特斯拉又出車禍了，美國時間2019年12月7日，在康乃狄克州的一條高速公路上，一輛特斯拉連撞兩車，最後被警方逼停。特斯拉車主給警方的解釋是，他已經打開了Autopilot（特斯拉的自動駕駛系統），因為后座上的狗一直在鬧，於是起身去看一下后座上狗的情況怎麼樣，沒想到這時候就撞車了。雖然事故當中沒有人受傷，但司機如今還是收到了魯莽駕駛和魯莽危害行為的指控。據美國警方公布，特斯拉已經發生了至少5起自動駕駛致死案！
就在去年3月，Uber的自動駕駛汽車在亞利桑那州坦佩市進行測試時發生了一起車禍，一位婦女被撞倒並最終喪生。美國國家交通安全委員會近日公布了Uber去年自動駕駛撞人事件中的一些細節。文件顯示，Uber的自動駕駛汽車在發生撞擊前5.6秒鐘就檢測到了行人，但將其錯誤識別為汽車，撞擊前5.6秒時又將其歸類為其他物體，此後系統對物體的分類發生了混亂，在「汽車」和「其他」之間搖擺不定，浪費了大量寶貴的時間，因此車輛沒有及時剎車。當時車內的安全員在觀看電視節目，並未採取措施，最終導致事故發生。除此之外，文件還顯示，在2016年9月至2018年3月之間，Uber的自動駕駛汽車共發生了37起碰撞事故，有兩起事故是車輛撞到了路邊的物體，其他的事故則都是追尾和車輛刮蹭。
根據美國NHTSA標準，將汽車駕駛分為6個等級。
L0級：人工駕駛，由人類駕駛者全權駕駛汽車。
L1級：輔助駕駛，車輛對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛，人類駕駛員負責其他駕駛動作。
L2級：部分自動駕駛，車輛對方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛，人類駕駛員負責其他駕駛動作。
L3級：條件自動駕駛，由車輛完成大部分駕駛操作，人類駕駛員需要集中注意力以備不時之需。
L4級：高度自動駕駛，由車輛完成所有駕駛操作，人類駕駛員不需要集中注意力，但限定道路和環境條件。
L5級：完全自動駕駛，由車輛完成所有駕駛操作，人類駕駛員不需要集中注意力，不限定道路和環境。
很明顯，目前多數汽車駕駛屬於L0級，而交規也是基於L0制定，而那些所謂的L4或L5汽車在測試時，卻在按照L0交規行駛，這就是屢次出現事故的根源。
為了應對複雜的路況，拉力賽規定除了駕駛員，必須配備副駕駛制定路書和進行導航，其作用就是為了讓駕駛員集中精力操控汽車，副駕駛替代一部分駕駛員的作用，專業「看路」並提示駕駛員。
非常類似，自動駕駛也替代了駕駛員的一部分精力，並替代駕駛員完成一部分對汽車的操控。
拉力賽需要清場，為的是在極端路面上讓汽車極速行駛創造條件，可見拉力賽遵守的交規與L0交規不同。
系統越複雜，智能程度越高，替代駕駛員的部分就越多。對於L4、L5汽車，當出現故障時，駕駛員連採取最後自救的機會可能都沒有。雖然當前的規定是，一旦駕駛員掌握方向盤，就會立刻接管操控系統，但實際上美國並不承認有任何一輛L4級汽車，說明在技術上自動駕駛並不成熟。
讓不成熟產品，本身就是對大眾的不負責任，當雪崩降臨，沒有一片雪花是無辜的，同樣，沒有一個人應該為科技進步犧牲。