中國學者研究發現，經常飲用綠茶或會降低ASCVD的風險｜研究速遞

茶是全球最受歡迎的飲品之一，尤其是在亞洲。由於其對人體潛在的益處，尤其是對動脈粥樣硬化性心血管疾病（ASCVD）的預防，引起了公眾和研究人員的極大關注。近日，中國醫學科學院阜外醫院顧東風院士等在Eur J Prev Cardiol上發表研究稱，習慣性飲用茶，尤其是綠茶，可以顯著降低ASCVD的風險和全因死亡率。

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研究簡介

這是一項前瞻性隊列研究，納入了中國ASCVD風險預測項目（China-PAR）中15個省份的100902名普通中國成年人。除外既往ASCVD的患者，包括冠心病和腦卒中。在研究中，根據飲茶習慣，將受試者分為兩類：習慣性飲茶者（≥3次/周）和不喝茶或不習慣喝茶者（<3次/周）。茶葉使用的相關信息是通過標準化問卷調查收集的，最終結局則是通過採訪研究參與者或其家人得知，並以醫院記錄和/或死亡證明來確定。使用Cox比例風險回歸模型來計算風險比及95％置信區間。

該研究平均隨訪7.3年，共3683名受試者診斷ASCVD，1477名受試者死於ASCVD，5479名受試者死於其他疾病。對於上述三類情況，與從不喝茶或不習慣喝茶的人相比，每周至少喝茶三次可以降低以下風險：ASCVD發生率（HR=0.8; 95%CI, 0.75-0.87）；ASCVD死亡率（HR=0.78; 95% CI, 0.69-0.88）；和全因死亡率（HR=0.85; 95% CI, 0.79-0.9）。

結果表明，飲茶顯著降低了ASCVD的發病風險和全因死亡風險（見圖1）。除此之外，長期飲茶的習慣把ASCVD的發病年齡平均延後1.41年，預期壽命平均延長1.26年。

圖1 與從不喝茶或不習慣喝茶的人相比，習慣喝茶的人無事件年份和預期壽命均延長

研究結果與茶的類型相關

通過茶的類型分析發現，在習慣飲茶的人群中，49％的人喝綠茶，8％的人喝紅茶，其餘43％的人喜歡喝花茶或其他類型的茶。此外，具有飲茶習慣的人更可能是男性，且可能同時具有吸煙和飲酒的習慣。

與從未喝茶或不習慣喝茶的人相比，習慣喝綠茶與降低冠心病死亡率的所有結局風險更為相關；而喝紅茶與ASCVD風險或全因死亡率之間無顯著相關；但其他類型的茶與降低ASCVD風險，卒中和全因死亡率顯著相關。

對此，主要研究者顧東風院士表示，該研究結果在預期範圍內。首先，習慣飲用紅茶的人群比例相對較小，可能沒有足夠的數據觀察到有力的結果；其次，綠茶是類黃酮的豐富來源，這些生物活性化合物已被證明可預防CVD或其危險因素，包括高血壓和血脂異常。而紅茶已完全發酵，茶多酚可能會氧化成色素，並在發酵過程中失活。因此，綠茶在抗氧化、改善血脂狀況方面比紅茶更有效，進而在心血管保護方面也更有效。這些差異在研究結果中有所反映，即綠茶的保護作用更強。

該研究為飲茶與CVD之間的關係再添佐證

先前，有相關研究評估過飲茶與CVD和全因死亡率之間的關係，但得到的結果並不一致。在威爾斯男性和美國成年人中進行的研究未觀察到茶攝入量（主要是紅茶）與冠心病或CVD風險有顯著的負相關關係。在日本人口中，飲用綠茶可以降低發生CVD的風險，但對全因死亡率沒有統一的結論。之前也有國內研究發現茶葉使用和冠心病發病率之間的負相關，但只有男性參與者的數據。

而該研究則綜合分析了習慣性飲茶與較低的ASCVD發生率（包括冠心病和卒中），ASCVD死亡率（尤其是卒中）和全因死亡率的風險相關性，並且這些負相關關係在各個亞組之間均持續存在，且隨著時間的增長得到加強。同樣，美國和中國的既往研究也報告了更長的茶飲時間對健康的影響更加明顯。

目前研究結果僅適用於東亞人群

此外，茶的飲用受文化傳統的影響，其健康影響可能會與其他飲食方式混淆，例如，食用其他類黃酮含量高的食物或飲料（如咖啡）。因此，研究者提示，該研究群體中所獲得的結果目前僅適用於具有相似的飲食方式和飲茶習慣的普通中國成年人或其他東亞人群，並不適合西方人群。

對該項目的隊列隨訪仍在進行中，研究者們希望通過收集更多信息來獲得更多證據。顧院士介紹了未來的研究方向：首先，將進一步分析不同類型和數量的茶對健康的影響；其次，將進一步探索飲茶與CVD的關係是否與性別差異有關；第三，還將研究喝茶對其他疾病的健康益處，比如癌症。

文章編譯自：

1. Wang X, et al. Tea consumption and the risk of atherosclerotic cardiovascular disease and all-cause mortality: The China-PAR project. Eur J Prev Cardiol. January 8, 2020. doi:10.1177/2047487319894685.

2. Green tea may lower risk for ASCVD, mortality in Chinese population. Healio. January 9, 2020.