Python中關於進度條的6個實用技巧

2022-04-18     CDA數據分析師

原標題:Python中關於進度條的6個實用技巧

作者:費弗里

來源:Python大數據分析

1 簡介

而隨著 tqdm 這幾年來的發展疊代,更多更好用的功能加入其中,今天的文章中我就給大家總結了6條非常值得學習的 tqdm 特性。

2 tqdm中實用的6個特性2.1 autonotebook自動切換進度條風格

用過 tqdm 的朋友們大都知道它可以在常規的終端以及 jupyter 風格的各種編輯器中使用,且在後者中會以更美觀的形式進行渲染,而以往我們通常需要在常規的終端里使用 from tqdm import tqdm ,在 jupyter 風格的編輯器中使用 from tqdm.notebook import tqdm 來分別導入。

而 tqdm 最近幾個版本中引入了實驗性質的新特性,使得我們只需要統一通過 from tqdm.autonotebook import tqdm 導入 tqdm ,就可以自適應檢測不同的運行環境從而自動控制顯示:

2.2 延遲渲染進度條

有時候我們希望當循環過程很快就執行完時,可以不列印進度條,畢竟進度條的主要目的是監控長時間運行過程,這時我們就可以給 tqdm 添加參數 delay 來設置延時的秒數,當循環過程實際運行時長低於 delay 則無需列印多餘的疊代過程:

2.3 自定義進度條色彩

通過為 tqdm 設置參數 colour ,可以傳入多種常見色彩格式值,這在 jupyter 類編輯器中效果尤為明顯:

2.4 自主控制的進度上限

有些情況下,我們傳入 tqdm 的對象在疊代過程中是無法預先計算得到進度上限輪次的,典型如 pandas 中數據框的 itertuples ,這種時候我們就可以利用 total 參數自行預設上限:

2.5 針對enumerate、zip和map的替代

Python 中除了常規的循環過程以外,還有幾種內置函數也具有疊代循環的屬性,而 tqdm 為了方便我們對這些非典型的循環過程添加進度條,也單獨開發了 tenumerate 、 tzip 以及 tmap 這三個API,用於替代 enumerate 、 zip 和 map :

2.6 設置進度條「用完即逝」

當我們希望為多層循環過程添加進度條監視時,常規的為每一層都直接使用 tqdm ,會導致列印出過多的進度條,反而不利於我們觀察進度過程。

而通過使用 tqdm.auto 中的 trange ,我們可以通過設置參數 leave=False ,來讓我們對應的進度條加載到頭就自動消失掉,譬如下面動圖中所展示的例子:

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文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-sg/47d266f49681d945e9a3dd311b9290ca.html