CDA數據分析師 出品
主持人：趙天怡 視頻製作：焦亞麗
採訪嘉賓：CDA數據分析研究院 院長 常國珍
編輯：Mika
主持人：
常老師，數據分析的崗位現狀和崗位需求現在是什麼樣的狀況呢？
常老師：
其實任何一個領域的發展，都是先技術，然後才是管理。
這跟大家想的有可能不一樣，大家想的應該是先是商業需求，然後才是技術，之後再是商業落地。
但是，實際的發展是反過來的。反而是技術推動企業。我們看到很多的企業，尤其是這種數據源生的企業，一開始就是依靠技術，通過一些算法。
比如說2016年前，還有很多的人學機器學習，深度學習，對應的崗位也很多。但現在你會發現這些崗位的需求反而慢慢變少了。
而是開始做企業的價值經營體系的分析，用戶運營體系的分析，這種崗位反而多了。有人會說，怎麼反而從那種算法比較難的到算法比較簡單了？其實不對。
客戶經營的體系，不光是算法，還是管理問題。這裡要求數據分析師不但要懂一些分析運營的知識，還要會一些指標體系知識，甚至還要會一些算法。
所以說，現在對數據分析領域的人才需求是更多的。
隨著未來的發展，我們的數據越來越多，數據其實一邊創造價值，但也伴隨著風險比如現在有一些企業因為數據安全問題被罰。
未來對數據人才的需求量肯定是很大的。因此對於企業而言，其數據分析人才的體量應該是最大的，要占到整個數據人才的大概80%左右。
剩下的就是數據科學，做數據挖掘，做深度學習的這些人才。這些人才在傳統性企業的占比不是很大，大概能占到10%。
另外就是數據管理人員，數據管理人員有專崗也有監崗，只看專崗的話應該要達到10%。
在2019年賽迪做了數字化人才的評估，還做了一個預測。預測在2025年，中國在數據人才這塊應該有200多萬的缺口。
這方面人才不是說傳統上做技術的，而是復合型人才，需要既懂業務又懂數據，未來對這類人才的需求空間是巨大的。
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