中國醫生，何時「配對」人工智慧
從AI+影像，AI+臨床，到AI+原生硬體，2024年被譽為AI+醫療大模型發展元年。
國內巨頭紛紛加碼醫療大模型領域，目前已有部分大模型產品落地應用，進入門診問診、預診導診、病例數據管理等醫院場景。
2023年5月，國內首款醫療大語言模型MedGPT發布，數字醫療服務開始進入2.0時代。
一年來，京東健康、百度、騰訊、衛寧健康等網際網路企業，中國科學院自動化研究所、浙江大學、上海交通大學等科研院所，也相繼發布醫療大語言模型。
生成式人工智慧在醫療場景中技術積累越發成熟，應用場景日益豐富。
目前人工智慧的發展，已經滲透到醫療領域的方方面面。
以體檢報告生成為例，平均每5秒AI可自動生成一份總檢報告，報告採納率達到96%以上。
Gartner調研顯示，超過60%的中國企業計劃在未來12至24個月內部署生成式AI。醫療場景將是重要的落地場景之一。
而在近日舉行的百度健康產業生態大會上，武漢協和醫院門診辦公室副主任譚捷提到，通過AI大模型的輔助，武漢協和醫院已經試點了智能分導診、智能加號和智能候診室三個項目。
僅僅是導診，顯然還不夠看，但大模型已經開始探究更深的角度。
媒體報道，6月，香港大學牙醫學院口腔頜面外科在香港瑪麗醫院基於聯影智能uAI MERITS平台，成功完成了「全球首例」由醫療混合大模型驅動的口腔頜面整復外科手術。
據稱，該團隊在手術前使用基於各種醫療圖像上訓練的Transformer模型，實現精準分割。
在術中，通過一個多模態大模型來實現術中3D圖像和視頻配准、透視投影和動態視覺跟蹤，穿支動脈、血管、骨骼等在術中就得以直觀展現，實時提供術中的指引，大大提升手術效率和精準度。
進入醫療大模型領域的，其實不止是專業醫療科技廠商，還有一些想不到的網際網路科技公司，例如支付寶。
7月5日，在2024世界人工智慧大會「可信大模型論壇」上，支付寶發布多模態醫療大模型，同時推出包括醫療可信一體機、可信雲等解決方案。
顯然，支付寶此舉不止是為了方便醫療付費。
據悉，支付寶醫療大模型添加了百億級中英文圖文、千億級醫療文本語料及千萬級醫療知識圖譜，中英文醫療考試、基準測試達到或超過GPT4水準。
儘管有諸多好處，醫療的嚴肅屬性，數據的互不連通，近乎為零的容錯率，都讓醫療大模型的商業化舉步維艱。
醫療大模型未來商業化的主要痛點是什麼？
未來5年內醫療大模型的市場規模會有多大？
對此，中國日報記者鄭伊然和書樂進行了一番交流，本猴以為：
醫療大模型還只是醫學生，至少5年內不可能畢業。
目前，醫療大模型的痛點很多，例如：
診療上，由於許多病症的複雜性，需要各種檢查尋找病因，醫療大模型很難完成診療全流程的複雜工作。
更多的是通過大數據和深度學習，為醫患提供診療參考方案，減少中間環節，提高診療效率。
這一痛點，需要足夠的且垂直細分到不同病例的大數據，來提供大模型深度學習。
這樣的診療參考，才能最大限度的降低醫生的誤診率。
而這樣的大數據，靠一城一省都不足以達成，需要全國數據互通，並借鑑國外案例，實現難度極大。
未來5年，醫療大模型依然還是「醫學生」狀態，距離真正意義的商用還有距離。
最好的出路也是一邊深度學習，一邊進醫院圍繞各個垂直細分領域做「規培」試點，否則就是紙上談兵。
作者 張書樂，人民網、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深產業評論人