什麼是CDA數據分析師
CDA（Certified Data Analyst），是在數字經濟大背景和人工智慧時代趨勢下，面向全行業的專業權威國際資格認證，旨在提升全民數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。
什麼是CDA數據分析師認證考試？
CDA
「CDA數據分析師認證」是一套科學化，專業化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業包括網際網路、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、諮詢、投資、研發等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流，可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。CDA數據分析師行業標準由國際範圍數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的中立性、共識性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA數據分析師中英文認證證書。
CDA LEVELⅠ 數據分析師：
面向範圍：人人皆需的職場數據思維與通用數據技能
1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生
2. 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者
3. 企業創始人、經理人、管理諮詢類崗位從業者
崗位去向：商業（業務）分析師、初級數據分析師、（數據）產品運營、（數字）市場營銷、數據專員等
CDA LEVEL Ⅱ 數據分析師：
面向範圍：企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能。
1. 產品、運營、營銷等業務部門與研發、中台、技術類部門數據分析相關崗位在職者。
2. 數字化轉型企業創始人與數字化流程中相關負責人。
崗位去向：數據分析師、（數據）產品運營經理、（數字）營銷經理、風控建模分析師、量化策略分析師、數據治理（質量）等
CDA LEVEL Ⅲ數據分析師：
面向範圍:企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術。
1. 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者。
2. 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。
崗位去向:高級數據分析師、機器學習工程師、算法工程師、數據科學家、首席數據官等
好啦~ 一本正經的介紹完CDA考試
接下來敲黑板劃重點！
對於全國各地的廣大考生來說：
Level Ⅰ和Level Ⅱ認證考試可以隨報隨考，
Level Ⅲ認證考試6月25日。
如何在平常進行有效的、
有針對性的複習？
臨場答題有哪些技巧？
如何提高考試通過率？
CDA LEVELⅠ 數據分析師
主要學習數據分析基礎和統計分析基礎，能夠使用EXCEL、SQL、BI等非編程工具，需要掌握表結構與多元數據獲取、資料庫基礎、數據整理與清洗、多維數據模型等數據處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：描述性統計分析、多維數據模型、數據透視分析、數據可視化分析，能夠根據數據驅動業務管理、設計和應用指標、進行業務分析，最後得出邏輯清晰的業務分析報告和數據可視化報表。
CDA LEVEL Ⅱ 數據分析師
主要學習機率論基礎和數理統計，能夠使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具，需要掌握市場調研、數據採集、數據預處理、數據模型管理等數據處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：推斷性統計分析、數據分析模型（主成分分析、因子分析、回歸分析、聚類分析、時間序列），能夠根據業務建立標籤體系和用戶畫像，進行業務探查分析和根因分析，指導和優化業務策略，最後得出邏輯清晰的業務根因分析與策略優化報告。
CDA LEVEL Ⅲ數據分析師
主要學習數據挖掘概論和機器學習，能夠使用PYTHON或R、Pytorch、TensorFlow等工具，需要掌握網絡數據採集、高級數據處理、高級特徵工程、自然語言處理等數據處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：分類模型（樸素貝葉斯、決策樹、神經網絡、支持向量機、集成方法）聚類模型、關聯規則、序列模式、模型評估，能夠根據數據驅動業務管理、設計和應用指標、進行業務分析，最後得出邏輯清晰的數據挖掘項目報告模型落地方案。
前方高能，備考福利！！！
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還是那句話，
要考試的童鞋可以練習備考
不考試的童鞋可以提升技能~
最後，
希望考生們能放平心態，
仔細答題，
祝考試順利，金榜題名！