4 月 22 日-23 日（本周四、周五）19:00-20:00，商汤学术公开课 | AI 画质专题系列课程将准时在AI 研习社平台开播！
连续两天的课程，我们将为大家带来 AI 画质领域有关超分辨率、图像增强、计算摄影最新的研究进展， 更有CVPR 2021、TPAMI 等顶会顶刊论文作者带来多篇优质论文解读，快来看看吧~
前沿引入
近年来底层视觉（low-level vision）的研究给图像和视频的画质增强带来了极大的突破，AI 被广泛应用于拯救“渣画质”。本期课程将针对 AI 画质中的超分辨率、图像增强、计算摄影三个方向，结合发表于 CVPR 2021、TPAMI 2021 等的最新研究成果进行讲解。
AI画质专题——超分辨率方向
1. 专题综述——吕健勤老师
NTU S-Lab实验室介绍
AI 画质领域研究现状
2. 论文分享——陈焯杰
CVPR 2021 Oral：GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution
CVPR 2021 Poster：BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond
3. Q&A
AI画质专题——图像增强&计算摄影方向
1. TPAMI 2021 论文分享——李重仪
Learning to Enhance Low-Light Image via Zero-Reference Deep Curve Estimation
2. CVPR 2021 论文分享——冯锐成
Removing Diffraction Image Artifacts in Under-Display Camera via Dynamic Skip Connection Networks
3. Q&A
主讲人介绍
吕健勤
南洋理工大学副教授
新加坡南洋理工大学副教授、香港中文大学客座副教授、 MMLab-NTU 主任、商汤-南洋理工大学联合实验室 S-Lab 副主任。吕教授博士毕业于伦敦玛丽女王大学，研究兴趣包括图像/视频复原、图像生成和表征学习。迄今在顶级国际学术期刊与会议表论文 120 余篇，包括在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IJCV/TPAMI 发表论文100余篇。其中多篇 CVPR/ICCV/ECCV 论文被录用为大会口头报告论文。其论文被引用超过 28,000 次。他和团队提出的 SRCNN 是图像超分辨率的标志性工作，对后续研究产生了重要影响。2019 年获颁南洋学者奖。其后，他入选 2020 年度“人工智能全球 2000 位最具影响力学者榜”前 100 名学者。曾指导研究团队参加 NTIRE、MSCOCO、DAVIS 等计算机视觉国际比赛过的多个冠军。担任 ICCV 2021，CVPR 2021，CVPR 2019 和 ECCV 2018 等顶级会议的领域主席，以及顶级国际期刊 IJCV 和 TPAMI 的编委。
嘉宾介绍
陈焯杰
南洋理工大学博士生
陈焯杰 (Kelvin C.K. Chan)是南洋理工大学 S-Lab 和 MMLab@NTU 三年级博士生。在顶级会议上发表过五篇论文，在 NTIRE 视频复原比赛中共获得六个冠军。导师是吕健勤 (Chen Change Loy) 副教授。当前主要研究兴趣为图像和视频复原，主要包括超分辨率和去模糊等。
个人主页：https://ckkelvinchan.github.io/
李重仪
南洋理工大学博士后研究员
李重仪是南洋理工大学 S-Lab 的博士后研究员。加入南洋理工之前，他曾在澳大利亚国立大学和香港城市大学从事研究工作。他的研究兴趣包括机器学习和计算机视觉中的底层视觉和场景智能理解。目前已在 TPAMI/ TIP/ NeurIPS/ CVPR/ ECCV 等学术期刊和会议发表论文40余篇，其中 3 篇论文被 ESI 选为高被引论文。已申请相关发明专利 4 项目。他曾获北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖。目前担任 Journal of Signal, Image and Video Processing 期刊副编委。
冯锐成
南洋理工大学博士生
冯锐成，南洋理工大学 S-Lab 和 MMLab@NTU 在读博士生，导师是吕健勤 (Chen Change Loy) 副教授。曾在 CVPR 等顶级会议上发表2篇论文，在 NTIRE 真实图像超分辨率中获得一个亚军，在全国人工智能大赛 AI+4K HDR 赛道获得鹏城优胜奖。现主要研究方向为计算摄影和图像复原。
扫码进入直播间
4月22日 19:00-20:00 超分辨率方向
4月23日 19:00-20:00 图像增强&计算摄影方向