復購率指標解讀及mysql實現

2023-09-11     CDA數據分析師

原標題:復購率指標解讀及mysql實現

復購率是指在一定時間範圍內,購買某產品或服務的客戶中再次購買該產品或服務的比例。它是衡量客戶忠誠度和重複購買行為的重要指標,可以幫助企業評估客戶留存和回購能力。

具體解讀復購率指標時,可以考慮以下幾個方面:

  • 時間範圍:復購率的計算需要指定一個時間範圍,比如一個月、一季度或一年。不同的時間範圍可以提供不同的視角來評估復購率。
  • 客戶定義:復購率可以根據不同的客戶定義進行計算,比如按照註冊用戶、付費用戶或某個特定的用戶群體。不同的客戶定義可能對復購率的計算結果產生影響。
  • 計算方法:復購率的計算方法可以有多種,常見的方法是計算復購客戶數量占總購買客戶數量的比例。也可以根據購買次數來計算復購率,比如計算購買2次及以上的客戶占總購買客戶數量的比例。
  • 結果解讀:復購率的結果通常以百分比形式呈現,可以直觀地了解客戶的復購行為。高復購率表示客戶對產品或服務的滿意度較高,忠誠度較強,對企業來說是一個積極的信號。低復購率可能意味著客戶留存能力較弱,需要關注客戶滿意度和回購策略。

綜上所述,復購率是一個重要的指標,可以幫助企業了解客戶行為和忠誠度。通過跟蹤和分析復購率,企業可以制定相應的市場推廣和客戶關係管理策略,提高客戶留存和回購率,進而提升業績。

當計算復購率時,我們需要考慮兩個方面:首次購買和再次購買。首次購買是指客戶在給定時間範圍內首次購買的訂單,再次購買是指客戶在給定時間範圍內至少購買了兩次的訂單。

以下是一個示例代碼:

-- 查詢2017年每月的復購率(復購率=復購用戶數/總用戶數)

select 月份,

sum(if(單量>1,1,0)) as 復購人數,

count as 總人數,

concat(round(sum(if(單量>1,1,0))/count100,2), '%') as 復購率

from( select month(created_at) as 月份, customer_id, count as 單量

from orders

where year(created_at)=2017

group by month(created_at), customer_id

) as T

group by 月份;

解讀如下:

  • 首先,使用子查詢從orders表中選取了2017年的數據,並按照月份和顧客ID進行分組,計算每個顧客在每個月的訂單數量。
  • 在主查詢中,使用sum函數和if語句來計算每個月的復購人數。如果一個顧客在某個月的訂單數量大於1,則將其計數為復購人數。
  • 使用count函數計算每個月的總人數,即不考慮復購的顧客數量。
  • 使用concat函數和round函數將復購率計算為百分比形式,並保留兩位小數。
  • 最後,使用group by語句按照月份進行分組,得到每個月的復購率。

總結:這段代碼通過子查詢和主查詢的組合,計算了2017年每個月的復購率,並返回了每個月的復購人數、總人數和復購率。

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文章來源: https://twgreatdaily.com/ad2f21134ba2952f208755ca9bc5656c.html