K12教育推廣案例&人群投放策略

2019-07-29     青瓜傳媒

如何在穩定成本的同時,提升網民訪問質量、增加點擊量?

如何在高轉化人群中獲取更多有效轉化,降低無效消費?

如何通過短期的分計劃測試優化投放策略?

這些投放中的煩惱總是讓人頭禿……

那麼為了解決大家的疑惑,今天小編以K12教育品牌為例,輸送營銷解決方案和分析方法,希望對大家有所幫助。

業務介紹

市場環境

• 孩子補習、輔導需求量增大

• 市場內競爭激烈

• 國家政策支持,扶持教育行業發展

所屬行業

• 教育培訓-K12、基礎教育

主營業務

• 小學、初中、高中輔導

• 1對1加強輔導

• 高考復讀輔導

推廣服務

• 輔導:小學語文輔導、小學數學輔導……

• 輔導班-細分:高考復讀數據輔導、復讀英語輔導……

帳戶信息

推廣預算:160000元/天

推廣地域:全國

投放時段:早6-晚12

推廣業務:小學語數外輔導、中學、高中……1對1輔導、考前輔導等多項培訓輔導服務目前

推廣需求:願意嘗試新產品、因轉化成本高於同行,急於降低轉化成本。

投放背景:

推廣目標:

1、目前成本屬於穩定階段,但在穩定的同時向繼續降低成本,穩定後再次拓量。希望cpa由目前440降低至410,降低30元的cpa

2、在穩定成本的同時增加帳戶質量,提升網民訪問質量、增加點擊量。希望點擊量由日均6000對話提升至8000。

3、通過上述目標設定,可以通過人群屬性中,將年齡低於30歲下的降低係數,降低無決策人員點擊,降低無效點擊量。將點擊質量提升,降低無效點擊量,降低cpa至410

市場分析

1、行業流量趨勢分析

2、人群-網民屬性分析

3、競品分析

投放策略

人群投放因會涉及到溢價,客戶對於溢價較為敏感,對溢價的認知停留在只會單純增加出價無其他功效。

1、因客戶決策人群偏向於30歲後,通過人群的屬性切入

可以通過人群屬性設置30歲以下人群降低溢價,30-44歲之間核心人群進行溢價,增加決策層消費,降低非決策層只查看無轉化情況,最終在高轉化人群中獲取更多有效轉化,降低無效的消費。

2、溢價後acp上漲,點擊次數會下降,擔心降低cpa

因設置人群的情況下,系統會通過人群屬性標籤進行篩選,帳戶中acp可能會上漲,但是在最終測算的結果數據下,acp未必上漲,溝通階段性測試,如AB對比同時設置計劃,A計劃設置人群B計劃則不設置,測試結果會得出結論。

方案敘述:

人群區分35歲以下人群,因客戶業務涉及K12輔導業務,因需要輔導可能是孩子,有需求但未有經濟,無法完成付款轉化,降低此部分溢價,降低流量並設置對應創意,如果有展現將展現對應給需求網民。

群人設置35歲以上,此部分有絕對的決策權,最終決策付款是家長,所以決策權大部分在35歲以上,增加溢價係數,將這部分人群的點擊拉動並製作符合決策層的創意,單獨影響點擊。

通過系統推薦人群進行是小規模測試,從中發現人群屬性的獨特性,方便後續人群的選擇。



數據分析思路

1、人群對比:



35歲以下人群應適應在一線城市,如「北、上、廣等」因再二線城市下,基本在27-35就會有輔導需求且有對應決策權,應改變思路,將此部分流量進行地域劃分。

2、數據對比:

在設置人群後,數據有明顯的變化,消費、acp、ctr、展現、點擊、有消費關鍵詞等多數據維度有明顯提升,帶動大盤整體上漲,因acp上漲與客戶核對最終cpa,客戶方答覆結果為下降10元,可以了解到整體測試下來成本是下降的。



在通過產品數據分析,有消費的計劃會有波動,通過數據顯示可以看出,轉化成本在下降期間部分地域消費有明顯上漲,通過此事可以了解到部分地域的需求量再增加,增加計劃及此部分地域的人群屬性記性單出創建,進行短期的分計劃測試。



3、數據、投放總結

在通過投放一周後,將部分指標數據拉出可以發現帳戶數據中所預期的數據都比較吻合,客戶的acp疑慮也逐步打消,不會因為出現溢價問題放棄某個產品,而是從最終的結論去了解某個產品。



優化初期:做精做細,合理布局

對行業內人群屬性的分析,清楚的了解到人群屬性的相同點,分析行業的屬性,逐一、單一的調整,帳戶計劃屬性的分布。

優化中期:出現問題,全面排查

對行排查問題需全面,如同樣設置相同屬性,部分地域或計劃點擊率低是否因為創意物料及人群屬性不適配的原因重點分析排查。

優化後期:堅定信心,提升轉化

多層物料可以通過不同計劃、人群屬性、地域細分,得出高ctr物料進行優化分析。

今天的案例,是否能解救還在苦惱的你?

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-tw/z95ZPmwB8g2yegNDF-2H.html