为什么懂数据分析的人,会越来越值钱?

2020-02-04     跟小贤学运营

春节一过,即时今年情况特殊,很多同学也要开始考虑跳槽、提加薪,或者怎么样让自己在新年变得更值钱了。

为此,我特地研究了上百个年后发布的运营岗位,惊喜地发现,懂数据的同学,找工作应该会顺利不少。

从企业的招聘需求中可以看出来,不论是做内容、做社群还是活动、做用户,月薪 15k+ 的运营基本上都得会数据分析。如果是想要进大厂,数据分析能力就更是标配了。

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其实不仅仅是跳槽有底气,我发现,懂数据的同学处理工作问题也更加高效。

比如年前我们做了一个送 iPhone 11 的涨粉活动,活动到中途发现效果不及预期,需要进行优化。

如果是一般的活动策划,可能就开始抓耳挠腮,甚至坐以待毙了。稍微厉害点的运营,可能会罗列出一系列问题:是不是门槛太高?奖品诱惑力度小?海报不吸引人?原因只靠猜,“优化”也不一定有效果。

而我们的涨粉同学,通过 2 个简单的测试,明确了优化方向,最后一天涨粉人数超过了 3000 人。在公众号涨粉难的情况下,这个数据已经很不错了。

为什么我们的涨粉同学这么快就能找到优化方向呢?

因为他一开始就计算好了涨粉的 2 个关键指标,分享率和带人数。调整方案之后,及时观测这 2 个指标就能快速找到解决办法。

当你能够如此清晰且快速地解决问题时,离升职加薪还会远吗?

难怪过年放假前,一个学员找我们报喜,说学完数据分析后顺利拿到了一个 offer,薪资能涨 3000

不过话说回来,虽然数据分析很值钱。然而我在跟 0-3 岁运营同学实际接触的过程中却发现,90% 以上的同学都在做“假”数据分析

首先,数据分析只是用在复盘环节,并且只是展示数据。每次做复盘时,才把数据罗列一下,看似分析了一大串,实际上对业务已经没啥帮助。

其次,数据解读只停留在表面。最常见的就是做 KPI 的趋势图,观察一下异常数据,然后开始分析原因可能是什么。

最后,“分析”完数据之后,压根没有用上数据思维来解决问题。通过异常数据“分析”出原因后,不知道用什么解决方案,最后只能“拍脑袋”做决策。

长此以往,数据分析能力得不到提升,升职加薪更是“慢人一步”

想要成为高薪运营

你必需掌握这样的数据分析能力

那么高薪运营需要具备的数据分析能力,究竟是怎么样的呢?

简单说,是能够定位问题,并高效解决问题。有逼格点的说法,是能够用数据驱动业务增长。

这就要求我们在数据分析时能做到以下几点:

第一,有结构化的数据分析思维。 能够对业务流程进行梳理,明确核心指标。不论你是做活动策划、做内容运营、做用户运营,还是做渠道运营,做数据分析的第一步都是梳理业务流程,这样才能把零散的指标串联起来,从而能用全局的视角来发现核心指标。 能够根据业务流程,把核心指标拆解成多个可执行的指标。指标拆解并不是简单地“做加法”,你需要根据业务流程,用“乘法逻辑”把一级指标拆成二级、三级……直到拆出可以直接行动的指标。

比如渠道同学要完成 10 万的销售额,不是直接分配哪个渠道卖多少,可以先把销售额拆成流量 X 转化率 X 客单价,然后进一步往下拆解。 能够对数据字段进行加工。

在数据分析过程中,如果没有数据能用,你还需要对更基础的数据字段进行加工处理,把它们变成可衡量的数据指标。

比如做用户运营的同学,采集到用户信息字段和行为字段后,可以用用户分层、用户分群、FRM 用户价值分析、用户忠诚度分析等方式对数据字段进行加工,通过基础数据,对用户的购买潜力以及流失概率进行量化。

第二,能够制定指标报表-做出指标预测-观察指标状态

再次强调,数据分析绝对不是在复盘阶段才需要做的,而是在业务开展的过程中持续观察、持续优化,因此需要你能够制定指标报表,并且做出指标预测,进而观察指标状态。

以某活动为例

第三,能够根据数据结果做出运营决策一般来说,可以采用推演复盘法,拿预设的活动指标和实际的指标做对比,即可非常快速地知道业务的问题所在。 对于异常的数据指标,可以采用鱼骨图分析法挖掘产生这项数据结果背后的原因,最后给到针对性的解决方案。

梳理业务流程-制定指标报表-做出指标预测-观察指标状态-做出运营决策,这是运营必须掌握的数据分析流程。

但是 3 岁甚至 5 岁以下的运营同学,很少有意识去系统学习数据分析,更别提真正掌握了。

为了让大家能够“暴力入门”数据分析,系统化掌握这项重要且值钱的技能,成为业内疯抢的高薪运营,我们精心打造了一门《互联网运营数据分析实战课》。

第 15 期数据分析训练营学习周期为 2 月 4 日 - 2 月 14 明晚开营,目前仅剩 11 个名额先到先得,2020 助你进阶高薪运营。

适合人群

受困于数据分析的运营同学,

急需提升数据分析能力的小伙伴。

10 天掌握系统的数据分析方法

在开发这门课程之前,我们面向 200 多位一线运营从业者进行了需求调研与课程内测,且认真学习分析了市面上几乎所有的数据分析课程。

现在,我们有信心告诉各位同学,如果你想要学习数据分析,除了下面这门课程没有更适合你的了。

部分学员评价

首先,只有这门课是真正为运营实战设计的。

市面上有成百上千的涉及“数据分析”的书和课程,但其中的大部分都只是塞给你一堆高大上的技术工具,而不会告诉你怎么用数据提升运营效果。

当前,真正能把“运营数据分析”讲清楚的书或课程屈指可数,它不仅要求有数据分析思维,还需要有运营实操经验和业务理解能力

所幸,参与到这门课程开发的老师:前 Uber 华东区高级经理、前波奇网运营总监、运营社创始人恰恰既有丰富的实操经验又有足够的数据能力。

这门课是通过长期的归纳演绎,并历时 53 天精心打磨的,专属运营人的一门数据分析课程。

其次,你不用担心自己学不会。

以往大家接触的数据分析课程往往将重点放在工具上,比如 SQL、Python、R语言等,结果劝退了许多只是需要用数据分析辅助运营的同学。

其实,做“运营数据分析”更关键的是掌握用数据驱动运营的底层方法,对工具使用的要求并不高。

而且为了帮大家深入浅出真正掌握这些方法,我们给课程匹配了来自淘宝、小红书、网易云音乐、百度贴吧、虎扑、波奇网等多个互联网产品近 100 个案例帮助课程解析,保证课程足够好玩有趣有干货,而不是索然无味。

最后,我们保证课程学了就能用。

为了让你能够快速把学习的技能用上。我们把数据课程按照具体的运营场景进行区分,无论你是做公众号、活动策划、内容运营、用户运营(含社群)还是渠道运营,在这里都能学到将运营做到极致的数据分析技能。

这样你不仅可以学到数据分析,还可以掌握不同运营工作的业务流程,更能学到典型数据异常的解决方案

内容运营的关键流程

同时针对每一个章节的内容,课程都安排了相应的作业。这意味着你的学习效果能够通过实战演练得以夯实,也保证了你掌握的是具有实操意义的数据分析技能。

它是一门能帮助运营人从“知道数据分析”到“实践数据分析”的课程。

为了开发好这门课程,贤“冒死”分享自己在小红书和百度贴吧做运营时的数据分析方法,同前 Uber 高级市场经理@败家花花波奇网运营总监@干叔 合作,把互联网运营数据分析的“内幕”全部揭晓给你。

课程上线几个月以来,85% 以上的同学表示表示这是一门干货满满、实操性极强的课程,能帮他们系统掌握数据分析这项硬技能。

学员评价

科学的训练营模式

最大化提升你的学习效率

我们知道你担心自己不能坚持把课程学完,所以我们早已为每个课程配备了“丧心病狂的”训练营服务,它将会你是近 5 年来学习效率最高的时刻。

最近,我们还对训练营模式进行了再升级,现在加入训练营,即可享受到“双师辅导”,带营老师都有着 2-3 年的上市公司运营从业经验,他们将为你提供答疑和 1v1作业点评。

同时,每一个训练营都会有营长陪伴助学,帮你总结课程重点,更有 1v1 督学。

让每一位运营人,都能够享受到大厂级的技能成长服务!

我们看到大量学员在训练营学习过程中,有了让人惊艳的输出,相信你也可以。

最后,虽然训练营只有 10 天,我们很贪心地希望并相信,我们能帮你在运营的成长路上走得更好更远,毕竟,有不少同学已经做到了。

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最后,你可能还需要熟知,我们专为学习时间短、工作压力大的你们量身策划的技能训练营学习模式:1)训练营模式图文课程学习(非音频)+ 群内打卡 + 案例分析/话题讨论 + 作业实战 + 老师 1v1 点评、答疑 + 营长 1v1 督学、点评。2)训练营价格499 元,限量 120 个名额。3)成功付费的同学,一定要添加@学霸宝宝 为好友,并将支付截图发给她,学霸宝宝将在开营当天给你专属学号、入学测试,并拉你进入学习社群。(老学员不用重复添加)

关于数据分析,你有什么疑问?

如果觉得训练营对你有所帮助,欢迎推荐给希望提升运营能力的小伙伴。

文章来源: https://twgreatdaily.com/zh-hans/CXBfEXABjYh_GJGV_snp.html