提高盈利能力的最佳方法之一?A/B 拆分測試。Google Ads 有一項名為「實驗」的功能，您可以在其中為您的廣告系列創建自定義實驗，並比較您的測試組與您的原始廣告系列(對照組)在一段時間內的表現。
唯一的問題是，這僅適用於搜索和展示廣告系列。不是為了購物。幸運的是，我想出了五種方法來測試購物廣告系列的多種變體，這就是我們將在這篇文章中深入探討的內容。
一、如何對產品信息進行 A/B 測試
A/B 測試產品信息（如標題、圖像或擴展名）對於優化您的產品提要很有用
這可以通過 Feed 管理工具或在 Google Merchant Center 中手動設置您的 Feed 來完成。一旦決定了要測試的內容，就需要創建相同的產品組。這可以通過多種方式完成，我主要使用以下兩種方法：
1.聚類分析法
通過集群分析，您將根據歷史表現進行劃分(例如，根據點擊次數、收入、成本和轉化價值等指標將您的產品分成相等的組)。對於較小的數據集，您可以通過電子表格或在 R(或其他程式語言)中為較大的數據集執行此操作。
2.隨機分割法
可以根據您的產品 ID 進行隨機拆分。例如，如果您使用數值作為產品 ID，則可以將組 A 分配給所有偶數，將組 B 分配給所有奇數。
拆分產品時最重要的是確保所有實驗組的產品數量相同，並且關鍵指標也非常接近。
完成拆分後，對測試組中的產品 ID 進行更改。確保您能夠報告所有產品 ID 和相應的組。通過這種方式，您可以分析它們並找到贏家。您可以在下面找到一個示例，說明這在您的提要中的外觀。
二、如何 A/B 測試活動設置
如果您想要拆分測試廣告系列設置(如ROAS、定位或不同的廣告系列類型)，則需要根據產品 ID 以外的其他內容進行拆分。理想情況下，您希望在控制組和測試組中提供相同的產品，因為性能可能因產品而異。您可以進行三種不同的拆分來測試您的設置。就像產品內容的測試設置一樣，創建平等的組是關鍵。使用所有方法，您需要自己進行數據聚類分析。創建兩個或更多相等的組並根據差異進行分析。
3. Customer Match 拆分方法
藉助目標客戶匹配，您可以在 Google Ads中定位第一方受眾。它通過從您想要定位的現有資料庫中上傳電子郵件地址列表來工作，Google 會將這些電子郵件地址與 Google 帳戶進行匹配。
(1)怎麼做
如果您使用的是客戶匹配，您應該能夠在您的 CRM 軟體中創建一個 cookie 拆分。然後，您可以使用兩個不同的 Google Customer Match Audiences 創建兩個不同的廣告系列。更改您要在測試活動中測試的設置，並在控制活動中保持其他所有內容相同。就是這樣。
注意：如果您使用的是客戶匹配，請確保您為不在資料庫內的所有潛在客戶運行第三個廣告系列。這樣您就不會失去任何潛在的轉化。
圖片來源
(2)優點
隨機拆分：通過拆分 cookie，您實際上有一個隨機拆分，這通常用於其他 A/B 測試。
可靠的數據：由於隨機拆分，結果可靠且可重複。
(3)缺點
難以實施：並非每個廣告商都有資源來實施客戶匹配或在他們的 CRM 中進行隨機拆分。
未 100% 完成：此實驗僅適用於您資料庫中的現有客戶。這意味著結果對新的潛在客戶無效。
4.geo split測試方法
地理分割通常用於發現廣告系列中的增量提升。這可以回答以下問題：品牌關鍵字廣告是否有增量價值?
(1)怎麼做
在地理測試中，市場被劃分為更小的地理區域，稱為地理區域。每個地理區域都被分配了一個控制組或一個測試組。測試地理區域中的用戶會接觸到更改後的活動，而控制地理區域中的用戶會接受控制活動。只要兩個區域組高度相關，就可以對國家或地區進行拆分。您需要使用集群分析來確定您的組。
(2)優點
易於設置：具有一點 Google Ads 經驗的每個人都可以進行設置。
可靠：由於我們拆分了相同的廣告系列，因此季節性不會產生影響。
(3)缺點
行為可能因地理位置而異。有兩個高度相關的組是必不可少的。此外，季節性可能因地理位置而異。如果您銷售戶外裝備，將阿拉斯加與德克薩斯進行比較並不理想。
有點難以準備：在處理較小的地理位置時，對位置定位的聚類分析可能會很棘手。
5.活動拆分方法
在活動拆分中，您只需將活動或帳戶分成兩個高度相關的組。兩組都需要擁有相同數量的關鍵指標，例如點擊次數、轉化次數和費用。
(1)怎麼做
在一組廣告系列(測試組)中，您進行更改，而在對照組中，您當前的最佳實踐將發揮作用。如果您標記和跟蹤不同的廣告系列，您可以了解性能差異。
預算和出價策略是您可以測試的兩個設置。
(2)優點
設置非常簡單：您只需更改一半廣告系列的設置即可。
(3)缺點
最不可靠：季節性可以在不同的廣告系列中發揮作用，特別是如果您的廣告系列按產品類別劃分(您是否嘗試過優先競標廣告系列結構?)。
準備工作可能很困難：在處理較小的活動和數據集時，對活動組進行聚類分析可能很困難。
三、最後的想法
而已!為您的 Google 購物廣告運行 A/B 測試的五種不同方法：
測試產品提要屬性，使用聚類分析創建組。
測試產品 Feed 屬性，創建隨機分組的組。
使用目標客戶匹配組測試廣告系列設置。
使用地理位置測試廣告系列設置。
使用廣告系列組測試廣告系列設置
結果的質量取決於您的初步(集群)分析和設置的質量。你得到什麼就是你投入什麼。希望這可以幫助你優化你的谷歌購物活動。如果您嘗試這些方法中的任何一種，請在評論中分享結果!現在，祝您有美好的一天並繼續優化!