在英特尔On技术创新峰会上，英特尔发布了包括第12代英特尔酷睿处理器在内的全新产品、技术和工具，并宣布携手阿里巴巴、阿贡国家实验室、AT&T、谷歌云、微软、SiPearl等企业，以发挥开放生态系统的力量。虽然英特尔On技术创新峰会是一个技术性峰会，但英特尔一直在强调的核心路线，始终都是“拥抱广大开发者”。
文丨AutoR智驾 长金
英特尔在这个不确定的时代正准备重拾开源精神，而这一时机很微妙，苹果刚刚发布的MACBOOK PRO系列全部替换掉了英特尔芯片，而英特尔则在此前表示将通过努力赢回苹果的信任。
尽管10月28日凌晨在英特尔On技术创新峰会（Intel Innovation）在美国开幕之时，英特尔和台积电关于美国政府是否应该补贴非美国芯片企业上正在打一场口水仗。
但这场创新峰会无疑是其五年来最重要的一次发布，今天早晨英特尔同步在北京举办了一场发布会，并以视频形式分享了峰会内容。
英特尔在此次峰会上发布了最新产品、开发者工具和技术，强调了对赋能开放生态系统的重视，确保开发者能够使用他们所青睐的开发工具和开发环境，并与云服务提供商、开源社区、初创企业和更多生态伙伴之间巩固信任及伙伴关系。
这即是英特尔一直在强调的“开源”。
就在英特尔On技术创新峰会开幕的前一天，英特尔CEO帕特·基辛格发布了一封公开信，他在信中强调：“我相信开源会使所有最终用户、开发者、合作伙伴和企业获得成功，因为它能够激发全新的研发热情。我相信一个强大、开放的生态系统将无往不胜。科技本身没有善恶之分，只有并肩合作，我们才能确保科技最终成为一种向善的力量。”
而在今天播放的峰会视频中，英特尔CEO帕特·基辛格表示：“作为最初英特尔信息技术峰会（IDF）的发起者，我很荣幸今天能再次将生态系统的各位伙伴聚集在一起，共同探索科技的未来。数字世界是由半导体所支撑的，它是最基础的平台，但是开发者才是这个世界中重要的‘超级英雄’。”
在北京发布会现场，英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐也发表了演讲。
她表示：“英特尔正以四大超级技术力量赋能数字化的变革。
第一，是无所不在的计算；
第二，是从云到边缘的基础设施；
第三，是无处不在的连接——万物互联、万众互联；
第四，是人工智能。”
“四大超级技术力量，加上英特尔不断创新前进的步伐，给我们开拓了非常广泛的想象空间。英特尔On技术创新峰会是面对一个广泛的开发者生态系统做的活动，我们强调了归根溯源重新拥抱广大开发者的承诺。”
英特尔详细介绍了针对开发者的重点投入计划，包括：
一个升级、统一以及更加全面的开发者专区（Developer Zone）、
oneAPI 2022工具包和全新的oneAPI卓越中心（CoE）。
英特尔官方表示，所有这些都旨在优化对资源的获取，并简化跨中央处理器（CPU）和加速器的架构开发。
其中，开发者专区（Developer Zone）为了让开发者能更加便捷地访问针对人工智能、客户端、云、5G/边缘和游戏等领域的参考设计、工具包和其他资源，推出了一个整合的英特尔开发者目录（IntelDeveloper Catalog），其中包含英特尔关键软件产品，以及一个优化的英特尔DevCloud开发环境，用于测试和运行在各类英特尔最新硬件（包括CPU、图形处理器GPU、现场可编程逻辑门阵列FPGA和加速器）的工作负载和多种软件工具。
自去年发布oneAPI以来，英特尔一直在准备oneAPI 2022工具包的发布。
在本届峰会上，oneAPI 2022正式发布，该工具包拥有900项新功能。
此次发布的2022版本，首次通过统一的C++/SYCL/Fortran编译器和Data Parallel Python为CPU和GPU增加了跨架构的软件开发能力，并提升了Advisor加速器性能建模能力，包括使用VTune Flame Graph将性能热点可视化，并通过扩展Microsoft Visual Studio Code集成和Microsoft WSL2支持，以提高生产力。
oneAPI卓越中心（CoE）宣布将新增11位合作伙伴，通过提供战略性代码端口、额外的硬件支持、全新技术和服务以及课程开发，进一步推动生态系统采用oneAPI。
根据官方信息，合作院校包括：橡树岭国家实验室、加州大学伯克利分校、杜伦大学和田纳西大学。除此之外，英特尔还扩大了英特尔Xellence显卡和可视化研究所的规模，使之成为oneAPI卓越中心（CoE）。
至于英特尔反复强调的四大超级技术力量，也在峰会上进行了解读。
英特尔认为：
“无所不在的计算”是人与技术的交互点，计算能力正渗透到我们生活的方方面面。很快，我们都将拥有数以千计的设备可供我们随时使用，到2030年，每个人都可能拥有1Petaflop（每秒进行千万亿次浮点运算）的算力和1PB（Petabyte，千万亿字节）的数据，时延不到1毫秒。
通过打破围墙和建立一个开放的环境，英特尔正在以全新的CPU、GPU和平台进步，为开发者提供巨大的机会以创造出绝妙的体验。
作为本届峰会的重磅产品，英特尔揭开了第12代英特尔酷睿处理器产品家族的面纱，推出了6款全新未锁频台式机处理器，其中包括全球性能出众的游戏处理器——第 12 代英特尔酷睿i9-12900K。
凭借最高 5.2 GHz 的睿频频率及多达16核与24线程的规格，全新处理器可为游戏发烧友和专业创作者释放更高的多线程性能。
第12代英特尔酷睿产品家族将包括60款处理器，将为来自合作伙伴的500多种机型设计提供动力。
根据2021年英特尔架构日介绍，首次采用Intel 7制程工艺的全新高性能混合架构，将带来从9瓦到125瓦的可扩展性能，但很遗憾仍然是10纳米技术。
全新的12代酷睿处理器采用了混合架构，通过性能核心以及效能核心能够让处理器在各个场合下都能发挥最高效的作用，而且也支持PCIe 5.0通道以及DDR5内存，显然这是一颗为未来而生的处理器。
也就是说在高负载的情况下性能好，低负载省电。
从媒体的评测来看，英特尔似乎又重新夺回了桌面级最强芯片的位置
英特尔执行副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant表示：“得益于软硬件间紧密的设计和协同，第12代英特尔酷睿处理器的高性能混合架构带来了架构史上的一次变革，并把产品性能推向新高度。我们将首先推出酷睿i9-12900K这一全球性能出众的旗舰级游戏处理器，并将陆续推出第12代产品家族的其他型号及系列产品。”
将与全新处理器一同推出的，还有全新英特尔600系列芯片组，可靠性和性能均有所提升。
但同时主板得换新，全新架构的散热器大小也得换新，而从另一个角度说，英特尔此次也是由内到外的大提升。
全新的PCIe Gen 4.0通道让芯片组的总通道数达到28个，集成的USB 3.2 Gen 2×2可将带宽扩展一倍，DMI Gen 4.0可增加芯片组到CPU的吞吐量，帮助快速访问外设和网络。
英特尔卷管理设备（VMD）也首次被引入到PC芯片组中，以通过PCIe总线直接控制和管理基于NVMe的固态盘，无需额外的RAID控制器或其他硬件适配器，从而简化了存储控制。
英特尔今天宣布，未锁频版第12代英特尔酷睿台式机处理器已经开放了预订。从11月4日全面供货开始到今年年底，预计将有来自超过30个国家和地区的140家合作伙伴将在各自的产品系列中采用全新处理器，起售价从264美元到589美元不等。
预计在今年年底前，英特尔将交付数十万片未锁频版第12代英特尔酷睿K系列台式机处理器，预计到2022年3月底将交付超过200万片。
预计2022年年初，英特尔将向OEM合作伙伴交付第12代英特尔酷睿处理器产品家族中28个SKU型号的处理器，进一步扩大台式机、移动和商用细分市场。
除此之外，英特尔还发布了数据科学解决方案：目前可以在英特尔 酷睿和英特尔至强架构驱动的全新解决方案中，使用同类产品中最高的内存配置，大规模迭代、可视化和分析复杂数据。
结合工作站硬件和英特尔oneAPI AI分析工具包，已实现“开箱即用”的AI开发，该解决方案现可在戴尔、惠普和联想基于Linux的工作站PC上使用。
微软和英特尔延续的合作中，英特尔将为Windows 11带来完整的数据科学工具链，并将率先在全新的Surface Laptop Studio上提供。
英特尔锐炫TMAlchemist显卡SoC系列则以“游戏为先”作为设计理念，第一代英特尔锐炫高性能独立GPU（代号为“Alchemist”）将提供Xe超级采样（XeSS）技术，该技术是一项全新升频技术，游戏开发者正在将其整合到他们开发的游戏中。
XeSS利用机器学习和Alchemist内置的XMX AI加速器的优势，可提供高性能和高保真的视觉效果。
XeSS是使用开放标准得以实现的，以确保在众多游戏和硬件中广泛使用。
此外，Alchemist将支持英特尔平台上的Deep Link技术，新的计算能力包括Hyper Encode，实现跨集成显卡和独立显卡引擎同时加速单个视频文件的转码。
英特尔将“从云到边缘的基础设施”解读为：
结合规模和容量无限扩展的云以及无限延伸的智能边缘。
计算正在CPU、GPU、应用加速器、互联处理器、边缘计算设备和FPGA的异构组合中延伸，所有这些都需要持久稳定的内存和软件，将这些要素组合成一个完整的解决方案。
为了实现大规模生成、存储和分析数据，通往Z级（1Z=1021，十万亿亿级）计算的赛道已然开启。之前，从P级（1015，千万亿级）计算发展到E级（1018，百亿亿级）计算用了超过12年的时间。
如今英特尔预计在五年内（2027年）实现Z级计算。实现这一目标的核心是要通过与开放生态系统合作，确保开发者拥有优化的工具和软件环境，以加速他们的部署。
据介绍，SiPearl公司正在为欧洲的百亿亿次（E）级超级计算机设计一种微处理器，他们选择了英特尔Ponte Vecchio GPU作为该系统高性能计算（HPC）节点内的HPC加速器。为了打通各种计算环境，SiPearl采用oneAPI作为开放的软件规范，从而帮助开发者提高生产力并优化工作负载性能。
下一代英特尔至强可扩展处理器（代号为“Sapphire Rapids”）也在进行优化，英特尔正在与开源社区及其庞大的生态系统伙伴合作，使开发者在其下一代处理器上进行开发时更便捷，还将整合多个全新的加速引擎，以解决数据中心规模部署模式中的开销问题，同时提高处理器内核的利用率，降低功耗和占地面积成本。
英特尔还强调，云应用开发者可以在主要的云服务提供商中使用最新的第三代英特尔至强可扩展处理器，包括阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微软、Oracle和腾讯。
至于“无处不在的连接：
“万众互联，万物互联”，英特尔认为随着网络自上而下、从端到端变得可编程，未来将处于一个真正开放的完全可编程的网络中，开发者可以自由地以软件的速度传输数据。
从英特尔至强可扩展处理器和下一代英特尔至强-D处理器，到全新P4可编程基础设施处理器（IPU）和交换机，英特尔是唯一一家提供整套硬件和软件来构建端到端可编程网络的公司。
英特尔Intelligent Fabric智能结构是一个端到端的可编程平台，可利用英特尔的硬件和软件产品来创造商业机会，并将控制权交到开发者手中。
基于ASIC的 IPU（代号为“Mount Evans”）将由英特尔和谷歌云深度合作进行设计和开发，这是首个由行业标准编程语言和开源基础设施程序员开发工具包所支持的开放式解决方案，以简化开发者在谷歌云数据中心对该技术的访问。
英特尔Tofino 3 Intel fabric processor（IFP）则借助P4可编程性和人工智能工作负载加速，为交换机增强了智能性。此外，IFP完全是P4可编程的，将主动权交还给网络编程人员，同时为更安全和自我修复的云构造铺平道路。
AT&T由资深的解决方案供应商生态系统提供支持，将采用英特尔作为其芯片供应商，部署其即将推出的虚拟无线接入网络，使其能够灵活地将自动化和类云功能引入其网络，同时对性能、成本和运行效率进行优化。
DEKA Research &Development Corporation与FedEx合作推出Roxo即FedEx SameDay Bot，这款机器人设计用于可靠、自主运行的“最后一公里”短程配送。Roxo正在使用英特尔第11代英特尔酷睿i7处理器、英特尔RealSense深度摄像头进行测试，并使用OpenVINO作为人工智能推理引擎。通过第11代英特尔酷睿i7处理器，英特尔帮助DEKA创建了一个高能效和高性能的计算平台。
在人工智能方面，英特尔正努力让人工智能更便捷、更具可扩展性，以赋能开发者。
英特尔在开发者生态系统、工具、技术和开放平台方面的深度投入，正在为人工智能的普及扫清障碍。
英特尔表示，英特尔的作用是负责任地扩大人工智能技术的应用规模。
通过在英特尔至强可扩展处理器上对流行的库和框架进行广泛的优化，人工智能可以拥有更好的便捷性和可扩展性。
英特尔投入开发了多种人工智能架构以满足不同的客户需求，采用开放、基于标准的编程模型，让开发者能更轻松地在更多的用例中运行更多的人工智能负载。
目前，有许多世界领先的研究组织和机构正利用英特尔的人工智能技术来解决复杂的任务，例如：
阿贡国家实验室是美国能源部的一个国家实验室，也是致力于提供未来百亿亿次（E级）计算能力的前沿机构。
阿贡国家实验室的“极光”（Aurora）超级计算机提供每秒两百亿亿次的浮点运算性能，该款联合设计的“极光”（Aurora）超级计算机，将搭载下一代英特尔至强可扩展处理器（代号为“Sapphire Rapids”）和英特尔下一代GPU（代号为“Ponte Vecchio”），提供每秒超过两百亿亿次的双精度峰值计算性能。“极光”（Aurora）为高性能计算、人工智能/机器学习和大数据分析工作负载而设计。
英特尔与阿里巴巴合作开发了端到端的工具包DeepRec，以促进推荐系统的深度学习训练和部署，这一工作负载会耗费所有数据中心和云端人工智能生命周期的很大一部分，并有不同的计算、内存、带宽和网络需求。
DeepRec开发者能更轻松地加载和更新模型，处理嵌入层，利用现有模型库，以及部署具有数万亿个样本的极大规模推荐服务。
英特尔优化的AI工具包则为数据科学家提供了更高性能和生产力，英特尔已经与开源社区，以及亚马逊、百度、Facebook、谷歌和微软进行合作，以确保支持最流行的数据科学软件，优化了在英特尔硬件上的运行，这些软件包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。
此外，英特尔还将加速下一代英特尔至强可扩展处理器的AI性能，实现人工智能总性能增益与上一代相比提高30倍。这些性能提升是通过广泛的软件优化和即将推出的内置于处理器的英特尔高级矩阵扩展（AMX）引擎实现，在不需要独立GPU的情况下，可执行更多的AI用例。
张开双臂去拥抱广大开发者，一直都是英特尔的核心战略，最新技术的应用和迭代，都离不开“开源”二字。
对于今后的发展，英特尔CEO帕特·基辛格在本届峰会上表示：“英特尔将一往无前，挖掘元素周期表中的无限可能，持续释放硅的神奇力量，并将这种力量赋能开发者，我们将携手开启一个全新的创新时代。”
英特尔错过了移动互联网时代吗？
当然有一部分，但英特尔决不打算错过Ai时代，在芯片正成为智能汽车、智能交通和万物智能的底层基础设施的时代，英特尔重拾开源精神，无疑是抓住了核心。
在英特尔On技术创新峰会上，英特尔发布了包括第12代英特尔酷睿处理器在内的全新产品、技术和工具，并宣布携手阿里巴巴、阿贡国家实验室、AT&T、谷歌云、微软、SiPearl等企业，以发挥开放生态系统的力量。虽然英特尔On技术创新峰会是一个技术性峰会，但英特尔一直在强调的核心路线，始终都是“拥抱广大开发者”。
文丨AutoR智驾 长金
英特尔在这个不确定的时代正准备重拾开源精神，而这一时机很微妙，苹果刚刚发布的MACBOOK PRO系列全部替换掉了英特尔芯片，而英特尔则在此前表示将通过努力赢回苹果的信任。
尽管10月28日凌晨在英特尔On技术创新峰会（Intel Innovation）在美国开幕之时，英特尔和台积电关于美国政府是否应该补贴非美国芯片企业上正在打一场口水仗。
但这场创新峰会无疑是其五年来最重要的一次发布，今天早晨英特尔同步在北京举办了一场发布会，并以视频形式分享了峰会内容。
英特尔在此次峰会上发布了最新产品、开发者工具和技术，强调了对赋能开放生态系统的重视，确保开发者能够使用他们所青睐的开发工具和开发环境，并与云服务提供商、开源社区、初创企业和更多生态伙伴之间巩固信任及伙伴关系。
这即是英特尔一直在强调的“开源”。
就在英特尔On技术创新峰会开幕的前一天，英特尔CEO帕特·基辛格发布了一封公开信，他在信中强调：“我相信开源会使所有最终用户、开发者、合作伙伴和企业获得成功，因为它能够激发全新的研发热情。我相信一个强大、开放的生态系统将无往不胜。科技本身没有善恶之分，只有并肩合作，我们才能确保科技最终成为一种向善的力量。”
而在今天播放的峰会视频中，英特尔CEO帕特·基辛格表示：“作为最初英特尔信息技术峰会（IDF）的发起者，我很荣幸今天能再次将生态系统的各位伙伴聚集在一起，共同探索科技的未来。数字世界是由半导体所支撑的，它是最基础的平台，但是开发者才是这个世界中重要的‘超级英雄’。”
在北京发布会现场，英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐也发表了演讲。
她表示：“英特尔正以四大超级技术力量赋能数字化的变革。
第一，是无所不在的计算；
第二，是从云到边缘的基础设施；
第三，是无处不在的连接——万物互联、万众互联；
第四，是人工智能。”
“四大超级技术力量，加上英特尔不断创新前进的步伐，给我们开拓了非常广泛的想象空间。英特尔On技术创新峰会是面对一个广泛的开发者生态系统做的活动，我们强调了归根溯源重新拥抱广大开发者的承诺。”
英特尔详细介绍了针对开发者的重点投入计划，包括：
一个升级、统一以及更加全面的开发者专区（Developer Zone）、
oneAPI 2022工具包和全新的oneAPI卓越中心（CoE）。
英特尔官方表示，所有这些都旨在优化对资源的获取，并简化跨中央处理器（CPU）和加速器的架构开发。
其中，开发者专区（Developer Zone）为了让开发者能更加便捷地访问针对人工智能、客户端、云、5G/边缘和游戏等领域的参考设计、工具包和其他资源，推出了一个整合的英特尔开发者目录（IntelDeveloper Catalog），其中包含英特尔关键软件产品，以及一个优化的英特尔DevCloud开发环境，用于测试和运行在各类英特尔最新硬件（包括CPU、图形处理器GPU、现场可编程逻辑门阵列FPGA和加速器）的工作负载和多种软件工具。
自去年发布oneAPI以来，英特尔一直在准备oneAPI 2022工具包的发布。
在本届峰会上，oneAPI 2022正式发布，该工具包拥有900项新功能。
此次发布的2022版本，首次通过统一的C++/SYCL/Fortran编译器和Data Parallel Python为CPU和GPU增加了跨架构的软件开发能力，并提升了Advisor加速器性能建模能力，包括使用VTune Flame Graph将性能热点可视化，并通过扩展Microsoft Visual Studio Code集成和Microsoft WSL2支持，以提高生产力。
oneAPI卓越中心（CoE）宣布将新增11位合作伙伴，通过提供战略性代码端口、额外的硬件支持、全新技术和服务以及课程开发，进一步推动生态系统采用oneAPI。
根据官方信息，合作院校包括：橡树岭国家实验室、加州大学伯克利分校、杜伦大学和田纳西大学。除此之外，英特尔还扩大了英特尔Xellence显卡和可视化研究所的规模，使之成为oneAPI卓越中心（CoE）。
至于英特尔反复强调的四大超级技术力量，也在峰会上进行了解读。
英特尔认为：
“无所不在的计算”是人与技术的交互点，计算能力正渗透到我们生活的方方面面。很快，我们都将拥有数以千计的设备可供我们随时使用，到2030年，每个人都可能拥有1Petaflop（每秒进行千万亿次浮点运算）的算力和1PB（Petabyte，千万亿字节）的数据，时延不到1毫秒。
通过打破围墙和建立一个开放的环境，英特尔正在以全新的CPU、GPU和平台进步，为开发者提供巨大的机会以创造出绝妙的体验。
作为本届峰会的重磅产品，英特尔揭开了第12代英特尔酷睿处理器产品家族的面纱，推出了6款全新未锁频台式机处理器，其中包括全球性能出众的游戏处理器——第 12 代英特尔酷睿i9-12900K。
凭借最高 5.2 GHz 的睿频频率及多达16核与24线程的规格，全新处理器可为游戏发烧友和专业创作者释放更高的多线程性能。
第12代英特尔酷睿产品家族将包括60款处理器，将为来自合作伙伴的500多种机型设计提供动力。
根据2021年英特尔架构日介绍，首次采用Intel 7制程工艺的全新高性能混合架构，将带来从9瓦到125瓦的可扩展性能，但很遗憾仍然是10纳米技术。
全新的12代酷睿处理器采用了混合架构，通过性能核心以及效能核心能够让处理器在各个场合下都能发挥最高效的作用，而且也支持PCIe 5.0通道以及DDR5内存，显然这是一颗为未来而生的处理器。
也就是说在高负载的情况下性能好，低负载省电。
从媒体的评测来看，英特尔似乎又重新夺回了桌面级最强芯片的位置
英特尔执行副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant表示：“得益于软硬件间紧密的设计和协同，第12代英特尔酷睿处理器的高性能混合架构带来了架构史上的一次变革，并把产品性能推向新高度。我们将首先推出酷睿i9-12900K这一全球性能出众的旗舰级游戏处理器，并将陆续推出第12代产品家族的其他型号及系列产品。”
将与全新处理器一同推出的，还有全新英特尔600系列芯片组，可靠性和性能均有所提升。
但同时主板得换新，全新架构的散热器大小也得换新，而从另一个角度说，英特尔此次也是由内到外的大提升。
全新的PCIe Gen 4.0通道让芯片组的总通道数达到28个，集成的USB 3.2 Gen 2×2可将带宽扩展一倍，DMI Gen 4.0可增加芯片组到CPU的吞吐量，帮助快速访问外设和网络。
英特尔卷管理设备（VMD）也首次被引入到PC芯片组中，以通过PCIe总线直接控制和管理基于NVMe的固态盘，无需额外的RAID控制器或其他硬件适配器，从而简化了存储控制。
英特尔今天宣布，未锁频版第12代英特尔酷睿台式机处理器已经开放了预订。从11月4日全面供货开始到今年年底，预计将有来自超过30个国家和地区的140家合作伙伴将在各自的产品系列中采用全新处理器，起售价从264美元到589美元不等。
预计在今年年底前，英特尔将交付数十万片未锁频版第12代英特尔酷睿K系列台式机处理器，预计到2022年3月底将交付超过200万片。
预计2022年年初，英特尔将向OEM合作伙伴交付第12代英特尔酷睿处理器产品家族中28个SKU型号的处理器，进一步扩大台式机、移动和商用细分市场。
除此之外，英特尔还发布了数据科学解决方案：目前可以在英特尔 酷睿和英特尔至强架构驱动的全新解决方案中，使用同类产品中最高的内存配置，大规模迭代、可视化和分析复杂数据。
结合工作站硬件和英特尔oneAPI AI分析工具包，已实现“开箱即用”的AI开发，该解决方案现可在戴尔、惠普和联想基于Linux的工作站PC上使用。
微软和英特尔延续的合作中，英特尔将为Windows 11带来完整的数据科学工具链，并将率先在全新的Surface Laptop Studio上提供。
英特尔锐炫TMAlchemist显卡SoC系列则以“游戏为先”作为设计理念，第一代英特尔锐炫高性能独立GPU（代号为“Alchemist”）将提供Xe超级采样（XeSS）技术，该技术是一项全新升频技术，游戏开发者正在将其整合到他们开发的游戏中。
XeSS利用机器学习和Alchemist内置的XMX AI加速器的优势，可提供高性能和高保真的视觉效果。
XeSS是使用开放标准得以实现的，以确保在众多游戏和硬件中广泛使用。
此外，Alchemist将支持英特尔平台上的Deep Link技术，新的计算能力包括Hyper Encode，实现跨集成显卡和独立显卡引擎同时加速单个视频文件的转码。
英特尔将“从云到边缘的基础设施”解读为：
结合规模和容量无限扩展的云以及无限延伸的智能边缘。
计算正在CPU、GPU、应用加速器、互联处理器、边缘计算设备和FPGA的异构组合中延伸，所有这些都需要持久稳定的内存和软件，将这些要素组合成一个完整的解决方案。
为了实现大规模生成、存储和分析数据，通往Z级（1Z=1021，十万亿亿级）计算的赛道已然开启。之前，从P级（1015，千万亿级）计算发展到E级（1018，百亿亿级）计算用了超过12年的时间。
如今英特尔预计在五年内（2027年）实现Z级计算。实现这一目标的核心是要通过与开放生态系统合作，确保开发者拥有优化的工具和软件环境，以加速他们的部署。
据介绍，SiPearl公司正在为欧洲的百亿亿次（E）级超级计算机设计一种微处理器，他们选择了英特尔Ponte Vecchio GPU作为该系统高性能计算（HPC）节点内的HPC加速器。为了打通各种计算环境，SiPearl采用oneAPI作为开放的软件规范，从而帮助开发者提高生产力并优化工作负载性能。
下一代英特尔至强可扩展处理器（代号为“Sapphire Rapids”）也在进行优化，英特尔正在与开源社区及其庞大的生态系统伙伴合作，使开发者在其下一代处理器上进行开发时更便捷，还将整合多个全新的加速引擎，以解决数据中心规模部署模式中的开销问题，同时提高处理器内核的利用率，降低功耗和占地面积成本。
英特尔还强调，云应用开发者可以在主要的云服务提供商中使用最新的第三代英特尔至强可扩展处理器，包括阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微软、Oracle和腾讯。
至于“无处不在的连接：
“万众互联，万物互联”，英特尔认为随着网络自上而下、从端到端变得可编程，未来将处于一个真正开放的完全可编程的网络中，开发者可以自由地以软件的速度传输数据。
从英特尔至强可扩展处理器和下一代英特尔至强-D处理器，到全新P4可编程基础设施处理器（IPU）和交换机，英特尔是唯一一家提供整套硬件和软件来构建端到端可编程网络的公司。
英特尔Intelligent Fabric智能结构是一个端到端的可编程平台，可利用英特尔的硬件和软件产品来创造商业机会，并将控制权交到开发者手中。
基于ASIC的 IPU（代号为“Mount Evans”）将由英特尔和谷歌云深度合作进行设计和开发，这是首个由行业标准编程语言和开源基础设施程序员开发工具包所支持的开放式解决方案，以简化开发者在谷歌云数据中心对该技术的访问。
英特尔Tofino 3 Intel fabric processor（IFP）则借助P4可编程性和人工智能工作负载加速，为交换机增强了智能性。此外，IFP完全是P4可编程的，将主动权交还给网络编程人员，同时为更安全和自我修复的云构造铺平道路。
AT&T由资深的解决方案供应商生态系统提供支持，将采用英特尔作为其芯片供应商，部署其即将推出的虚拟无线接入网络，使其能够灵活地将自动化和类云功能引入其网络，同时对性能、成本和运行效率进行优化。
DEKA Research &Development Corporation与FedEx合作推出Roxo即FedEx SameDay Bot，这款机器人设计用于可靠、自主运行的“最后一公里”短程配送。Roxo正在使用英特尔第11代英特尔酷睿i7处理器、英特尔RealSense深度摄像头进行测试，并使用OpenVINO作为人工智能推理引擎。通过第11代英特尔酷睿i7处理器，英特尔帮助DEKA创建了一个高能效和高性能的计算平台。
在人工智能方面，英特尔正努力让人工智能更便捷、更具可扩展性，以赋能开发者。
英特尔在开发者生态系统、工具、技术和开放平台方面的深度投入，正在为人工智能的普及扫清障碍。
英特尔表示，英特尔的作用是负责任地扩大人工智能技术的应用规模。
通过在英特尔至强可扩展处理器上对流行的库和框架进行广泛的优化，人工智能可以拥有更好的便捷性和可扩展性。
英特尔投入开发了多种人工智能架构以满足不同的客户需求，采用开放、基于标准的编程模型，让开发者能更轻松地在更多的用例中运行更多的人工智能负载。
目前，有许多世界领先的研究组织和机构正利用英特尔的人工智能技术来解决复杂的任务，例如：
阿贡国家实验室是美国能源部的一个国家实验室，也是致力于提供未来百亿亿次（E级）计算能力的前沿机构。
阿贡国家实验室的“极光”（Aurora）超级计算机提供每秒两百亿亿次的浮点运算性能，该款联合设计的“极光”（Aurora）超级计算机，将搭载下一代英特尔至强可扩展处理器（代号为“Sapphire Rapids”）和英特尔下一代GPU（代号为“Ponte Vecchio”），提供每秒超过两百亿亿次的双精度峰值计算性能。“极光”（Aurora）为高性能计算、人工智能/机器学习和大数据分析工作负载而设计。
英特尔与阿里巴巴合作开发了端到端的工具包DeepRec，以促进推荐系统的深度学习训练和部署，这一工作负载会耗费所有数据中心和云端人工智能生命周期的很大一部分，并有不同的计算、内存、带宽和网络需求。
DeepRec开发者能更轻松地加载和更新模型，处理嵌入层，利用现有模型库，以及部署具有数万亿个样本的极大规模推荐服务。
英特尔优化的AI工具包则为数据科学家提供了更高性能和生产力，英特尔已经与开源社区，以及亚马逊、百度、Facebook、谷歌和微软进行合作，以确保支持最流行的数据科学软件，优化了在英特尔硬件上的运行，这些软件包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。
此外，英特尔还将加速下一代英特尔至强可扩展处理器的AI性能，实现人工智能总性能增益与上一代相比提高30倍。这些性能提升是通过广泛的软件优化和即将推出的内置于处理器的英特尔高级矩阵扩展（AMX）引擎实现，在不需要独立GPU的情况下，可执行更多的AI用例。
张开双臂去拥抱广大开发者，一直都是英特尔的核心战略，最新技术的应用和迭代，都离不开“开源”二字。
对于今后的发展，英特尔CEO帕特·基辛格在本届峰会上表示：“英特尔将一往无前，挖掘元素周期表中的无限可能，持续释放硅的神奇力量，并将这种力量赋能开发者，我们将携手开启一个全新的创新时代。”
英特尔错过了移动互联网时代吗？
当然有一部分，但英特尔决不打算错过Ai时代，在芯片正成为智能汽车、智能交通和万物智能的底层基础设施的时代，英特尔重拾开源精神，无疑是抓住了核心。