2020上半年智慧型手機有哪些技術亮點?

2020-06-15     愛活網

原標題:2020上半年智慧型手機有哪些技術亮點?

很多人喜歡用同質化來形容如今的手機市場:實際上當某些技術發展成熟時,以一種標準的樣貌存在於世,是市場本身走向高級階段的表征——而且即便採用相同的硬體平台,表現到終端產品上,一樣可有各自的產品特色。我們每年都會總結當前手機市場的發展狀況,2020年業已將近過半,上半年各品牌旗艦也已經問世。

這次的手機技術總結,我們以高通驍龍865為線索,來盤點2020上半年國內智慧型手機的技術發展現狀,理解現如今的智慧型手機在技術上以哪幾個方面為導向和賣點,以及其發展程度如何。選擇高通驍龍865為線索,是因為這款SoC仍然是大部分國產旗艦的標配,它足夠有代表性。

首先還是花一點筆墨來談一談高通驍龍865這顆晶片本身,這也有利於我們發現智慧型手機的主要發展方向。這顆SoC的Kryo 585 CPU部分是三叢集設計:一個超級核心最高主頻2.84GHz(Cortex A77),三個性能核心主頻為2.42GHz(Cortex A77),以及四個主頻1.80GHz的效率核心(Cortex A55);內存控制器開始支持LPDDR5-5500/LPDDR4X-4266;Hexagon 698處理器。

圖形計算相關部分,GPU為Adreno 650;影像處理部分為Spectra 480 ISP,雙14bit ISP設計,編解碼支持到8K30/4K120 10bit H.265,Dolby Vision,HDR10+,HDR10,HLG,以及720p 960fps視頻錄製。另外,蜂窩數據連接可額外搭載驍龍X55 5G Modem-RF系統。

高通驍龍865 die shot,來源:TechInsights

在具體形態上,從TechInsights的數據來看,高通驍龍865的die size為83.54mm²,相較上一代驍龍855大約有14.02%的尺寸增加。這一代SoC在製造上採用的是台積電N7P工藝,對應於上一代的N7工藝。在電晶體密度增大的前提下,更大的尺寸必然是加大了用料的——其具體的外顯後文詳述,比如GPU部分ALU的增多,以及AI構成的強化。

這堆參數中比較令人在意的,主要是圖形計算能力、影像處理能力,以及5G連接與綜合性能表現。所以,我們嘗試就這幾點談一談今年上半年智慧型手機的發展現狀。

遊戲能效在大幅提升

Adreno GPU原本便一直是高通的優質資源。不過在Adreno 640時代,競爭對手的Mali開始拓寬微架構,以及即將邁入新的Valhall架構,這都縮小了它與Adreno在絕對性能和能效方面的差距——似乎曾讓人有一點Adreno優勢不再的錯覺。未曾想今年更新於高通驍龍865的Adreno 650竟然意外給力。

從紙面數字來看,高通宣稱Adreno 650性能提升25%,ALU單元增加50%,每個時鐘周期的像素吞吐增加50%。值得一提的是,Adreno 600系列前兩代產品的ALU(包括FP32、FP16)數量都是穩步以50%的步伐提升。AnandTech早前曾推測Adreno 630每個核心ALU數量是256 x2核,則在Adreno 640提升50%,以及Adreno 650再提升50%的情況下,Adreno 650很可能是265 x3核,或者512 x2核。

另外,Adreno 650增加了50%的ROP(光柵化處理單元),亦即ROP可能達成了每個核心12個。這樣一來紋素(texel)與像素(pixel)的填充率比例為2:1,這是相比Adreno 640更平衡的一個設定。

從AnandTech的幾輪測試數據來看,Adreno 650的絕對性能提升幅度符合預期——雖然沒有跨越式的增長,但其能效比(每瓦性能)的提升,又再度領先競爭對手幾個身位:即以明顯更低的功耗達成更出色的性能。在Aztec Normal這樣的測試里,Adreno 650的能效相較對手有大約35%的優勢。

這就又讓高通在圖形運算的能耗、能效比方面相當平穩地持續領跑。這一點直接惠及了今年上半年的大部分旗艦移動設備:至少在OEM廠商的系統設計實施層面,要獲得出色的圖形性能,難度會顯著降低。

這裡還有必要提一提高通的Snapdragon Elite Gaming:這是一個包含了軟體和硬體的綜合概念。它最早是在2018年的驍龍年度峰會上被公布;表征的主要是高通為遊戲開發者提供的一系列優化,讓智慧型手機的遊戲體驗更加豐富。

在此,Adreno GPU作為基礎硬體一定是少不了的:包括支持Vulkan 1.1驅動;PBR(基於物理的渲染)負載加成;HDR10(10bit色深、2020色域)渲染與顯示;畫質後處理實現的色彩分級、景深變化和色調映射等;Q-sync實現的類似垂直同步效果,技術實質是讓手機螢幕刷新率與GPU渲染的幀率相匹配。

這個綜合概念實還包括了CPU性能加強、Hexagon處理器近些年加強了的專用張量單元(遊戲的AI加強);還有連接相關的遊戲體驗,包括了5G線上遊戲、60GHz Wi-Fi解決方案連接的遊戲體驗,網絡延遲管理等等。而在額外圖形性能之外的遊戲體驗加強上,還包括了諸如遊戲反作弊、4K畫面電視輸出、無線音頻aptX Adaptive Audio用以加強無線環繞聲效果、Aqstic Audio則為遊戲提供了可立體辨位的遊戲體驗。

在具體的產品體驗中,我們在早前iQOO Neo 3與紅魔5G手機的體驗中曾提到過這類手機出色的遊戲體驗。這兩款手機都基於驍龍865平台,也是遊戲手機中的代表。iQOO Neo 3本身有增加一個Multi-Turbo 3.0多渦輪加速技術,和如今很多手機廠商的資源智能調度技術比較類似。

這款手機本身有遊戲職業聯賽加成,據說是根據《王者榮耀》職業聯賽KPL賽事標準和選手的需求做深度優化的。開啟《王者榮耀》遊戲超高解析度、超高畫質,外加開啟高幀率模式,穩穩跑在60fps的水平——這是無出意外的。

《和平精英》測試,HDR高清+極限畫質,遊戲全程堅挺在60fps滿幀狀態。遊戲中的「聽聲辨位」功能很有可能是基於高通驍龍平台的Snapdragon Elite Gaming所做的一種開發。當然,這一點在整個系統上還需要搭配立體聲揚聲器。iQOO Neo 3的雙揚聲器對這樣的遊戲體驗加強是有很大幫助的。

在15分鐘遊戲後,手機外部溫度相對平均,並不會有燙手的感覺。這一點與Adreno 650本身的功耗與發熱水平控制有關,另一方面更重要的也在於iQOO Neo 3在散熱設計上採用傳說中的11層超級液冷散熱系統,覆蓋了SoC、電源管理晶片等區域。

影像記錄的瘋狂算力飆升

作為智慧型手機發展的重要課題,成像質量在這些年的發展中始終是手機廠商宣傳的核心之一。一般來說,拍照、拍視頻的重頭戲是攝像頭,或者說光學技術,以及圖像傳感器技術的發展——這是一個相對傳統的思路。

DxOMark今年3月份發表過一篇近10年手機拍照發展相關的文章。這篇文章中提到,智慧型手機在這10年來,成像質量提升超過4EV,其中1.3EV來自圖像傳感器/光學技術的提升,而另外3EV則來自圖像處理。換句話說,手機拍照越來越好,靠的是攝像頭光學系統,以及圖像數位訊號處理能力(和算法)的雙重提升,後者占了大頭。

Computational Photography計算攝影這個概念現在如此火熱,以谷歌為代表的廠商,在計算攝影算法上的投入是不可估量的。現在的HDR、夜拍模式、超解析度數字變焦,甚至加入了機器學習的自動白平衡、防抖等,仰仗的其實都是圖像處理能力的提升。

參與當代手機圖像處理器的硬體,或者說為這些算法提供算力的,即ISP、以及現在很流行的AI單元。

在一眾主打拍照的手機產品里,我們認為OPPO Find X2 Pro是今年上半年比較有代表的一款機型。這款手機包括一枚採用4800萬像素IMX689圖像傳感器的主攝、一枚4800萬像素IMX586的超廣角攝像頭,以及一枚1300萬像素的潛望式長焦鏡頭。

這款手機的成像表現,以及包括OCL 2×2、雙原生ISO之類的技術實則已經無須贅述。其夜拍能力是令人印象深刻的,除了雙原生ISO在圖像傳感器層面的加成,這和多張堆棧算法,以及為其背書的硬體算力支持是分不開的。

而OPPO一向拿手的10倍混合光學變焦,在這款手機上的特點是三攝的無縫切換——這種體驗對ISP算法、算力就提出了很高的要求。包括要保證曝光、白平衡的穩定性,以及多個攝像頭不同視角切換上的儘可能無縫。

這些其實都能從高通驍龍865的ISP和AI支持中看出端倪,畢竟這是實現上述這些特性的硬體支持。高通Spectra 480 ISP最高算力是每秒2 Gigapixels(20億像素/秒),這是手機拍照發展至今,近10年超過4EV提升的一個具象化體現。

此外,這顆ISP另外還支持單張2億像素處理和輸出,雙攝以30fps最高2500萬像素且零快門延遲輸出;以及30fps最高6400萬像素輸出且零快門延遲。

2億像素支持,實際是為現在越來越多的手機攝像頭採用1億像素圖像傳感器預留更大空間。在我們體驗的手機中,小米10是相當典型應用了1億像素三星HMX作為主攝圖像傳感器的產品,1億像素解析度自然能夠在解析力上給人留下深刻印象。而1億像素從圖像傳感器全像素輸出這樣的數據量,顯然就是對ISP的考驗了。

谷歌應用於立體視覺背景虛化的機器學習流程

至於現在十分流行的AI拍照:在大部分情況下,這是個感知並不強,但的的確確幫助體驗提升的一大類技術。人臉、背景識別不過是其中的冰山一角,谷歌在Computational Photography方面的研究主要就著力在AI方面,比如說立體視覺——即雙攝在背景虛化上的算法已經加入了機器學習流程;夜間自動白平衡,由於光線欠缺和照明的偏色,實際其算法也已經開始融入機器學習的色彩修正。這些方案在拍照時是無感知,但的確能夠加強成像質量的。

而AI在Inferencing階段所需依賴的就是手機本地的AI單元——而且手機中的AI單元目前的主要應用場景也就是成像。體現在高通驍龍865身上,即前文提到的第五代Qualcomm人工智慧引擎AI Engine。高通在歷代方案中,並沒有像競爭對手那樣專門針對AI inferencing做一個硬體單元,而是著手在DSP(目前已經升級為Hexagon處理器)中加入專門的張量單元,並加強矢量執行單元,並且在系統層面將AI計算融合CPU、GPU、DSP等硬體。

按照高通的說法,這一代SoC聚合的AI算力達到了15 TOPS。另外,這次AI計算的能效比也提升了35%。這些是在潛移默化中影響手機拍照的。

除了靜態成像,在順應時代潮流的問題上,因為vlog、短視頻成為時下的流行,所以當代手機越來越追求出色的視頻拍攝能力。

OPPO Find X2 Pro就具備Live HDR視頻拍攝能力,以及10bit色深畫面記錄——其價值主要在於視頻拍攝時,硬體級的HDR支持,較廣的動態範圍和細膩的色彩層次。除此之外,看高通驍龍865的ISP支持規格,這款手機理論上應當還支持8K @30fps視頻拍攝,4K HDR視頻拍攝——而且是人像虛化模式下的實時拍攝,以及在720p解析度下的960FPS不限時拍攝能力——這似乎也是現如今旗艦設備的標配了。

這些高解析度或者高幀率,再加上HDR、高色深的畫面記錄數據量,對於算力的需求,與前兩年的智能設備的確不可同日而語。

5G與綜合性能提升

去年下半年,到今年上半年國產手機的「旗艦」似乎必須配上5G網絡支持才像樣。前兩個月我們體驗的realme X50 Pro是這方面的代表。這款手機覆蓋了國內六大主流5G頻段,所以用起來不需要考慮運營商的問題。這是早期sub-6GHz手機支持的典型代表。

測試所得5G網絡的速度提升已經在我們以往的文章中被提過太多次了。即便在5G網絡覆蓋欠佳的區域,這款手機也有Smart 5G技術來應對由於4G和5G切換而導致的網絡卡頓問題,即在5G網絡弱於4G時,回落到4G待機,確保網絡可用性之外也能進一步降低網絡待機功耗。

這款手機在連接特性上有個亮點,即在連接Wi-Fi的情況下,Wi-Fi信號不穩定時,5G可作為信號補充對網絡做出加速。這對網絡遊戲而言還是相當重要的一個特性。

realme X50 Pro無意外地在選擇了高通驍龍865和驍龍X55 5G Modem+RF系統。驍龍X55應該是現階段最為全面和完善的一個解決方案,達成5G到2G的完整多模支持,達成對幾乎所有可用頻帶、模式的支持,本身支持5G毫米波與sub-6GHz頻段、SA/NSA組網模式、TDD/FDD、頻譜共享等。實際上高通驍龍X55 5G Modem+RF系統整體是個綜合解決方案,modem到天線。

5G現階段的主要價值仍然體現在暢快的下行和上行速率,對於遊戲、流媒體播放、app下載等會有比較大的幫助。

除了5G以外,這款手機的整體綜合體驗也比較出色,它在硬體的堆料方面還是相對全面的,包括LPDDR5 RAM和UFS3.0,120Hz高刷新率的螢幕,這些都是當代旗艦Android設備體現流暢性的。在周邊I/O支持上,這也是高通驍龍865的特性。

綜合前述體驗加成,今年上半年智慧型手機表現出的行業技術趨勢,至少包括了(1)遊戲體驗的進一步加強:不僅是圖形算力提升,而且在能效比方面相比去年有個大跨步;(2)照片與視頻拍攝的數據量與算力需求飆升,並進一步AI化;(3)5G是趨勢,手機的綜合體驗加強仍在持續。這些技術的進步,讓我們對下半年的手機發展又有更多期待。

文章來源: https://twgreatdaily.com/Uf0ot3IBnkjnB-0zIf6P.html