VR设备中如何调整显示屏亮度?试试注视点亮度调整技术

2019-09-26     Rideip玩转知识产权

本文首发于微信公众号“RideIP玩转知识产权”(ID:RideIP0606)

随着电子科技水平的不断进步,虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augmented Reality,AR)技术作为一种高新技术,已经越来越多地被应用在日常生活中。

现有的虚拟现实系统主要是通过带有中央处理器的高性能运算系统模拟一个虚拟的三维世界,并提供给使用者视觉、听觉等感官体验,让使用者犹如身临其境,同时还可以进行人机互动。

现有的技术方案

虚拟现实技术中一般采用有机发光二极管(Organic Light Emitting Diode,OLED)显示装置作为显示屏幕。因此,为了降低虚拟现实设备的功耗,可以通过降低OLED显示装置的屏幕亮度来实现。但是,由于降低整个显示装置的显示区域的亮度会导致显示区域的图像显示不清晰,影响用户的使用效果和体验。所以,采用这种方式虽然能够降低虚拟现实设备的功耗,却严重影响了OLED的显示质量,从而对用户的视觉感受产生影响。

解读:虚拟现实技术中采用OLED显示装置作为显示屏幕,但是为了降低功耗而降低OLED显示装置的亮度会严重影响OLED的显示质量和用户的视觉感受

京东方的技术方案

京东方的一份名为“对比度调节装置及其方法、虚拟现实设备及存储介质 ”(公开号:CN110032271A)提出了一种解决方案,该专利申请于2018年1月12日,公开于2019年7月19日。

图1

图1为本公开一实施例提供的一种用于虚拟现实设备的对比度调节方法的流程图,包括步骤S110至步骤S130。

步骤S110:确定用户观看的显示区域中的注视点的坐标。

例如,可以根据瞳孔的中心位置坐标确定用户观看的显示区域中的注视点的坐标。可以通过映射函数进行确定。确定注视点的坐标也可以通过中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元来实现。该处理单元可以为通用处理器或专用处理器,可以是基于X86或ARM架构的处理器等。

步骤S120:根据注视点的坐标确定用户的注视区域。

用户的注视区域可以为以注视点为中心一定范围内的区域,例如,用户的注视区域包括以注视点为中心且长度和宽度分别为用户观看的显示区域的长度和宽度的约15~45%的区域,为用户观看的显示区域的长度和宽度的30%的区域。

显示区域还包括位于注视区域以外的非注视区域。该注视区域会随着瞳孔的中心位置坐标的变化而发生改变。当双眼的注视区域重叠的时候,注视区域可以是两个注视区域的叠加,得到∞形状的注视区。

步骤S130:调节注视区域的亮度。

例如,调节注视区域的亮度可以包括对注视区域的亮度和非注视区域的亮度进行调节。对注视区域的亮度进行调节包括增强注视区域的亮度。对非注视区域的亮度进行调节包括降低非注视区域的亮度。可以根据非注视区域到注视区域的距离,调节非注视区域的亮度程度,可以逐渐变化。

非注视区域的亮度以注视区域为中心逐渐降低,也就是说,非注视区域中距离注视区域较近的部分的亮度高于其距离注视区域较远的部分的亮度。对注视区域的亮度的调节可以通过亮度调节单元来实现。同样地,该亮度调节单元可以通过软件、固件或硬件等来实现。

图2

图2是本公开一实施例提供的注视点确定方法中确定瞳孔的中心位置坐标的流程图,包括步骤S1111至步骤S1113。

步骤S1111:获取用户的眼球以及眼球周边的图像信息。

例如,可以通过包括CMOS(互补金属氧化物半导体)传感器、CCD(电荷耦合器件)传感器、红外摄像头等的图像采集装置对用户的眼球以及眼球周边的图像信息进行图像采集。例如,图像采集装置可以设置在OLED显示屏所在的平面内,例如设置在VR设备的边框上。

步骤S1112:对图像信息进行特征提取以获得用户的瞳孔的图像。

例如,可以将采集到的图像信息进行二值化处理以转化为灰度图,并进行图像信息的特征提取。可以采用Harr方法、HOG特征提取算法以及其他可以实现特征提取的方法进行图像信息的特征提取。提取的特征图可以通过训练好的分类器进行分类,以得到属于瞳孔中的图像信息。分类器可以采用支持向量机(SVM)或神经网络(例如二型模糊神经网络)等方式,但是本公开的实施例不限于具体的模型、方法。

通过分类器得到的属于瞳孔中的多个特征图中可以包括多个连通域。可以通过膨胀腐蚀的方式对多个连通域进行处理,并通过对比优化以及选取合适的阈值对多个连通域进行图像的去噪处理。可以根据选取的最大的一处连通域信息确定瞳孔的图像。瞳孔的图像的获取可以通过中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元来实现。

步骤S1113:确定用户的瞳孔的图像的中心位置坐标。

例如,可以通过重心法提取瞳孔的图像的中心点,也可以通过Canny边缘检测算法、Hough变换拟合法以及双椭圆拟合算法等方法确定瞳孔轮廓以及获得瞳孔图像的特征点,并验证拟合瞳孔的轮廓,以确定瞳孔的中心位置坐标。瞳孔的中心位置坐标可以通过瞳孔中心位置获取单元来确定。同样地,该瞳孔中心位置获取单元可以通过软件、固件或硬件等来实现。

【解读/总结】

本发明是通过用户观看的显示区域中的注视点坐标,确定用户的注视区域,然后调节注视区域的亮度。该方法能够调节用户注视区域的范围以及增强用户注视区域的亮度,同时降低了虚拟现实设备的功耗。

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文章来源: https://twgreatdaily.com/zh-hans/Ux2mcm0BJleJMoPM5tLm.html