如今，數據化轉型已經成為了企業進行精細化管理的重頭戲，十年前我們有OA、ERP，但是隨著企業管理質量和要求的不斷提高，單一的ERP系統可能已經滿足不了一些大型企業的管理需求，難以支持現代化的企業數據運營。

在這樣的背景下，企業級BI（商業智能）就成為了企業數字化轉型的必經之路。

為什麼必須上企業級BI？

上企業級BI的目的，就是為了讓每一個決策，都能靠譜的實施，都有據可依，這樣企業才能穩步的健康發展。

說起BI，可能很多人想到的都是自動化報表、炫酷的數據可視化等等，但事實上，企業級BI是一套完整的企業級數據解決方案，主要目的是為了將企業內部的系統數據進行整合，整合主要的業務系統數據，從而強化信息共享、業務分析、輔助管理決策工作。

企業為了提高效率、降低風險、優化管理，往往都會想要利用數據的價值、為業務進行賦能，然而很多企業的數據越來越多，但能用來進行決策支撐的卻很少，有了數據卻不知道怎麼分析、如何分析、分析什麼，缺乏有效的數據應用建設方法。

另外，企業的IT部門及時搭建了BI數據中心，但這些多維度數據一般都是來自銷售、crm、erp等多套業務系統，分散在不同的IT系統中，傳統BI是很難解決這種數據孤島的，更無法挖掘出潛在的數據價值。

這就需要企業級BI系統來將這些數據整合在一起，破解「數據孤島」帶來的問題，即要成為企業各個系統之間的連通器。

總體來說，通過企業級BI系統，企業可以不斷收集和分析內外部數據，結合大數據分析系統或數據倉庫平台的支持，實現初步的數據挖掘能力，最後通過可視化和多角度的交互分析能力提供數據決策，實現業務賦能和企業增長。

什麼樣的企業適合上BI？

企業bi也絕非是人人都可以上，在沒認清具體狀況之前，當然不能一言不合就上企業級BI，國內企業搭建BI系統基本可以分為三種情況：

• 一是企業知道自己的數據問題，對症下藥地選擇企業BI系統，讓企業的數據化轉型更加完整；
• 二是企業覺得其他人都在上BI，自己也來一套，完全不知道企業的數據問題究竟在哪，這樣的企業級BI只能解決一部分問題；
• 第三種企業看著別人用了BI以後效率提升飛快，自己還在糾結，這種情況必須要進行企業BI升級。

針對第二三種企業，其實每一個企業的實際情況都不同，每個公司都有自己的難處或困惑。

比如公司業務系統很多，平行方面用人工的工作成本高並且容易出錯，每個業務的數據不統一，需要統一規範化和標準化，這時候就可以選用FineBI、PowerBI這樣的企業級BI平台；

有的企業部署了重型傳統BI，一般來說常見於傳統企業，領導還是依靠拍腦袋決策，這時候就可以選擇FineBI這樣的輕型自助式企業級BI平台。

比如比如一些用手工記帳的製造業工廠企業，轉型成本很高，越不及時轉型就越落後，陷入惡性循環，這個時候上企業BI就不該猶豫，並且也不能夠猶豫。

企業如何搭建BI？

搭建企業BI，構建數據中台，打通數據之間的通道，才能實現高效的協同分析決策。告別不管什麼時候做分析都要去不同部門，花費不少時間匯總數據、清洗數據的情況，提高企業數據分析效率的同時，更有利於及早發現問題，並追根溯源找到問題原因，為決策提供無懈可擊的數據支持。

以上預想確實很美，但現實過於骨幹。搭建企業BI是說難也難，說簡單也簡單，關鍵是要選對了BI軟體，選擇適合自己的BI功能模塊，適當走走捷徑也未嘗不可，例如FineBI提供的一站式數據解決方案，用來助力各行各業的企業實現數字化轉型。

1、需求分析：業務部門經常會把一大堆報表堆過來，數據量很大，指標和數據口徑都不一樣，所以第一步就需要利用FineBI進行維度和指標系統的建立，歸類梳理報表。

2、取數規則確認：明確哪些是有系統的，哪些是手工填報，計算的公式是怎麼樣。

3、數據梳理，構建數據倉庫：明確數據源，FineBI系統讀取數據源後，運用ETL轉換以適應分析需求。集中和業務系統人員與開發人員對資料庫內容進行深入了解，利用BI的自助分析功能，提高技術人員工作效率，大大降低時間成本。

4、數據展示：通過大屏、手機端、PC端等明確企業級BI系統的展示埠，利用FineBI的各種圖表可以以圖形的方式直觀展現數據，維度多關聯決策分析，輔助決策。

總結

像FineBI這樣的一站式企業BI平台能夠大大降低數據分析的複雜度，有效無縫的與企業現有IT信息系統連接，打通數據孤島的困境，通過拖拽式的操作體驗方式，快速簡單的實現數據可視化分析，讓企業能在第一時間了解到各項業務指標的變化情況，從而採取有效措施，是企業進行數據化轉型的必經之路。

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