AAAI 2020已经于2月7日在美国纽约进行，本次大会共收到的有效论文投稿超过 8800 篇，其中 7737 篇论文进入评审环节，最终收录数量为 1591 篇，收录率为 20.6%。
由于收到疫情影响，本次大会国内大约有八百多人未能亲赴现场，所以AI研习社携手AI科技评论，就AAAI 2020相关工作，组织策划了【AAAI 2020 系列专题】活动，为疫情期间不能现场参会的作者提供了更多的分享平台。在此特殊时期我们愿架起这座学者之间的桥梁，以最短路径，让更多学者能更快的参与其中，促进学术交流，让知识真正流动！
本次直播是【AAAI 系列论文解读本论文公开课】第二十一期，我们有幸邀请到了云从科技的高伽林老师，分享行为动作定位的整个算法流程介绍和相关工作，以及ActivityNet Challenge 2019技术方案。
分享主题
《用关系感知金字塔网络进行精准的时序动作提案生成》
分享嘉宾：
高伽林，云从科技算法工程师，上海交通大学博士，研究方向为行为识别、视频动作分析和行人重识别。
分享时间：
3月18日 晚20:00整（北京时间）
分享提纲：
行人识别（action recognition）的介绍以及主流方法
视频动作定位（action localization）的介绍和主流方法
AAAI-20工作的详细介绍
分享背景：
随着深度学习技术的发展，以及计算能力的进步（GPU等），现在基于视频的研究领域越来越受到重视。视频与图片最大的不同在于视频还包含了时序上的信息，此外需要的计算量通常也大很多。
目前主要在做视频分析，视频中动作定位相关的工作，视频人类行为分析和视频动作定位在智能监控，在线检测和短视频社交领域都会有相应的应用。
此次主要分享行为动作定位的整个算法流程介绍和相关工作，以及我去年ActivityNet Challenge 2019的技术方案。
另外，此论文被AAAI 2020收录。
进群交流：
欢迎大家加入AAAI会议交流群，扫描下方二维码，添加微信（AIyanxishe2）为好友，备注“AAAI 2020+公开课”，邀请你进群。
https://u.wechat.com/MHXwTn_Ov0yheRK6mZiMUNU (二维码自动识别)
温馨提示：