作者 | 陈彩娴、贝爽
当地时间22日，Facebook公布了2021年博士生奖研金（2021 PhD Fellowship）名单！在来自全球100所大学的2163份申请中，Facebook选出了26位获奖博士生，其中华人博士生有13位，占了 1/2 ！
Facebook奖研金计划面向在计算机科学和工程学等重要领域上进行研究的博士候选人提供奖金，如计算机视觉、编程语言，计算社会科学等领域。该奖项的获得者将获得为期两个学年的学费，并获得42,000美元的津贴，其中包括会议旅行等支持。
入选研究员还将应邀到Menlo Park的Facebook总部参加将于今年举办的年度研究金峰会（Fellowship Summit）。这次峰会为研究员们提供了一个与其他人面对面交流分享他们的研究成果的机会，并了解有关Facebook研究员正在从事的研究工作等更多信息。
目前，Facebook奖研金计划现已进入第10年，已经为来自不同大学的144位博士生提供了支持。
以下是获奖华人博士生名单：
Jialin Ding
获奖领域：数据库系统
麻省理工学院数据系统组三年级博士生，导师为Tim Kraska教授。本科就读于斯坦福大学电子工程专业，期间师从Peter Bailis教授从事数据密集型系统的研究。目前，他主要研究机器学习在数据库系统中的应用，包括索引结构和数据存储布局，曾与Umar Farooq Minhas和Microsoft Research的数据库小组合作展开研究。
个人主页：https://jialinding.github.io/
徐祥
获奖领域：应用统计学
徐祥是哈佛大学计算机科学系博士生，导师为Flavio P. Calmon教授。主要研究方向为信息理论和机器学习在表征学习、隐私、公平和持续学习方面的应用。目前正在研究的项目为图像的深层正交表示。本科和研究生就读于国立台湾大学，2014年获得数学和电气工程学士学位，2016年获得电气工程硕士学位。在此期间，他主要跟随 Kwang-Cheng Chen 教授从事众包、无线高速缓存方面的研究，以及与Huan-Cheng Chang教授开展荧光纳米和显微成像方面的研究。
个人主页： https://hsianghsu.github.io
Weizhe Hua
获奖领域：机器学习系统学习系统
康奈尔大学电气与计算机工程专业在读博士生，导师是Edward Suh教授。本科毕业于西安电子科技大学，硕士毕业于南加州大学。他的主要研究方向是通过共同开发机器学习算法和硬件架构技术来提高机器学习系统的效率和安全性/隐私性。他在逆向工程卷积神经网络方面的工作曾被选为Hardware and Embedded Security 2020的Top Picks。
Yan Ji
获奖领域：区块链与密码经济学
康奈尔大学计算机科学系在读博士生，导师为Ari Juels教授，本科毕业于上海交通大学。她的研究领域是区块链及其应用的可扩展性和安全性，尤其是建立区块链扩展的正式基础，并发现设计可扩展区块链协议的原则。同时，她的工作还尝试以区块链为基础，为现实世界的应用程序构建安全和隐私保护的系统。
个人主页：https://iseriohn.github.io/
Shuang Li
获奖领域：计算机视觉
麻省理工大学CSAIL在读博士生，博士导师是Antonio Torralba教授。本科就读于香港中文大学。主要研究AI智能体，其在博士一年级时有关社会智能与相关任务的研究获得了2019年Adobe Research奖学金。她曾在英伟达、Adobe Reasearch、Disney Research等机构实习。目前已发表14篇学术论文，其中顶会一作7篇，参与的“Watch-And-Help: A Challenge for Social Perception and Human-AI Collaboration”研究获得NeurIPS Workshop on Cooperative AI 2020最佳论文奖。
个人主页：https://people.csail.mit.edu/lishuang/
Yuanbo Li
获奖领域：编程语言
佐治亚理工学院计算机科学系在读博士生，博士导师是章启润教授。本科就读于加州大学戴维斯分校，2019年获得计算机科学与数学双学士学位。主要研究方向序分析，特别是静态分析技术的设计和，目前正在研究如何高效分析并发和并行程序。
Paul Pu Liang
获奖领域：语音处理和音频分类
卡内基梅隆大学机器学习专业在读博士生，导师是Louis-Philippe Morency与Ruslan Salakhutdinov教授。在此之前，他获得了CMU的机器学习硕士学位和计算机科学荣誉学士学位。他的长期研究目标是建立能够感知并参与多模式人机交互的社交智能体。为了实现这个目标，他的研究方向主要包括：1）多模态学习的基础知识，尤其是异构数据源的表示、翻译、融合和对齐；2）以人为中心的语言、视觉、语音、机器人技术和医疗保健应用，；3）通过提高公平性、鲁棒性和可解释性，在现实世界中部署社交智能体。他的工作曾获得NeurIPS 2019联邦学习研讨会的杰出学生论文提名、ICMI 2017最佳论文荣誉提名。
个人主页：http://www.cs.cmu.edu/~pliang/
Jiaxin Lin
获奖领域：网络
威斯康星大学麦迪逊分校二年级在读博士生，博士导师为Aditya Akella。本科毕业于北京航天航空大学。目前主要研究计算机网络与大数据系统。
个人主页：https://lockkkk.github.io/
Liang Shi
获奖领域：AR/VR计算机图形学
麻省理工学院CSAIL在读博士生，博士导师为Wojciech Matusik教授。本科就读于北京航天航空大学，硕士就读于斯坦福大学，硕士导师为Gordon Wetzstein教授。目前主要研究用于AR/VR的计算显示，外观建模与计算制造。曾在NVIDIA Research、Adobe Research与 Facebook Reality Lab实习。
个人主页：https://people.csail.mit.edu/liangs/heng Zhanghang
Cheng Zhang
获奖领域： AR/VR计算机图形学
加州大学尔湾分校四年级在读CS博士生，博士导师为Shuang Zhao教授。本科就读于北京工业大学电气工程专业（2011-2015），硕士就读于哥伦比亚大学计算机科学专业（2015-2017），硕士导师为Changxi Zheng教授。他主要研究通用的、基于物理的可微分渲染。
个人主页：https://www.ics.uci.edu/~chengz20/
Jiaheng Zhang
获奖领域：安全与隐私
UC Berkeley三年级在读CS博士生，博士导师为Dawn Song，与Yupeng Zhang教授也有密切合作，隶属于RISE Lab、IC3与BAIR（伯克利人工智能研究）等实验室。本科就读于上海交通大学ACM班，指导老师为邓小铁教授。他的研究兴趣是计算机安全与密码学，尤其是区块链与机器学习模型的零知识证明及应用。
个人主页：https://zjhzjh123.github.io/
张云昊
获奖领域：分布式系统
康奈尔大学CS四年级在读博士生，博士导师为Lorenzo Alvisi。本科就读于上海交通大学，由陈榕与陈海波指导。他的研究兴趣为容错分布式系统的理论与实践，目前主要研究以共识为基础的系统，可以部署于不同系统，比如支持许可区块链。他们在这一研究方向的第一个工作获得了OSDI’20的Jay Lepreau最佳论文奖。曾在微软亚洲研究院实习。
个人主页：https://dolobyte.net/
Xingyi Zhou
获奖领域：计算机视觉
得克萨斯大学奥斯汀分校CS四年级在读博士生，博士导师为Philipp Krähenbühl。本科就读于复旦大学计算机系，跟随Wei Zhang与薛向阳教授从事科研。研究兴趣是计算机视觉与机器学习，主要研究内容为物体识别，包括物体检测、3D感知、姿势估计和多物体跟踪。曾在微软亚洲研究院（导师为危夷晨）、谷歌与英特尔的实验室实习。目前已发表12篇学术论文，顶会一作7篇。
个人主页：https://www.cs.utexas.edu/~zhouxy/
消息链接：
https://research.fb.com/blog/2021/04/announcing-the-recipients-of-the-2021-facebook-fellowship-awards/