫助客戶管理數據資產，並打造自身的專屬的智能大腦。接下來，瓴羊全系產品也即將接入大模型全面升級。