一說到數據分析,估計只要是涉及金融、市場、運營和IT等工作的人,應該沒有不知道其重要性的,甚至連人力、財務這樣的崗位都要求一定的數據分析技能,而掌握一個強大的數據分析工具,對於很多新手來說是最簡單、最容易的一條捷徑。
那麼,應該選擇什麼樣的數據分析工具呢?
這是一個老生常談的話題,網上很多人都推薦去學習SQL、Excel的VBA、python這些語言。但其實並不是所有人都適合這些語言,很多業務人員和運營人員根本不會去學這些東西,他們不熟悉編程和代碼,沒有必要花時間學習這麼專業的軟體。
複雜難學的VBA編程
而一般來說,數據分析可以劃分為兩種:一種是偏重數理統計方面的數據科學家,一種是偏重商業運營方面的業務分析師。
如果是前者,直接學習python或者R就可以了;而如果是後者,excel雖然也能夠處理數據,但Excel在數據清洗、大數據處理、數據可視化方面都比專業的BI工具遜色不少。
尤其是自助式BI,簡單來說,就是讓業務自主進行數據分析,不再依靠IT部門,比Excel的業務效率要提高不少,更主要是不需要學習VBA等程式語言,學習成本很低,這就是我今天想給大家推薦的工具——FineBI。
FineBI我之前也推薦過很多次,是我最常用的BI分析工具,用習慣了覺得這個工具很簡單很傻瓜。操作類似Tableau,拖拽分析欄位即可生成圖表,圖表是自動推薦的,精確智能。
而且FineBI基本不需要寫函數,內置各種計算功能,數據過濾篩選條件等,以及一些基本的回歸、預測數據挖掘功能,製作可視化儀錶板很方便。更重要的是,個人版是免費的。
1、自由度高
跟以往BI工具的使用邏輯不同,finebi提出自由數據分析,我們可以按照自己的需求隨時取用已準備好的數據包,然後再進行多方式、多維度的探索式數據分析。
2、數據量大
Excel可能處理萬級數據就會卡死,而FineBI能進行海量數據的分析,可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等,自由選擇實時或抽取的方式。
3、可視化程度高
FineBI內置了非常豐富的可視化圖表,在數據展示上比EXCEL要強不少,而且操作簡單,只需要通過滑鼠拖拽就能可以實現。
4、實用性強
不同於Excel的表格數據,FineBI這種BI工具可以改變決策者獲取報表的方式,通過儀錶盤+多維分析+鑽取,實現」拉」式與」推」式信息提供方式,能讓領導隨時查看。
新建數據連接:管理員創建FineBI數據決策系統到資料庫的連接;
新建數據表:通過數據連接從資料庫中取出數據,供後續業務人員使用;
分配權限:將不同表的權限分配給不同業務人員,實現各部門的分類管理;
創建自助數據集:業務人員通過創建自助數據集進行數據再加工處理,保存以供後續前端分析;
創建儀錶板:業務人員在前端的dashboard介面通過選擇圖表等來實現對數據多維度的分析;
分享儀錶板:將創建好的儀錶板掛出到系統或者分享給領導、同事查看。
下面就是重點了,使用FineBI進行數據分析的步驟大體可以分為下面幾步:
1、下載FineBI
第一步當然是要下載好FineBI了(個人版免費下載地址見文末)
首先打開瀏覽器,輸入從管理員處獲取的訪問地址,會看到如下登錄介面,輸入管理員分配的用戶名、密碼點擊登錄,即可訪問FineBI商業智能系統了。
2、導入數據
數據分析的基礎是要有數據,FineBI提供了多種數據源的導入,包括最常用的excel和資料庫等等,操作是在數據配置裡邊,選擇mysql,然後連接自己的資料庫,選擇想要的數據表,更新到FineBI中。
3、數據處理
通過數據源導入的數據可能是混亂的、龐雜的,所以必須要先進行數據分析前的清洗。FineBI允許業務人員通過自助數據集的方式進行數據處理,在表處理流程框可以選擇各種處理方式,包括選擇欄位、過濾、分組匯總、新增列、欄位設置、排序、左右合併、上下合併,按照我們自己的需求進行二次加工。
4、數據可視化
接下來,我們就可以為這些加工好的數據添加可視化組件,方法是添加不同的數據維度、指標欄位,使用各種表格和圖表類型來展示多維分析的結果。
FineBI對於數據的圖表設置相對來說比較簡單,進行數據欄位的拖拽即可,同時還有一些數據的查詢操作等,也是只需要拖拽空間即可。最後看一下我們做的效果圖,還是不錯的,數據比較直觀。
5、設計儀錶板
這裡就是數據分析的最後一步了,儀錶板是展示數據分析結果而創建的可視化面板,在儀錶板中可以添加任意的組件,包括表格、圖表、控制項等。在完成數據分析的儀錶板以後,FineBI提供了幾種共享儀錶板的方法,可以直接分享給其他人查看。
工欲善其事,必先利其器。作為一款強大的數據分析工具,FineBI的強大之處還不止於此,還包括比如數據整合、支持手機APP等等,這些都是Excel這種辦公軟體絕對望塵莫及的,絕對稱得上是數據分析的神器!
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