GPU巨頭英偉達公司於 2022 年 5 月 25 日發布了公司一季度的業績。
英偉達表示，公司本季度的收入約為 81 億美元，低於分析師預期的 85.4 億美元。到 2022 年為止，英偉達的股價下跌了 43% 以上，因為在高通脹和宏觀經濟不確定的時期，投資者避開了快速增長的股票，轉而選擇更安全的押注。
英偉達執行長黃仁勛在一份聲明中表示，該公司正面臨「具有挑戰性的宏觀環境」。按非公認會計原則計算，該公司的運營費用同比增長 35% 至 16 億美元。
英偉達表示，如果沒有俄羅斯在烏克蘭的戰爭和新冠病毒在中國的封鎖，其本季度的收入將會增加 5 億美元。
但英偉達的收入繼續強勁增長，並且仍然看到對其圖形處理器的強勁需求，這些處理器廣泛用於雲中的高級遊戲和人工智慧。其總銷售額同比增長 46%，其核心業務數據中心和遊戲銷售額在本季度均實現增長。
英偉達為雲計算公司和企業銷售晶片的數據中心業務年增長率為 83%，達到 37.5 億美元，超過了該公司的核心遊戲業務，後者銷售用於玩高級 3D 遊戲的顯卡，年增長率為 31%，達到 36.2 億美元。
英偉達表示，遊戲的增長是由筆記本電腦的顯卡和遊戲機的晶片推動的。Nvidia 將晶片作為 Nintendo Switch 的核心。
該公司表示，其用於遊戲的圖形晶片的庫存在過去一年中很難以零售價找到，現在已經「正常化」，這表明短缺開始減少。英偉達表示，預計本季度遊戲收入將在「十幾歲」連續下降。
該公司在其較小業務領域的業績喜憂參半。工作站的專業可視化每年增長 67% 至 6.22 億美元，但該公司的汽車業務同比下降 10% 至 1.38 億美元。
本月早些時候，英偉達宣布已與美國證券交易委員會就 2017 年有關加密貨幣挖礦如何推動公司增長的披露達成和解。英偉達表示，其加密貨幣專用產品 CMP 導致其他收入下降 52%，因為該季度的收入是「名義上的」。
英偉達表示，其董事會已授權在明年年底前額外回購 150 億美元的股票。它在第一季度的股票回購和股息上花費了 21 億美元。
今年早些時候，英偉達終止了對晶片技術公司 Arm 的大規模收購。英偉達表示，它支付了 13.5 億美元的終止費，按公認會計原則計算，這產生了每股 52 美分的負面影響。
為晶片需求放緩做好準備
晶片設計公司英偉達公司周三預測第二季度收入將低於華爾街預期，為供應鏈障礙和遊戲設備中使用的圖形晶片需求放緩做好準備。
「回調是對公司無法控制的地緣政治事件的過度反應，而不是疲軟的需求環境，」Edward Jones 分析師 Logan Purk 表示。
但其他人則更為挑剔。Synovus Trust 的高級投資組合經理丹·摩根 (Dan Morgan) 表示，令人費解的是，一家迄今為止在供應障礙中表現出色的公司突然遇到了障礙。
Summit Insights Group 分析師 Kinngai Chan 表示，幾乎所有錯過前景的科技公司都將責任歸咎於俄羅斯與烏克蘭的衝突和中國的 COVID 封鎖。他預計英偉達未來將面臨更多低迷。
專家表示，在高通脹的情況下，圖形晶片價格疲軟和可自由支配支出減少可能會給英偉達的遊戲業務帶來壓力。
英偉達財務長Colette Kress表示，與上一季度相比，本季度的青少年遊戲收入可能會下降一個百分比。
加密貨幣市場的暴跌也損害了對其 GPU 或圖形處理單元的需求，這些單元受到加密貨幣礦工的青睞。財務長Kress在周三的一份聲明中表示，由於加密貨幣挖礦處理器的收入下降，英偉達的「OEM 和其他收入」類別同比下降 52%。
儘管如此，隨著越來越多的公司轉向雲端並將人工智慧納入其運營，數據中心客戶的需求仍然強勁。Kress說，這和汽車銷售將有助於抵消遊戲市場的下滑。
英偉達預計第二季度收入為 81 億美元，上下浮動 2%。根據 Refinitiv 的 IBES 數據，分析師平均預期為 84.5 億美元。
英偉達確認招聘放緩
繼Lyft、Snap、Uber、Meta、Salesforce、Coinbase等公司採取類似舉措後，英偉達計劃在今年晚些時候放緩招聘步伐。
英偉達財務長科萊特·克雷斯在她的財務長評論中表示：「我們今年在招聘方面取得了成功，並預計隨著我們整合新員工，2023 財年下半年的招聘速度將放緩。」該晶片製造商周三在其第一季度收益報告中發布了該評論。
英偉達發言人在給 Protocol 的一封電子郵件中表示，該公司還在放緩招聘速度，「以便在通脹持續的情況下將我們的預算集中在照顧現有員工上」。
招聘放緩已迅速成為適應市場低迷的上市科技公司的常態。英偉達是第一家宣布暫停的主要晶片製造商，這並不奇怪，因為它的財政年度與許多競爭對手的時間表不同。
英特爾目前還沒有放緩的消息——與英偉達不同，它生產自己的晶片——並且面臨著嚴重的製造業勞動力短缺，該公司最近決定允許重新雇用之前解僱的員工。
攜手光晶片，押注新未來
雖然英偉達發出了悲觀預測，但他們一個發布，可以看到他們對產業未來發展的一些觀點。
據報道，正在開發基於光學 I/O 技術的晶片到晶片光學連接領域的領導者Ayar Labs與 NVIDIA 攜手，以滿足未來對人工智慧和高性能計算 (HPC) 工作負載。此次合作將專注於整合 Ayar Labs 的技術，為未來的 NVIDIA 產品開發由高帶寬、低延遲和超低功耗基於光學的互連支持的橫向擴展架構。兩家公司計劃共同加速光學 I/O 技術的開發和採用，以支持人工智慧和機器學習 (ML) 應用程式和數據量的爆炸式增長。
光學 I/O 通過使計算、內存和網絡 ASIC 能夠以顯著增加的帶寬、更低的延遲、更長的距離和現有電氣 I/O 解決方案的一小部分功率進行通信，從而獨特地改變了系統設計的性能和功率軌跡. 該技術也是支持新興異構計算系統、分解/池化設計和統一內存架構的基礎，這些架構對於加速未來的數據中心創新至關重要。
Ayar Labs 執行長 Charles Wuischpard 表示：「當今最先進的 AI/ML 訓練架構受到當前基於銅的計算到計算互連的限制，無法為未來的需求構建橫向擴展系統。」 「我們與 NVIDIA 合作開發基於光學 I/O 的下一代解決方案，為 AI 能力的下一次飛躍奠定了基礎，以解決世界上最複雜的問題。」
NVIDIA 數據中心產品首席平台架構師 Rob Ober 表示：「在過去十年中，NVIDIA 加速計算在 AI 方面實現了百萬倍的加速。「下一個百萬-X 將需要新的先進技術，如光學 I/O，以支持未來 AI 和 ML 工作負載和系統架構的帶寬、功率和規模要求。」
隨著 AI 模型規模的不斷增長，NVIDIA 認為到 2023 年，模型將擁有 100 萬億或更多的連接 ——比 2021 年增加 600 倍——超過現有平台的技術能力。傳統的基於電氣的互連將達到其帶寬限制，從而降低應用程式性能、增加延遲和增加功耗。需要新的互連解決方案和系統架構來滿足下一代 AI 的規模、性能和功率需求。Ayar Labs 與 NVIDIA 的合作專注於通過開發具有光學 I/O 的下一代架構來應對這些未來的挑戰。