周慧虹
對於一些讀者而言，走進書店想要讀書、買書，一時之間卻又不知道該讀、該買什麼書，解決如此煩惱，如今有了得力的工具。在言幾又廣州K11店等實體店及其微信服務號，基於大數據推薦算法和情感計算框架的「小冰讀書推薦」已正式部署完畢。
讀者通過掃描相應二維碼，參與一對一線上交流和對話引導，微軟「小冰」就能了解每位讀者的個性特徵、閱讀喜好及當前閱讀需求，進而為讀者定製專屬推薦書單。得到定製書單後，讀者即可點擊進一步了解推薦書籍的詳細內容，進行線上或線下購買。
書店人為薦書，往往存在很強的主觀性，那些營銷提成較高的書會成為店員向讀者推薦的首選；加之不同店員在服務熱情、自身素質等方面存在差異，使得薦書的回應率以及廣泛性、精確性難有保證，從而不易幫讀者找到真正適合他們的書。微軟「小冰」藉助於信息技術的力量，有條件將更為適合的書快速推薦給相應讀者。
由此不難看出，智能薦書對於書店及廣大讀者可謂互利共贏。它既改善了書店服務，把更多滿意帶給了讀者，同時，也讓讀者找到了一位忠實的讀書嚮導，儘快買到適合自己讀的書。
置身於行動網路時代，越來越多的行業、領域爭相利用大數據、人工智慧等技術，謀求自身的更好發展。實體書店的經營者同樣要有戰略眼光，跟上時代步伐，儘可能使更多像智能薦書這樣的技術、設施，成為書店經營當中的「標配」，推動書店發展步入快車道。