DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛优胜方案分享!专场直播倒计时1天

2020-10-23   AI科技评论

原标题:DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛优胜方案分享!专场直播倒计时1天

人工智能技术发展备受关注,取得革命性进步背后的推手,其实是“机器学习”。近年来,分布式人工智能已经成为 AI 的一个重要前沿研究方向,分布式技术已经成为机器学习技术的加速器,能够显著提高机器学习的训练效率、进一步增大其应用范围。

当“分布式”遇到“机器学习”,也让研究者对一些过去难以解决的“老问题”有了“新思路”。前两年大热的德州扑克 AI 和星际争霸 AI,都是分布式人工智能的重要应用;而在第二届国际分布式人工智能学术会议(DAI 2020)上举办的DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛(详见AI科技评论《DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛启动! 》)则是将分布式人工智能应用于自动驾驶领域,这一首个以规划和决策为核心的挑战赛在8月15日开赛以来,经过2个月的激烈比赛,也已决出了优胜者。

为进一步促进在自动驾驶领域尤其是在规划决策领域的研究与交流,华为诺亚方舟实验室、上海交通大学APEX实验室将在10月24日召开的 DAI 2020大会上举办 “Autonomous Driving Competition” 研讨会,本研讨会包括对DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛所使用的SMARTS模拟器、AD强化学习教程讲座和竞赛优胜者的技术讲座。同时在研讨会上也将会举办DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛的颁奖典礼。

本次研讨会日程如下:

竞赛组织

组织委员会:

  • 郝建业 (华为诺亚方舟实验室)
  • 张伟楠 (上海交通大学)
  • 汪军 (University College London, 华为诺亚方舟实验室)
  • 罗军 (华为诺亚方舟实验室)
  • 刘武龙 (华为诺亚方舟实验室)
  • 张洪波 (华为诺亚方舟实验室)
  • 陈奇 (华为智能汽车事业部)
  • 邵坤 (华为诺亚方舟实验室)
  • 周铭 (上海交通大学)
  • 缪佳宇 (上海交通大学)
  • 李丽 (华为诺亚方舟实验室)
  • 杨耀东 (华为诺亚方舟实验室)

学术委员会:

  • 邓小铁 (北京大学)
  • Matthew Taylor (University of Alberta)
  • Steve Waslander (University of Toronto)
  • 高阳 (南京大学)
  • 赵冬斌 (中科院自动化所)
  • 安波 (南洋理工大学)
  • 俞扬 (南京大学)
  • 唐平中 (清华大学)
  • David Meger (McGill University)
  • 张海峰 (中科院自动化所)

直播观看地址

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