首位中國學者!ACM「計算機圖形學名人堂」最新名單公布,北大陳寶權入選

2024-05-09     書圈

原標題:首位中國學者!ACM「計算機圖形學名人堂」最新名單公布,北大陳寶權入選

新智元報道

編輯:桃子 好睏

【新智元導讀】近日,國際計算機學會計算機圖形學院(ACM SIGGRAPH Academy)公布了2024年度獲選名單,北京大學智能學院陳寶權教授入選!

首位中國學者,成功入選「計算機圖形學名人堂」!

最近,國際計算機學會計算機圖形學院(ACM SIGGRAPH Academy),公布了2024年度最新獲選成員名單。

ACM SIGGRAPH是計算機圖形學研究人員的盛會,鼎盛時期達五萬人規模。而ACM SIGGRAPH Academy 是圖形學領域最富盛譽的學院。

在計算機領域,陳寶權教授是第三位同時入選可視化與計算機圖形學兩個領域Academy的學者。

另外兩位分別是來自史丹福大學的Pat Hanrahan(2019年圖靈獎獲得者)和來自哈佛大學的Hanspeter Pfister教授(陳教授的師兄)。

對此,陳寶權教授表示:

我的導師Arie Kaufamn的學生中有4位入選可視化名人堂,3位入選圖形學名人堂,Arie的學生們都在回頭討論Arie培養學生的訣竅。

我只記得Arie常開玩笑說:you can divorce your spouse, but can never divorce your advisor,說完會揚起嘴角的小鬍子,咧嘴大笑。

確實,Arie永不放棄作為學生的導師,學生們也是一輩子感受到Arie作為導師的關懷。

我的導師Arie Kaufamn的學生中有4位入選可視化名人堂,3位入選圖形學名人堂,Arie的學生們都在回頭討論Arie培養學生的訣竅。

我只記得Arie常開玩笑說:you can divorce your spouse, but can never divorce your advisor,說完會揚起嘴角的小鬍子,咧嘴大笑。

確實,Arie永不放棄作為學生的導師,學生們也是一輩子感受到Arie作為導師的關懷。

陳教授還調侃道:「沒有圖形學的大學是不完整的大學。我在最近的報告中很自豪地說,沒有圖形學就沒有現在火熱的人工智慧,因為沒有GPU,就沒有AI晶片!」

他接著說:

圖形學給其他許多學科提供養分,可視化、虛擬現實、人機互動、具身智能、機器人等。

事實上,它一直是計算機科學發展的排頭兵,在計算機體系結構和計算機軟體領域起到先鋒作用,因為一個交互式計算機圖形系統最耗計算資源,軟體系統相當複雜,為一篇SIGGRAPH論文搭建的軟硬體系統都可以去創業了。

圖形學也是人工智慧的基石,如量子物理學家費曼所說,「如果我不能創造,我就不能理解」,計算機圖形學的核心是創造,人工智慧的核心是理解,兩者結合,便是現在的生成式人工智慧,hhh。

在我的眼裡,圖形學包羅萬象無邊無際,Sora不是代替了圖形學,是實現圖形學目標的新路徑,或者是一條新路徑的開始。形學「傳統路徑」和「路徑」是攜手共進或是殊途同歸,這樣的解密就是圖形學的魅力所在

謂的「世界模型」、「身智能」對圖形學來說,早已埋下了伏筆,因為,圖形學的終極目標,正如「圖形學之父」,也是圖靈獎獲得者蘇澤蘭(Sutherland)在60年前所預見的:圖形學就是創建一個數字世界,這個世界看起來是真實的,動起來是真實的,聞起來是真實的,觸摸起來也是真實的。

聽起來,不就是我們現在所說的「世界模擬器」麼?

圖形學給其他許多學科提供養分,可視化、虛擬現實、人機互動、具身智能、機器人等。

事實上,它一直是計算機科學發展的排頭兵,在計算機體系結構和計算機軟體領域起到先鋒作用,因為一個交互式計算機圖形系統最耗計算資源,軟體系統相當複雜,為一篇SIGGRAPH論文搭建的軟硬體系統都可以去創業了。

圖形學也是人工智慧的基石,如量子物理學家費曼所說,「如果我不能創造,我就不能理解」,計算機圖形學的核心是創造,人工智慧的核心是理解,兩者結合,便是現在的生成式人工智慧,hhh。

在我的眼裡,圖形學包羅萬象無邊無際,Sora不是代替了圖形學,是實現圖形學目標的新路徑,或者是一條新路徑的開始。形學「傳統路徑」和「路徑」是攜手共進或是殊途同歸,這樣的解密就是圖形學的魅力所在

謂的「世界模型」、「身智能」對圖形學來說,早已埋下了伏筆,因為,圖形學的終極目標,正如「圖形學之父」,也是圖靈獎獲得者蘇澤蘭(Sutherland)在60年前所預見的:圖形學就是創建一個數字世界,這個世界看起來是真實的,動起來是真實的,聞起來是真實的,觸摸起來也是真實的。

聽起來,不就是我們現在所說的「世界模擬器」麼?

首屆ACM SIGGRAPH Academy入選的會員,成為該會議歷史上終身成就獎和傑出貢獻獎獲得者,此後每年通過推薦、評選產生,目前累計入選者共計92人。

據ACM官網介紹,入選學院的標準包括:

- 對計算機圖形學和交互技術領域研究做出突出貢獻

- 開創新的研究方向或對研究領域產生卓越影響

- 代表性/具有啟發性的研究工作

- 積極參與社區活動

當然,除了技術創新外,能夠入選Academy的也有藝術、教育、服務以及技術實踐等方面的傑出貢獻者。

首位中國學者入選

此次,入選2024年ACM SIGGRAPH Academy共有5人。

值得一提的是,北大陳寶權教授成為首位入選「計算機圖形學名人堂」的中國學者,表彰其在大規模場景重建、點雲處理和製造用形狀設計方面做出了重要貢獻。

陳寶權,北京大學教授,智能學院副院長,IEEE Fellow

陳寶權教授的研究領域為計算機圖形學、三維視覺與具身智能,他擔任國家「973計劃」、「城市大數據計算理論與方法」項目首席科學家。

他主持了國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃「科技冬奧」項目、新一代人工智慧重大專項等。

在北京冬奧期間,受奧林匹克轉播服務公司(OBS)邀請,陳寶權教授牽頭的「冰雪項目交互式多維度觀賽體驗技術與系統」進駐北京冬殘奧會,在國家體育館舉行的殘奧冰球項目中全程參與對全球轉播。

OBS工程技術總監伊西多羅·莫瑞諾評價說:「出來的效果質量非常好,確實是個大驚喜。現在這個中國技術渲染時間太快了,只需要幾秒鐘。我認為,這個系統的演變就像是為未來轉播建立的一個新標準,因此,我認為這不僅在殘奧會的轉播中成為常態,也會在未來奧運會和大型賽事中使用。」

他曾任IEEE VIS指導委員會成員、2005大會主席、2004程序委員會主席;SIGGRAPH ASIA指導委員會成員、2014大會主席;現為International Conference on 3D Vision 指導委員會成員,曾任2017大會主席。

他個人在ACM SIGGRAPH、IEEE Visualization、ACM Transactions on Graphics(TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics(TVCG)等計算機圖形學、可視化和計算機視覺領域國際會議和期刊發表論文200餘篇。

而且,陳寶權教授多次獲得國際會議最佳論文獎,包括SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022(Honorary Mention)和IEEE Visualization 2005等。2021年獲得世界人工智慧大會青年優秀論文獎(主流三維點雲卷積神經網絡PointCNN)。

此外,他還在2017年共同發起計算機圖形學與混合現實研討會(GAMES)並任指導委員會成員;2021年發起中國三維視覺大會(China3DV),已成為三維視覺領域學術交流的千人盛會,入選中國科協重要學術會議指南。

個人榮譽方面,陳寶權教授曾獲美國國家科學基金會傑出青年學者獎(NSF CAREER Award 2003),中國計算機圖形學大會傑出獎(2014)。

他還入選了中科院百人計劃(2008)、國家傑出青年科學基金資助(2010)、教育部長江學者特聘教授(2015)、國家萬人計劃領軍人才(2017)。

另外,他在2017年當選中國計算機學會會士,2020年當選IEEE Fellow,2021年入選IEEE Visualization Academy,當選中國圖象圖形學學會會士。

陳寶權教授曾為第七屆教育部科技委信息學部委員。現為中國科協海智計劃特聘專家。

目前,他擔任中國計算機學會(CCF)常務理事、《中國計算機通訊》專題欄目主編,中國圖象圖形學學會(CSIG)常務理事、三維視覺專委會主任。

5人入選「計算機圖形學名人堂」

除了陳寶權教授,其餘入選4位學者是:

Ariel Shamir

入選原因:表彰其在圖像、視頻和幾何處理算法方面進行了開創性工作,這些算法受到人類感知模型的驅動。

Ariel Shamir是一名以色列計算機科學教授,同時還是赫茲利亞學院(IDC Herzliya)的Efi Arazi計算機科學學院的院長。

他是圖像縮放算法Seam carving的發明者之一。

論文地址:https://perso.crans.org/frenoy/matlab2012/seamcarving.pdf

Shamir在希伯來大學獲得了數學和計算機科學的學士及碩士學位,並在2000年獲得了計算機科學博士學位。

當時,他個人主要專注於,計算機化的圖像和視頻處理、成像和機器學習的研究。

博士畢業後,他又在德克薩斯大學奧斯汀分校計算成像中心完成博士後研究。

隨後,又進入三菱電機(Mitsubishi Electric)位於劍橋的研究實驗室、Disney Research、以及MIT從事研究工作。

Shamir就其研究課題發表了數十篇論文,2014年,他被評為計算機科學領域被引用次數最多、最具影響力的研究人員之一。

截至2021年,Shamir的研究在全球學術論文中的被引次數已超過1.1萬次。

Dinesh K. Pai

入選原因:表彰其在動畫領域,通過使用基於物理和數據驅動的仿真技術做出的開創性貢獻。

Dinesh K. Pai目前是不列顛哥倫比亞大學的一名教授。

他還創辦了UBC的衍生公司Vital Mechanics Research,將個人對數字人體模型的基礎研究應用於現實世界。

Pai的研究領域是「感覺運動計算」(Sensorimotor Computation),這是一個多學科領域,旨在確定生物和工程系統中運動和傳感的基本原理。

「感覺運動計算」在系統神經生物學、機器人技術、觸覺接口和計算機圖形學等傳統領域,都有直接的應用。

在圖形學和觸覺學領域,Pai和他的學生們開創了高效的交互式多感官模擬算法,可模擬接觸、摩擦、變形和聲音。

他開發的創新機器人系統包括球面對稱步行機器人「Platonic Beast」,以及用於物理建模的遠程機器人系統UBC Active Measurement Facility (ACME)。

論文地址:https://link.springer.com/chapter/10.1007/bfb0035244

此外,他還在開發新的成像方法,從MRI和計算肌電圖(CMG)構建特定受試者的模型。

2007年,Pai曾獲得了國家科學研究中心的「發現加速獎」。

他最近研究的側重點,計算生物力學和神經系統對肌肉骨骼系統控制的計算模型,包括眼部運動系統和人手。

Jacki Morie

入選原因:表彰其在藝術與虛擬現實及沉浸式技術的融合方面進行了開創性工作,並在推動SIGGRAPH社區內的數字藝術方面發揮了重要作用。

Jacquelyn Morie博士是眾所周知的VR的先驅。

從1990年-1994年,Morie在中佛羅里達大學(UCF)的模擬與訓練研究所擔任藝術家、研究員和教育家。

在那裡,她開發了虛擬現實的多感官技術,利用心理學和藝術來創造從不安到懷舊的各種環境,以預測參與者的情緒反應。

1999年,她幫助建立了南加州大學創意技術研究所(ICT),並擔任了14年的高級研究科學家。

在ICT期間擴展了她在情感喚醒VR方面的工作,包括申請了「氣味項圈」專利,以便在沉浸式體驗中為參與者提供喚醒氣味。

Morie後來在ICT的工作重點是將虛擬世界擴展到醫療領域。

她的項目「Coming Home」,開發了幾種技術,為參加美國衝突的退伍軍人提供放鬆和緩解壓力的方法。

直到2011年,Morie創辦了公司All Three Worlds,LLC,旨在推廣用於療愈的虛擬環境和技術。

2022年12月,Morie博士因其VR工作獲得了埃森哲終身成就獎。

Mary Whitton

入選原因:在可編程圖形系統和虛擬現實方面做出了貢獻,並在SIGGRAPH社區展現了傑出的領導力。

Mary Whitton是北卡羅來納大學的計算機科學研究教授,同時是兩家圖形硬體公司的聯合創始人,ACM SIGGRAPH的前總裁。

Whitton在1970年獲得了杜克大學宗教本科學位,並擔任中學數學教師,之後在1974年獲得北卡羅來納州立大學與教學相關的碩士學位。

1976年,她開始在北卡羅來納州立大學學習計算機圖形學,最終於1984年獲得第二個碩士學位。

與此同時,她和愛人Nick England於1978年共同創立了Ikonas圖形系統公司,該公司生產出了被稱為第一個通用圖形處理單元(GPGPU)的產品。1982年,Ikonas被Adage收購。

1986年,他們再次創辦了另一家公司Trancept Systems,為太陽微系統公司的計算機生產圖形硬體。

她主要研究計算機圖形學和人機互動,尤其是虛擬世界中的重定向行走。

自1998年以來,她一直共同領導有效虛擬環境研究小組,研究如何通過人類感知知識指導技術,使虛擬現實體驗更加有效。

關於ACM SIGGRAPH

SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer Graphics)是指計算機圖形和交互技術特別興趣小組。

自1974年起,美國計算機協會計算機圖形專業組(ACM SIGGRAPH)每年都會組織一次SIGGRAPH會議,是代表計算機圖形學最高水平的全球國際性重量級盛會,規模大、規格高、影響力大,作品徵集面廣。

在SIGGRAPH會議上,各領域的研究人員們將分享大量學術研究報告,為公眾展示豐富的研究成果,並不斷給藝術、科學等領域帶來新的研究方向和發展驅動力。

參考資料:

https://www.siggraph.org/awards/acm-siggraph-academy/

文章來源: https://twgreatdaily.com/69c22b4ac07c426beda4425dd3757678.html