見地 | 「Z世代」教育，如何擁抱生成式人工智慧？
▋見地
近些年，生成式人工智慧在教育領域的應用廣受關注。對於生於技術普及時代的「Z世代」的教育發展，生成式人工智慧並非避之不及的洪水猛獸，而是變革教育數字化轉型高階發展的利器，如何應時而動、避虛向實地用法治規制其發展軌跡，以實現教育與技術的長期價值，積極落實黨的二十大報告中關於教育數字化戰略的行動部署，成為目前研究的應有之義。
原文 ：《生成式人工智慧與「Z世代」教育的融合》
作者 |西南政法大學博士研究生 燕穎川
圖片 |網絡
以ChatGPT為例的生成式人工智慧表現為智能化的聊天機器人，以生成式預訓練的轉換器（GPT）為核心基礎，可以從大規模訓練數據中進行自監督學習，深入學習語言規律和模式，與學習者進行模擬自然語言對話，並根據對話的上下文環境回答問題，在繁複跨學科的知識利用、演繹推理等方面表現出更強的規範性、邏輯性。
生成式人工智慧融合教育的應用前景
毋論「學媒之爭」的思想激盪，新技術切實開拓了高效便捷、生動靈活的教育應用前景。
從「知識推送」到「智能彙集」。在傳統的「知識推送」中，教師按照固定的課程計劃和內容進行知識點編集，視野窄化且更新滯後。而生成式人工智慧通過自然語言生成和對話交互等方式，實現對「Z世代」的學習者定製化學習需求的滿足，不僅能高效自動地彙集各種類型的學習資源，如課程教材、文獻、音頻等，還可以構建跨學科的知識圖譜，為「Z世代」提供更加豐富多樣、深入全面的學習體驗。
從「填鴨式單向教育」到「探照燈式自適應學習」。傳統的由教師發起的填鴨式單向教育往往採取匱乏個性化的「一刀切」教學方式，忽略「Z世代」的興趣與情緒喚起。而ChatGPT代表了生成式人工智慧發展的轉折點，學生可以自主參與體驗學習，通過問答自發探究知識領域。基於數據驅動，生成式人工智慧可以搭建精準化教學的個性化學習框架，勾勒「Z世代」的個體特徵畫像，定製個性化的自適應互動方式，提供精確的方案反饋和進一步學習指導。
從「輔助教學」到「技術課程整合」。傳統的人工智慧通過教育軟體、多媒體教學等對課業進行教學支持，但互動性較差、更新不及時且資源通用，很難滿足學習者的需求。而生成式人工智慧技術應用於教育領域，可以實現對教學資源、教學方法、教學評估等方面的高度整合，通過任務式驅動教學，提示啟發性創意思路，使應用方法和掌握知識齊頭並進，最後對「Z世代」進行全面細緻的評估，提供有針對性、多維度的教學建議。
從「人機協同」到「人機融合」。生成式人工智慧通過個性化指導、在線輔導答疑、優質資源整合推薦、追蹤全面評估，除了幫助學生更好地掌握學術寫作技巧，還能為「Z世代」提供高階的方法指導，如時間管理、背誦技巧、同儕相處等。這可以幫助「Z世代」更高效地應對學習挑戰，減輕學習壓力、焦慮和困惑。數字化與智能化的充分融合，讓因材施教的夢想成為可能，成就技術變革教育的夙願。
生成式人工智慧開拓教育的風險剖析
生成式人工智慧如同一柄雙刃劍，在帶來巨大教育技術紅利的同時，也存在安全隱私泄露等伴生風險挑戰。
數據安全威脅隱私泄露。生成式人工智慧教育的法律和倫理指導方面尚待完善，其開發和運營缺乏透明度與監管。ChatGPT的學習以海量數據作為基礎支撐，一旦ChatGPT在收集、處理數據信息時未經授權使用或非用於教育目的濫用，都將使「Z世代」的個人隱私等重要信息處於極其危險的境地。另外，學習證據的標籤化、異質數據的雜糅化等都為技術發展埋下隱憂。
數據黑箱暗藏誤導偏見。生成式人工智慧的訓練數據和算法過程仍然是黑箱，所生成的內容不具備可解釋性與明確的依據，為了追求回答的完整性常常出現邏輯錯誤或步驟冗餘，因此應用於尚處認知萌生階段的「Z世代」課程實踐及高利害的學習任務時，虛假、錯誤的回答很容易造成其學習迷航，甚至有割裂教育的人本性和整全性的風險。
路徑依賴引致能力退化。生成式人工智慧可以生成完整且符合邏輯的語句，導致「Z世代」形成技術依賴，忽略了批判性思維和解決問題的能力，一旦缺乏技術倫理及學術道德，不僅影響「Z世代」自主的寫作能力的提升，還可能導致學術作弊及學術誠信的問題。此外，一旦沉迷於科技交互，還可能導致情緒匱乏、情感缺失。
數字鴻溝加劇資源不均。研究表明，就算接觸數位技術相對頻繁的大學生群體中數字鴻溝依舊存在，不可將「Z世代」都視為具備高水平數字素養的同質化群體。在部分經濟欠發達地區，受限於當地經濟、文化、政策等疊加因素，資源配置相對落後，而生成式人工智慧等融合教育的新興技術囿於成本大、技術要求難以滿足等，將影響教育資源分配的公平性。
法治應對生成式人工智慧教育風險
為促進信息技術與「Z世代」教育融合互促的範式升維，推進教育數字化轉型，激勵教育高質量發展，需從法治層面逐一提出應對措施，實現全流程、全鏈條、全方位防治教育異質化風險。
加快數據保護的法規體系建設。關於生成式人工智慧應用教育的法規體系，既要發揮法治固根本、穩預期、利長遠的保障作用，又要審慎穩健地尊重保護ChatGPT等生成式人工智慧作為新生事物的發展動能。一是需要制定相關教育企業的指導方針，梳理教育領域生成式人工智慧科技發展的相關規制銜接數據保護法規、政策，用法治為企業發展錨定航向並描繪兜底紅線。二是用法治解蔽算法，其一，建立透明公正的算法規約體系，以「可闡述」取代「可解釋」透明度標準，使可闡述原則涵蓋生成式人工智慧的算法偏好、個性化學習推送表征與內在邏輯；其二，規制企業在定製人工智慧和訓練數據時應當豐富擴大資料庫，使其避免偏見，且富有多樣性。
推進教育多元協同的監督模式。監督是生成式人工智慧治理的內生力量，監督得力可以循序釋放技術應用教育的紅利。一是建立分類分層風險預警與評估機制，應根據具體的適用範圍、數據來源、使用意圖判斷生成式人工智慧應歸納的風險類別，再適用相應的規約，並進行定期監控和評估。二是明確多主體權責，明晰多元支持聯盟的權責分配及各主體對技術治理的貢獻度，利用追蹤技術建立治理機制的責任歸屬路徑，重塑可行有效協同的治理路徑。三是多主體協作監督布局，在政府引領企業制定監督機制外，重要的是帶動和號召社會群體參與教育治理，實現公眾監督的協同優勢。
確定數智為人的法治建設目標。我們需要理性地認識到技術服務於人的本質，確定數智為人的法治建設目標，尋求工具理性和價值理性的平衡。首先，必須高度關注在教育領域中應用生成式人工智慧技術的潛在安全、倫理風險，細化人工智慧倫理規範，並上升至立法層面；其次，針對不同的應用場景，框定使用的合法合理範圍，形成技術與教育雙螺旋式的融合共生；最後，培養「Z世代」的批判性思維、跨學科多元思維、創造性思維，增強「Z世代」知法守法意識及誠信意識，培育其法治素養，特別是要提升算法素養，理解算法對信息環境的形塑並能應對算法的風險，進一步能使其協助完成優質信息獲取及生產。
完善頂層教育資源的配置設計。為避免隱形教育差距的擴大，彌合教育的「數字鴻溝」，一是政府必須創新數字鴻溝治理理念，完善頂層教育資源的配置設計，將生成式人工智慧嵌入教育技術著力運用於經濟欠發達地區，切實補全短板，促進教育公平。二是完善信息技術教育體系的構建，實現包括生成式人工智慧在內技術公平的基礎物質資源調配，確保每一位「Z世代」切實享受數字紅利。三是區別不同的存在形式，從技術使用和素養參差等鴻溝入手，在著重深度下沉網際網路基礎資源的過程中對弱勢「Z世代」融入生成式人工智慧教育給予必要幫助，使其數字素養的教育體系更加精確化。
[本文系教育部哲學社會科學重大攻關項目「人工智慧發展中的重大風險防範體系研究」（20JZD026）階段性成果]
文章為社會科學報「思想工坊」融媒體原創出品，原載於社會科學報第1868期第5版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。
本期責編：王立堯
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