4月20日，vivo舉辦了「vivo雙芯影像技術溝通會」。推出了自研晶片、影像、性能等vivo自主研發的最新成果。
vivo執行副總裁胡柏山在溝通會上表示，自研晶片V1+既是專業影像晶片，又是顯示性能晶片，作為雙芯的引領者，將以兼容性與功能性的全面提升，帶來第二代雙芯旗艦新標準。
（vivo執行副總裁胡柏山發布「第二代雙芯旗艦新標準」）
天璣9000之王
vivo利用算法調整CPU資源分配策略以減少發熱，經過多次疊代測試解決了性能機率性波動問題，有效提升了天璣9000平台的能效比。測試結果顯示，在高性能需求的遊戲場景下，天璣9000 能將遊戲時的續航延長10%。
天璣9000實現了更高的能效比、更快的響應速度和更強的遊戲體驗，在安兔兔實驗室的跑分超過107萬，成功問鼎天璣平台性能冠軍。
打造V+專業影像晶片
vivo自2019年開始推動算法硬體化，並在去年正式推出首款自研影像晶片vivo V1。vivo推出第二代自研晶片V1+和第二代雙芯標準：不僅在影像層面再次進化，還將晶片功能拓展至性能與顯示領域，擴展支持遊戲與視頻視覺體驗，做到一「芯」二用。至此，vivo不僅成為首個在自研影像晶片上與 MediaTek旗艦平台完成調通的終端手機廠商，也是目前行業內唯一一家實現了自研影像晶片兼容多旗艦平台的移動終端廠商。
一「芯」二用，突破性能遊戲體驗
vivo自研晶片V1+將3D實時立體夜景降噪、MEMC 插幀和 AI 超分三大算法進行硬體化封裝，具備調度佳、速度快、能效高三大特點，其數據吞吐速度可高效維持在約8GB/s；結合SRAM，將能效提高了約300%，功耗降低了約72%。在與MediaTek的深度聯調過程中，產生了30餘項專利。
自研晶片V1+的性能突破還體現在遊戲性能方面。作為本次溝通會上的行業首發技術，GPU Fusion通過MediaTek APU的AI運算能力，聯動內外部多枚處理器的協同工作，與GPU共同完成遊戲的畫面渲染，釋放GPU負載；同時調用vivo自研晶片的硬體級插幀算法優化幀率穩定性，採用GLT2.0升級算法多級拆分重載線程，達到性能和功耗平衡的效果。對於部分硬核玩家，vivo還開放了GPU Settings Panel，自定義畫面顯示效果與視覺體驗。
在拍攝環節，vivo V1+將蔡司自然色彩的ΔE在對比過往提升了約15.5%的基礎上，再次提升了約8.3%，並通過影調精調讓蔡司真實色彩的影調觀感更加優秀。
其次是人像。vivo在人像拍攝的前、中、後期進行技術突破：以標定適配的方式幫助用戶應對複雜多樣的人像場景；推出蔡司人像鏡頭包，提供多種經典人像虛化風格；通過人像算法矩陣獲得專業質感的人像作品。
此次vivo還推出了全新的AI膚質技術，通過海量高清素材和GAN生成對抗網絡對AI算法進行「特訓」，讓人像皮膚觀感自然、健康，更具質感，媲美專業修圖作品；質感人像大合影技術，可清晰呈現多達30人的大合影場景，消除鏡頭畸變，提升人像質感；地平線照片功能則很好的解決了拍攝建築時常見的透視變形問題。
從V1晶片，到V1+晶片，從AI膚質到人像合影，vivo不斷探索著手機影像場景的無人區，不斷超越自我極限，成就影像巔峰。胡柏山表示，10年來vivo堅持深度研發、打磨細節，在看不到的地方付出努力，只為始終帶給用戶「超大杯」的體驗，這一點也會在即將上市的vivo全新一代旗艦機型——X80系列身上得以體現。未來，vivo還將用長達5到6年的技術預研，朝著自己設定的方向，按照自己的節奏，走出了一條屬於vivo的道路。