會議情況
會議時間和地點：10月26-27日 （10月25日下午報到）
主辦單位：教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、全國高等學校計算機教育研究會
協辦單位：清華大學出版社
在線報名
會務組及聯繫方式
聯繫人：張文文
在線報名網站：https://huiyi.shuimushuhui.com/
會議通知下載：https://www.jianguoyun.com/p/DWS5R_AQ2M-6Bxiw_64DIAA
課程目標
1. 「人工智慧導論」課程培訓主要包含兩方面內容：一方面探討」人工智慧導論」課應該包含哪些內容，以及相應的課程資源建設；另一方面通過實際教學中的幾個典型案例，講解如何講授」人工智慧導論」課程，從而可以通過有限的課時，讓學生掌握人工智慧的基本原理，為今後進一步深入學習和研究人工智慧打下基礎。
2. 在人工智慧快速疊代的今天，大模型技術從底層架構到頂層應用，從理論突破到實踐創新，正以前所未有的速度重塑教學、科研及技術開發範式。大模型應用課程涵蓋從基礎理論到前沿應用的知識體，以高密度、多維度的方式，系統探討大模型的核心原理、技術生態、應用場景，及其在教育、科研和開發領域的深度實踐。課程還將探討實際開發中的關鍵技術，如API集成、LangChain應用開發、RAG模型構建及大模型微調等高級主題。通過本課程的學習，參與者將掌握大模型的核心原理和前沿應用，提升在教育和科研領域的創新能力，從而能夠在各自領域中靈活運用大模型技術，推動教學創新和科研進展。
課程內容和日程安排
授課專家
馬少平，清華大學計算機系長聘教授，博士生導師，博世知識表示與推理冠名教授，清華大學天工智能計算研究院常務副院長，中國人工智慧學會副監事長、中國中文信息學會副理事長，主講本科生必修課」人工智慧導論」，先後獲得清華大學「教學優秀獎」、「教書育人獎」等，5次獲得由研究生評選的「良師益友」稱號。」人工智慧導論」課獲評「清華大學精品課」，先後撰寫教材《人工智慧導論》《人工智慧》《圖解人工智慧》《艾博士：深入淺出人工智慧》和《搜尋引擎技術基礎》等，其中《人工智慧》獲得北京市高等教育精品教材，《搜尋引擎技術基礎》獲得清華大學優秀教材一等獎。所培養的學生多次獲得清華大學和北京市優秀畢業生、中國人工智慧學會和中國中文信息學會優秀博士論文。
姜春茂，博士，福建理工大學計算機學院教授，CCF開源發展委員會執行委員，CAAI粒計算與知識發現專委會委員。主要研究方向包括多粒度雲計算、分布式三支決策、自然語言處理等。近年來，在教學領域主持省部級教改重點項目1項、一般項目1項，在科研領域主持和參與國家自然科學基金、國家社科基金及國家博士後面上、省級項目等十餘項。在TFS、INS、KBS、《電子學報》等重要期刊發表論文80餘篇，其中SCI檢索30餘篇。曾獲黑龍江省自然科學技術學術成果二等獎等。
培訓證書
對經學校有關部門推薦參加培訓的教師，考評合格後可頒發「全國高校人工智慧與大模型應用課程高級研修班」結業證書，對參加培訓獲得證書的教師，所在學校應承認其接受培訓的經歷，計入繼續教育學時。
會議情況
會議時間和地點：10月26-27日 （10月25日下午報到）
主辦單位：教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、全國高等學校計算機教育研究會
協辦單位：清華大學出版社
在線報名
會務組及聯繫方式
聯繫人：張文文
在線報名網站：https://huiyi.shuimushuhui.com/
會議通知下載：https://www.jianguoyun.com/p/DWS5R_AQ2M-6Bxiw_64DIAA
課程目標
1. 自然語言處理
本課程介紹自然語言理解（即自然語言處理）的原理部分，特別是其中的高級主題，包括研究亮點，關鍵技術及應用場景。提供最新的高水平學術論文如ACL系列，來鼓勵學生閱讀、理解並講解討論。完成一個實際的處理系統一邊讓掌握必要的工程經驗。具體內容包括：自然語言處理和理解的概要背景、語言模型、機器學習工具、句法分析（含成分和依存分析）、語義角色標註、預訓練語言模型和機器閱讀理解、大語言模型以及論文閱讀與討論。
2. 知識圖譜
本課程聚焦知識圖譜的初步理論與實踐應用，尤其是其中的關鍵要點，涵蓋核心概念、前沿技術以及廣泛的應用領域。引入和產業相結合的研究成果及應用案例，激勵學生深入探究、分析並交流研討。通過實際項目的參與和實踐，助力學生積累寶貴的實戰經驗。具體內容包括：知識圖譜的起源與發展歷程、知識表示與建模方法、知識抽取與融合技術、知識圖譜的存儲與查詢以及相關前沿研究的解讀與探討。通過企業信息、醫藥疾病、銀行審計、人物關係、實體連結等行業領域項目實例，詳細介紹了知識圖譜的構建過程和應用方法。同時，介紹基於大規模語言模型的知識圖譜應用新範式。重點介紹基於語言模型的知識圖譜構建和基於知識圖譜的語言模型知識增強技術兩種應用。
課程內容和日程安排
授課專家
趙海，上海交通大學計算機科學與工程系長聘教授、博士生導師。研究領域包括自然語言處理和相關深度學習。發表論文200餘篇，近五年發表120篇CCF-A、B類論文以及近20篇JCR-1區SCI索引論文。Google學術引用計數目前近萬次。ACM專業會員，中國計算機學會自然語言處理專委會委員，上海市計算機學會人工智慧專委副主任，2014年PACLIC國際諮詢委員會委員。ACL-2017、ACL-2018、2019領域（高級）主席以及AAAI，IJCAI-2022的高級程序委員。在近年國際自然語言理解排行榜如RACE、SQuAD2.0、hotpotQA以及hellaSWag等多次獲得頂尖成績或提交首次超越人工成績的理解系統。2022年、2023年愛斯維爾高被引學者。2020年上線學堂在線面向本科生和研究生的慕課《自然語言處理》。2023年由清華大學出版社出版專著兼教材一本《自然語言理解》。領導開發大語言模型BatGPT。
鄧勁生，國防科技大學前沿交叉學科學院教授、博士生導師。跨域大數據智能分析與應用湖南省高等學校重點實驗室主任，當前主要從事大數據、人工智慧、情報科學等方面的研究。主持國家和省部級科研項目十餘項，獲得省部級科技進步獎、教學成果獎多項，著譯圖書十餘本，發表論文數十篇，知識圖譜相關專利十餘個。2024年由清華大學出版社出版的《實戰知識圖譜》得到業內多位知名專家大力推薦，已被多家高校採用作為教材。
宋省身，國防科技大學前沿交叉學科學院副教授。主要從事信息檢索、機器問答和大規模語言模型等方面研究，參研多項國家和省部級科研項目，獲得省部級科技進步獎、教學成果獎多項，發表高水平SCI論文十餘篇，著有《搜尋引擎的數據壓縮與查詢優化》等學術作品。2024年作為第二作者由清華大學出版社出版《實戰知識圖譜》得到業內多位知名專家大力推薦，已被多家高校採用作為教材。
培訓證書
對經學校有關部門推薦參加培訓的教師，考評合格後可頒發「自然語言處理與知識圖譜」結業證書，對參加培訓獲得證書的教師，所在學校應承認其接受培訓的經歷，計入繼續教育學時。