超越ChatGPT，國產AI大佬，為何如此自信？
7月6日至7日，在上海2023年世界人工智慧大會召開的2天時間裡，據媒體不完全統計，有10多款大模型新品發布或宣布即將發布。
發布的公司有網際網路科技公司、創業公司，還有通信公司；而在大模型新品中，有通用大模型，也有專注細分行業的行業大模型。
已經發布的包括：
阿里巴巴的繪畫大模型「通義萬相」；
中國電信的類ChatGPT產品「TeleChat大模型」；
商湯科技聯合香港中文大學和清華大學等推出的「書生通用大模型體系」；
第四範式專注企業軟體領域的「式說」大模型。
有專家披露，據其統計到當時為止，中國10億級參數規模以上大模型已發布了79個。
此外，雲知聲攜山海大模型及系列場景應用亮相，集中展示了山海大模型、基於大模型開發的系列場景應用等。
與此同時，雲知聲的上市計劃也在緊鑼密鼓的籌備中，在終止科創板上市進程兩年後，雲知聲再次向港交所遞交招股書，但前後兩版招股書卻呈現了不同的市場占率。
成立於2012年的雲知聲，最早以語音識別切入市場，目前則主要提供人工智慧產品和解決方案，涵蓋智慧生活和智慧醫療中廣泛的AI應用場景。
據6月27日港交所披露的招股書，2020年—2022年期間，雲知聲的收入主要來自提供智慧生活及智慧醫療領域相關的人工智慧產品及解決方案產生收益，絕大部分收益來自國內。
與多數人工智慧企業一樣，雲知聲成立多年還是難逃虧損，
據招股書顯示，港交所披露的招股書，該公司2020年—2022年的凈虧損仍分別達到2.978億元、4.343億元和3.754億元。
今年大模型的熱度為雲知聲提供了新的契機，該公司5月推出了大語言模型——山海大模型。
雲知聲創始人、CEO黃偉稱，雲知聲還將持續升級山海大模型能力，目標是年內通用能力比肩ChatGPT，並在醫療、物聯、教育等多個垂直領域能力超越GPT4。
在2023 WAIC期間，雲知聲在智慧車載、智慧交通等新增場景的應用也首次亮相。
雲知聲真的有這樣的本事嗎？
對此，藍鯨財經齊智穎和書樂進行了一番交流，貧道以為：
實現並非不可能，雲知聲未必一定能成，但國產AI大模型卻極有可能。
要實現超越，關鍵是算法正確且真正垂直細分進入到特定賽道中解決相應問題，獲得更為充分的專業訓練和深度學習。
畢竟GPT本質上是通用大模型，而在AIGC的垂直細分領域裡，只是雜家而非專家。
因此國產AI大模型確實有一戰之力。
但這個前提依然是算法正確和真正的專業深度學習，即學習方法和學習資料足夠豐富且有效「消化」，否則就會成為「笑話」。
作者 張書樂，人民網、人民郵電報專欄作者，中經傳媒智庫專家，資深TMT產業評論人，新出版有《自媒體寫作從入門到精通》（清華大學出版社）