轉載自《科技新知》
kejixinzhi
作者丨櫻木
編輯丨伊頁
過去6年虧了500億。
@科技新知 原創
作者丨櫻木 編輯丨伊頁
商湯的轉折來得猝不及防。
4月24日，商湯科技在二級市場突然開始爆發，單日漲幅超30%。隨後幾天，這種勢頭持續蔓延，股價一路從0.58元一路暴漲至1.32元，不到一周時間完成翻倍。
從消息面來看，能夠支撐商湯上漲的理由非常簡單，即公司發布了日日新5.0大模型。根據公告顯示，公司於4月23日推出6000億參數大模型日日新5.0，在知識、數學、推理和代碼能力方面大幅提升，綜合性能全面對標GPT-4 Turbo。同時，公司推出行業大模型一體機版本以及移動端大模型SDK版本。
與此同時，官方對於股價的波動也宣稱，除了日日新5.0的推出外，董事會不知悉有關價格及交易量變動的任何原因。
近6年虧損了500億的商湯是否就此翻盤了？日日新5.0真的如多家媒體報道一般超越了GPT-4嗎？
投資人朱嘯虎曾言，「大家都說自己很快能超越GPT-4，但好像沒有一家能做得出來。」根據公開信息顯示，GPT-4的參數量達到了1.8萬億，這是其前身GPT-3參數量的10倍以上。GPT-4採用了混合專家模型（MoE）的設計，其中包含了16個專家模型，每個專家模型大約有1110億參數 。這種架構允許模型在保持合理成本的同時，處理更複雜的任務。GPT-4的訓練數據集包含了約13萬億個tokens，這些數據經過了重複計算，覆蓋了多個epoch的訓練。
對比來看，商湯的日日新5.0並未達到上述水平。根據官方資料顯示，日日新參數水平上達到了6000億參數，同時超過10TB的數據tokens進行訓練。
那麼一些報道之中所謂的超越GPT-4究竟指的是什麼？從商湯官方的表述來看，其實並未提出超越而是用了對標。發布會上介紹的一些應用場景上的細分功能，日日新確實從某種程度上超越了GPT-4。如以下這個廣為流傳的例子，有13個小朋友玩老鷹抓小雞，1人扮演老鷹，12個扮演小雞，已經抓了5隻小雞，還剩幾隻？GPT-4給出答案是抓了5隻當然還剩8隻，商湯模型給的答案還減掉1隻老鷹，所以還有7隻沒有被抓住。
回顧歷史，作為國內AI四小龍之一的商湯，近幾年過得並不順利。上市後總市值最高曾達3200億元，但目前也已蒸發超2800億元。數據顯示，2018年至2023年，商湯科技分別實現虧損34.33億元、49.68億元、121.6億元、171.8億元、60.93億元和64.95億元，6年總計虧損503.24億元。
有分析人士指出，商湯科技智慧商業和智慧城市兩大業務本質上屬於安防業務，而安防這個容量有限的市場，早已經變成了一片紅海。
近年，整個AI行業的進入門檻大幅降低，技術越發普及，在商業落地上，各家廠商的技術差距正在縮小。海康威視、大華股份、宇視科技等不斷補齊自身的短板，和這些在渠道、供應鏈等方面具有優勢的傳統軟硬體廠商相比，AI公司的算法優勢反而被削弱。
主業遭遇挑戰，生成式AI成了業績中最大的亮點。公告顯示，2023年商湯科技生成式AI業務實現營收11.84億元，同比增長199.9%。
但從另一個角度來看，儘管增長迅速，商湯的壁壘依舊不高，不僅無法造血，而且未來虧損仍將繼續。根據券商預計，商湯未來還將繼續虧損，預計2024至2026年合計虧損100億元。
多重困境之下，反轉似乎還遙遙無期；虧損之下，不知道還有多少人相信商湯不斷造夢的故事。
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