作者 | 陈彩娴
编辑 | 刘冰一
近日，ACM SIGMOD公布了2021年吉姆·格雷博士论文奖（SIGMOD Jim Gray Doctoral Dissertation Award）的最终获奖者，他就是目前正就职于清华大学交叉信息研究院（姚班）的助理教授张焕晨！
该奖项始于2006年，以1998年图灵奖得主、数据库天才James Gray（昵称“Jim Gray”）的名字命名，旨在表彰数据库领域在上一年度的最佳论文，张焕晨是第一位获得该奖项的华人学者！
虽然SIGMOD Jim Gray博士论文奖属于数据库领域的奖项，但其2010年的获奖者Christopher Re（博士毕业于华盛顿大学）后来成为人工智能领域的知名学者之一。目前，Chris Re在斯坦福大学计算机系担任副教授，是斯坦福AI Lab的成员，同时隶属于统计机器学习组，将数据库理论与系统的研究与机器学习很好地联系了起来。
张焕晨的本科就读于威斯康星大学麦迪逊分校计算机工程、计算机科学与数学专业，导师为Remzi Arpaci-Dusseau（《操作系统导论》的作者，多次获得顶会最佳论文奖）。2020年，他从卡内基梅隆大学（CMU）计算机系获得博士学位，在Snowflake工作了一年，然后加入清华叉院担任助理教授。
他在CMU的博士导师为Andy Pavlo与Dave Andersen。他是CMU第二位获得该奖项的博士生，CMU的第一位获奖者Joy Arulraj（现任佐治亚理工学院助理教授）也是Andy Pavlo的学生，Andy Pavlo本人也曾在2014年获得该奖项。
张焕晨当选2021年SIGMOD吉姆·格雷博士论文奖的获奖论文是“Memory-Efficient Search Trees for Database Management Systems”，里面描述了一种适用于所有基于树的数据结构的可行密钥压缩方法，可以减少搜索树的内存占用，且不会降低内存索引的性能。
论文链接：http://people.iiis.tsinghua.edu.cn/~huanchen/publications/CMU-CS-20-101.pdf
这个工作的意义在于：它专注于研究搜索树，以及存储与内存在成本与容量上不断扩大的差距，找到了使树表示与操作在空间与延迟（latency）方面的有效方法。鉴于当前数据持续增长、分析师希望充分利用资源，张焕晨的研究成果是一场“及时雨”，解决了当前数据领域面临的重要问题。
张焕晨的主要研究内容是数据库系统，尤其是索引、数据压缩与云数据库。2018年，他的工作“SuRF: Practical Range Query Filtering with Fast Succinct Tries ”曾获得SIGMOD的最佳论文奖。
https://www.cs.cmu.edu/news/scs-alum-wins-top-sigmod-dissertation-award
https://sigmod.org/sigmod-awards/citations/2021-sigmod-jim-gray-doctoral-dissertation-award/
http://www.cs.cmu.edu/~huanche1/