2023年11月1日，Microsoft 365 Copilot 正式向企業客戶提供商用服務。
而在同年7月份，Microsoft Office的老CP——金山WPS 開啟了WPS AI的申請體驗，並在 7月27日正式開啟海外版公測。
AI和大眾能觸摸到的生產力終於掛上了鉤，我們似乎走進了一個真正的AI PC時代。
新的時代，在AI算力加持下，我們日常打工生活會有哪些新變化？我們決定代入雙十二電商人的工作體驗一番Office AI、找找答案。（*面對繁多數據處理、深度報告以及精美PPT工作，AI表現如何都在下方）
打開Microsoft Office中的任意一個軟體，就能看見工具欄左側的Copilot圖標，點擊圖標就能打開「Copilot」的對話框，裡面會有一些提示告訴你該怎麼和它交互、讓它成為你的工作助手。
有了AI加持後，「新」Office最大的特點就是——能幫你幹活了。
這一次，我們打算讓ExcelCopilot處理一個主營3C數碼的店鋪的24000+單數據，了解這個店鋪雙十二整體的銷售情況。根據微軟官方的說法，在Excel中你可以通過對話的方式讓Copilot幫忙分析複雜數據、提供新的洞察。
Copilot的真實表現如何呢？我們一起來看看。
首先，檢查表格，我發現這份內容里，只有「商品單價」和「數量」，每一單的總價並沒有計算。
一個傳統的操作流程是：先在一行添加計算公式，再下拉複製公式。但24000+行的下拉，時間和累手程度可想而知。
換成Copilot只需要兩個指令——Create a "Total price "column以及Insert column，AI就能在幾分鐘之內，幫你完成。
補齊表格該有的基本信息後，我們還需要建立數據透視表，對「行」與「行」的關係進行分析，輸出可視化的圖表，展示本店鋪銷量靠前和慘澹的產品，了解本店的核心購買人群。
在Copilot中，創建圖表的漫長過程只需要一個「傻瓜」指令——Show data insights。
表格的數據，就會變成這樣
接著你只需要繼續發送指令Can I see another insight?以及Add all insights to grid。
最終就會得到下面這樣一份「圖表集合」和「數據透視表」
這是我們的第一輪對話，在Excel中，Copilot的表現很優秀，指令理解很準確。一部分需要點亮「高級技能」——會比較難的函數/數據透視表，用得也是得心應手。
在對話過程中，能感受到它的「助理屬性」很明顯，在我們思維枯竭、不知該怎麼安排Copilot的時候，它會在下方彈出一些提示性指令詞，通過「天降禮包」——下方提示詞、多角度引導AI新手村人士進行後續的操作。
不過，單純的「理科」測試顯然不能探出AI的全部實力。
第二輪Word對話，我們準備讓Copilot更充分地發揮「創造力」。
這一輪，我們的指令是「幫我生成一份今年雙十二期間的市場分析報告」。提問的時候，為了保證切題，我們增加了一個要求「背景資料參照雙十二項目-背調資料docx」。
這份背調資料里，裝著的是excel表格中的圖表們。這一次，它還能滿足我們的要求嗎？一起來看看它的答案。
很顯然，Copilot接住了這項考驗，不但下筆成文，而且看起來資料詳實、見解豐富，整體的市場分析、本店的銷售狀況、核心購買人群的分析、下一步的鋪貨計劃該有的都很齊全。
在對它撰寫的內容進行排查後，我們發現其中基本沒有無中生有的陳述和不準確的分析，信息的質量和解讀的專業性都可圈可點，內容的可用性相當高。
面對這份「優秀答卷」，極果君的第一感受是——顛覆。以前需要絞盡腦汁思考分析的內容，需要花費大量時間翻閱資料、提取信息、思考內化的東西，AI竟然能在短短几分鐘里輕鬆完成，說是職場的「效率」大爆炸，並不誇張。
算、寫俱佳的Copilot能否給我們帶來更多驚喜？我們接著往下看。
第三輪對話，難度升級，我們需要將剛才的word文檔轉換成PPT。
這一輪，Copilot需要做到——「合理排版」「適當配圖」「內容美化」，這對它的「閱讀能力」「信息搜集能力」和「審美水平」是一個全方位的考察。
以下是我們和PowerPoint中的Copilot的對話過程：
我們輸入了指令——通過連結創建演示文稿，Copilot在1分鐘以內返回了下面這個PPT。
整體內容安排得比較恰當，但是問題也很突出——首先，幾乎都是純文字和表格，缺少圖片的點綴；其次，仔細看能發現，字體並沒有統一、看起來比較凌亂；最後，也是最大的問題，就是不夠好看。
從這3個方面，我們提出了新的指令。
首先，「向此頁幻燈片添加一張合適的圖片」，讓一部分頁面先豐富美觀起來。
然後，「將所有字體統一為黑體，顏色統一為黑色」，將格式統一。
最後，「美化所有PPT」，完成了這個樸素PPT的蝶變。
循循善誘下來，我們能感受到Copilot雖然在創作上還沒能做到一步到位，但是基本能力面還是相當齊全的，交互過程中可以說是「有求必應」。不僅替代了複製-粘貼這些繁瑣的機械工作，在文本創作、內容可視化方面表現也十分出彩。
收發郵件，雖然難度不高，但日常措辭不免還是會耗費心神和時間以及i人的社交能量。
這件事能否放心交給AI呢？我們來看看它的答案。
在輸入指令——「幫我寫一封郵件，告訴領導雙十二項目的數據分析報告已經完成，相關文件已經隨郵件發送」，選擇語氣後，它給了我們這樣一封郵件。
我們有點糾結這麼說話，是不是有點「翻譯腔」和「太正經」，嘗試重新生成了幾次，能看到它給到了我們措辭語氣各不相同的幾版。
只需要從生成的內容中，選擇一版中意的，加上附件和主題，發送就能搞定了。如果內容不滿意，還可以無限流生成，AI會源源不斷地「猜你喜歡」。
體驗到這一輪，我們竟然真的弔詭地感受到了和「隊友」肩並肩的感覺，郵件生成的過程中，Copilot的生成能力始終「迅速」「妥帖」，每一次重新生成，都能看到語氣的明顯變化，在它生成內容的過程中，我們可以放心地進行其他線程的工作，偶爾想起來一看、會發現它的工作已經做好，一種秋褲塞進襪子裡的安心感油然而生。
過去的兩三年里，人類技術史的熱搜榜單頻頻被刷新，LLM模型、各種GPT充斥著我們的視野、刷新著我們的認知、渲染著算力的偉大和神奇。
但似乎直到Office AI真正敲響我們的房門，我們才有進入AI時代的實感，因為那個「奇點」好像真的來了。
以往繁瑣的日常工作變成了幾句指令、輕點幾下的事，上萬行的數據分析、深度報告撰寫、精美的PPT設計，多線程的任務在幾個小時內被輕鬆搞定。PC和AI實現更深度、更接近大眾的結合後，我們的生產力終於直線起飛。
在這背後，不容忽視的力量，就是新計算時代的「核心能源」——算力。藉助澎湃的算力，AIPC才得以化身全能的創作夥伴和工作拍檔，重構人和設備的互動方式與關係。全新的行業格局下，全球最大PC廠商聯想正躬身推動生態變革，致力讓AI 惠及更多用戶。